环境配置win10Python 3.6tensorflow1.15scipymatplotlib (运行时可能会遇到module tkinter的问题)sklearn 一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法。 代码实现import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import ten
转载
2024-03-22 21:50:22
38阅读
这篇文章解释了底部链接的代码。问题描述 如上图所示，有一些点位于单位正方形内，并做好了标记。要求找到一条线，作为分类的标准。这些点的数据在 inearly_separable_data.csv 文件内。 思路最初的 SVM 可以形式化为如下：\[\begin{equation}\min_{\boldsymbol{\omega,b}}\frac{1}{2}\|\boldsymbol{\...
原创
2021-05-30 21:26:19
926阅读
这篇文章解释了底部链接的代码。问题描述 如上图所示，有一些点位于单位正方形内，并做好了标记。要求找到一条线，作为分类的标准。这些点的数据在 inearly_separable_data.csv 文件内。 思路最初的 SVM 可以形式化为如下： \[\begin{equation}\min_{\boldsymbol{\omega,b}}\frac{1}{2}\|\boldsymbol{\omega
转载
2024-07-02 15:19:59
30阅读
在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位标准线性回归符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则化常数。1.标准线性回归import tensorflow as tf
m=100 //样本数量
n=15 //特征数量
p=2 //类别数量
X=tf.placeholder(tf.float32,name='X')
Y
转载
2024-03-24 10:40:20
57阅读
如果想分割非线性数据集，该如何改变线性分类器映射到数据集？答案是，改变SVM损失
原创
2022-07-08 13:02:00
419阅读
（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
转载
2015-06-07 21:18:00
117阅读
svm的故事https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652554096&idx=1&sn=46783e6ace661a3ccbd8a6e00fb17bf9&chksm=8b7e322bbc09bb3d73dc240f2280bddf2ef8b7824a459a24bd7f6eeadd60edb...
原创
2021-08-18 11:24:17
274阅读
1评论
1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况 在逻辑回归中如果有一个 $y=1$的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。 相反地，另一个样本 ...
转载
2021-08-24 01:11:00
202阅读
3评论
前言： 又有很长的一段时间没有更新博客了，距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是，不知道写什么好-_-，最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Machine)的文章，觉得SVM是一个非常有趣，而且自成一派的方向，所以今天准备写一篇关于关于SVM的文章。 关于SV...
转载
2015-05-04 15:53:00
133阅读
3评论
"SVM Support Vector Machines Reviews"
原创
2021-08-27 09:51:11
64阅读
1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况 在逻辑回归中如果有一个 $y=1$的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。 相反地，另一个样本 ...
转载
2021-08-24 01:11:00
135阅读
3评论
先将代码写上，后期有时间在写上文字注释：
代码展示：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
支持向量机代码实现
SMO(Sequential Minimal Optimization)最小序列优化
by tangjunjun
"""
import numpy as np
# 核转换函数（一个特征空间映射到另一个特征空间，低维空间映射到高维空间）
# 高维空间解决线性问题，
原创
2023-06-15 11:11:50
54阅读
SVM 原理推导 机器学习就是找决策边界1.have u ? if w * u + b 〉= 0 them is + 正样本（W*u =U的图影，b原点到边界的值） if w * u >=c if w * u +b <0 them is - 样本 2.yi(w * x +b) -1 >=0 yi(w
原创
2021-07-23 14:13:36
199阅读
https://sourceforge.net/projects/win32svn/ 下载地址 下载完它会自动配置环境变量 在cmd输入 svn --version 出现图片的内容就配置好了 下一步 将本地目录设置为中央仓库 svnadmin create E:\\文件 命令输入后，此时文件里面多了
原创
2022-06-28 13:44:43
278阅读
适用于比较复杂的分类 图像识别 人脸识别神经网络 决策树分类效果都不如SVM
原创
2022-03-01 17:39:19
103阅读
转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/
转载
精选
2011-07-08 18:20:59
490阅读
想问一下各位大佬，在对数据集做svm分类时在这个部分一直报这个错误是因为什么呀
原创
2023-06-21 20:37:19
170阅读
1评论
clc;clear;close all;traindata = [1,0; 3,10; 2,2; 2,3; -1,-1; -6,-4; -4,-1; -1.5, -3];group = [1 1 1 1 -1 -1 -1 ...
原创
2022-05-19 21:03:06
115阅读
