1 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。 它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由G
转载 2024-04-22 11:45:54
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1、Tensorflow的简介    就是一个科学计算的库,用于数据流图(张量流,可以理解成一个N维得数组)。    Tensorflow支持CPU和GPU,内部实现了对于各种目标函数求导的方式。2、Tensorflow的安装(python3.5以上)   # pip install tensorflow==1.4.0 &nbs
1、TensorFlow简介 1、用TensorFlow构造一个简单的线性拟合: 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 # date:2018/6/14 3 # User:WangHong 4 import tensorflow as tf 5 import numpy as np 6 7 #使用Numpy生成假数据(phony data),为2维每维
转载 2024-08-19 22:12:59
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一、 TensorFlow是什么? 是谷歌开源的机器学习实现框架,本文从Python语言来理解学习Tensorflow以及机器学习的知识。 TensorFlow的API主要分两个层次,核心层和基于核心层的高级API。核心层面向机器学习的研究人员,以及对模型控制精细的相关人员。高级API使用和学习相对容易,简化重复性任务,使不同的用户之间保持一致性。 高级API,如tf.contrib.learn
一、说明 首先声明,本人系统是Windows10 64位,Win7未试。 本文旨在帮助
原创 2023-01-13 15:44:41
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一、说明 首先声明,本人系统是Windows10 64位,Win7未试。 本文旨
原创 2023-01-13 15:48:30
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YOLOv1论文解读论文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf论文的一个tensorflow实现版本:https://github.com/gliese581gg/YOLO_tensorflow一、摘要YOLO的英文是(you only look once),之所以这样命名是相对于之前的物体检测方法提出的,YOLO是整个系列初始版本,后续改进版本用v加一
Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCV In this article, I will walk through the steps how you can easily build your own real-time object recognition application with ​
转载 2021-12-31 17:35:32
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http://stackoverflow.com/questions/36399337/debugging-tensorflows-c-code-behind-the-swig-interface
原创 2022-07-19 19:48:29
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Keras是一种高级神经网络API,能够在Tensorflow,Theano和CNTK之上运行。它通过高标准,模块化和可扩展的API实现快速试验。Keras也可以在CPU和GPU上运行。Keras 由Francois Chollet开发和维护,是Tensorflow核心的一部分,这使得Tensorflows是高级API的首选。本文是关于如何使用Keras进行深度学习。在本文中,我们将介绍Keras
TensorFlow干什么?TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具,是谷歌开发的开源软件(即免费的)。 人工智能领域分为三个方面,即基础层、技术层和应用层;而TensorFlow就是技术层中的学习框架。所谓学习框架,你可以用它来处理大量数据,快速建立数学模型,这些模型可以完成智能功能,例如自动识别一个图片里面的人物是否是范冰冰,当你百度范冰冰时,这个模型就可以识别并呈现范冰冰的