在Jetson Nano (TX1/TX2)上使用Anaconda与PyTorch 1.1.0（注意：以下内容只在Jetson Nano上尝试过，但理论上来说采用了相同架构, i.e. ARM A57,的TX1/TX2应该都可以，但AGX Xaiver不是很确定）今天入手了一块Jetson Nano。心里幻想着能结合IoT做一些AI-based应用。结果到手之后傻眼了——Jetson系列是基于aa
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2024-01-16 20:27:27
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# 如何在 Jetson 上安装 TensorRT Python API
在当今的人工智能和深度学习领域，NVIDIA 的 Jetson 平台因其强大的边缘计算能力而备受青睐。TensorRT 是 NVIDIA 提供的一款高性能推理优化工具，它能够显著提升深度学习模型的推理速度。本文将指导您如何在 Jetson 板卡上安装 TensorRT 的 Python API，并提供代码示例来帮助您更好地
原创
2024-09-25 07:22:50
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# 实现Jetson Nano TensorRT Python
## 整体流程
首先让我们来看一下整个实现“Jetson Nano TensorRT Python”的流程。在这个过程中，我们首先需要准备环境，然后下载并安装必要的软件包，接着构建模型并进行优化，最后运行模型并验证结果。下面是详细的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备环境 | 确保Jet
原创
2024-02-26 04:14:31
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## 教你如何在Jetson Nano上使用Python和TensorRT
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Jetson Nano上使用Python和TensorRT。首先，让我们了解一下整个过程的步骤，然后再详细介绍每一步需要做什么。
### 步骤概览
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载安装Jetson Nano开发套件
下载安装Je
原创
2024-06-27 07:11:13
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TensorRT介绍TensorRT是一种高性能的神经网络推理优化器和运行时推理引擎，应用于项目落地部署。首先需要有训练好的模型，然后经过TensorRT优化器的优化处理，利用TensorRT Runtime Engine进行落地部署。TensorRT是用于优化训练后的深度学习模型，以实现高性能推理的SDK
TensorRT包含用于训练后的深度学习模型的深度学习推理优化器，以及用于执行的runtm
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2024-04-25 14:59:16
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注：原文适用于老版刷机工具，刷的是Ubuntu16.04。新的刷机工具sdkmanager刷的是Ubuntu18.04,安装方式大同小异，这里给出新版本的官方的安装指导。https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-xavier/index.html原文：在Nvidia Jetson TX2上安装东西可真费劲啊，毕竟是ARM架
nano 上安装 anacondanano install opencvnano install pytorchnano install opencv4.1
原创
2023-01-25 20:52:49
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目前还没有arm架构下的pyralsense2的PyPi包，因此在jetson使用pip安装的话，无法找到满足的版本。在python3下import pyrealsense2显示Imp
原创
2024-09-30 15:25:48
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jetson无法单独安装cuda，cudnn，tensorrt的解决方法，比下载SDK manager刷机安装简单好多倍这个方法是直接下载deb包安装，deb包安装网站。
原创
2024-09-30 15:09:23
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# 使用Jetson和TensorRT实现多层感知器（MLP）
## 引言
多层感知器（MLP）是深度学习中最基础的神经网络之一，广泛应用于各种分类和回归任务。近年来，NVIDIA的Jetson平台与TensorRT深度学习推理库的结合，为高效运用MLP模型提供了强大的支持。本文将介绍如何在Jetson上使用TensorRT实现一个简单的MLP，并附带代码示例。
## Jetson与Tens
中文输入法 18.04的设置方法 我这个是改过的，反正点击下面的text entry settings去添加输入源就好了，我添加的智能拼音，够用了。至于网上其他的什么谷歌拼音啥的也试过，但麻烦，这个设置又快，谷歌拼音也不见得好到那里去。更新源sudo apt update
sudo apt upgradepython环境配置sudo apt install python3-pip python3-
Nvidia Jetson Nano 使用Anaconda配置深度学习环境 Nvidia Jetson Nano 基于aarch64架构开发，适用于普通电脑的torch、opencv、torchvision等依赖项需要重新编译才能在Jetson Nano上安装使用，但目前Nvidia、opencv等官方已经提供了对应aarch64架构的安装包，其他依赖性也基本存在对应的版本，一般在conda环境直
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2024-01-04 12:34:18
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文章目录Jetson 环境配置跳线说明安装系统下载 JetPack 镜像下载所需全部工具下载 SD Card Formatter下载 DiskGenius下载 Etcher格式化 SD 卡使用 DiskGenius 进行分区删除使用 SD Card Formatter 进行格式化使用 Etcher 写入镜像到 SD 卡开机查看风扇转速改变风扇转速安装蓝牙安装系统基础功能包安装可选功能包检查摄像头
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2023-10-16 11:13:50
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已更新，可以在Jetson平台安装 matplotlib3.3.4=============================================>>>>>>>！！！！看这里看这里 更新 （2023年1月9日） 省流 如果你是Jetson设备 python是3.6.9 别往下看了 直接下载whl文件吧，下载完pip3 install matplo
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2024-04-23 09:57:48
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jetson nano 部署yolov5s一、配置系统（列出来了步骤，详细内容网上很多） 下载系统 SD卡格式化 把下载的系统烧录进SD卡 插卡开机，进行一些初始化设计 我的系统是ubuntu 18.4 cuda 10.2 python是nano自带的3.6二、使用官网的镜像，没有更换源，配置环境 1.更新系统和包sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade或s
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2023-12-17 10:11:40
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我的安装环境： Windows 10 64bit 家庭版 GPU: GeForce GTX970M Python: 3.5.2 cuda_9.0.176_win10_network cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.2.24第一步安装Anaconda3 这步要注意Anaconda3的版本，我安装的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，对应的pyth
# 配置Python包在Jetson上
Jetson是一种嵌入式计算平台，通常用于AI和机器学习应用。Python是一种流行的编程语言，许多AI和机器学习库都是用Python编写的。在Jetson上配置Python包可以让用户轻松地运行各种Python程序。本文将介绍如何在Jetson上配置Python包。
## 步骤一：安装Python
首先，需要安装Python。Jetson通常预装了P
原创
2024-06-21 05:13:39
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# 如何在Ubuntu上安装TensorRT并使用Python
在深度学习项目中，TensorRT是一个非常流行的高性能推理平台，它能有效地加速深度学习模型的推理。本文将为您提供在Ubuntu上安装TensorRT以及在Python中使用的详细步骤。以下是整个安装流程的概览：
```mermaid
journey
title 安装TensorRT的步骤
section 环境准备
原创
2024-09-08 04:48:10
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目录NVIDIA Jetson Nano B01技术规格Ubuntu 定制系统的安装烧录时的踩坑记录SD卡格式SD卡安全信息烧录过程中的注意事项开始安装Ubuntu进入Ubuntu系统之后的一通折腾SSH的配置SSH的服务端配置SSH的客户端连接（Mac）SSH客户端的连接（IBM兼容机）ROS的安装教程与若干问题的解决方法初步认识 ROS开始安装ROS安装ROS时我踩过的坑1.换源问题2.ROS
Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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