1、Tensorflow的简介    就是一个科学计算的库,用于数据流图(张量流,可以理解成一个N维得数组)。    Tensorflow支持CPU和GPU,内部实现了对于各种目标函数求导的方式。2、Tensorflow的安装(python3.5以上)   # pip install tensorflow==1.4.0 &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0. 前言TensorFlow 2 软件包现已推出tensorflow:最新稳定版(适用于 Ubuntu 和 Windows),**支持 CPU 和 GPU **(CPU、GPU版本已经合并)tf-nightly:预览 build(不稳定)。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。旧版 TensorFlow对于 TensorFlow 1.x,CPU 和 GPU 软件包是分开的:tensorflow==1.15:仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、tensorflow是啥?TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢?Tensor的意思是张量,代表N维数组;Flow的意思是流,代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。二、安装tensorflow1.本地下载tensorflow库2.pip安装tensorflow...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述 人工智能:artificial intelligence 权重: weights 偏差:biases 图中包含输入( input)、塑形( reshape)、 Relu 层( Relulayer)、 Logit 层( Logit layer)、 Softmax、交叉熵( cross ent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            TypeError: 'urban' has type str, but expected one of: bytes 在前面添加"b"(例如,b'urban'),或者处理为variableName.encode("utf8") Variable count_var2 already exists,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Tensorflow问题1、Another metric with the same name already exist            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            from tensorflow.contrib import slimModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'import tensorflow.contrib as tf_contribModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            [1] CUDA与cuDNN [2] Windows10下 tensorflow-gpu 配置 需要安装: TensorFlow GPU 版本: 与 CPU 版本不同,需要单独安装 conda install tensorflow-gpu CUDA: CUDA (ComputeUnified Dev ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题: Cannot assign a device for operation 'MatMul': Operation was explicitly assigned to /device:GPU:1 but available devices are [ /job:localhost/repli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            从入职以来一直在慢慢研究深度学习方面的知识,但是大多是在已有模型进行一些简单的修改,实际动手写模型成为了很大的困难,所以在此以一些书和博客为例子,自己手动从开始好好系统学习一下。1、下面这个例子主要简单的介绍了graph和reuse=true的不同情况的区别,参考《Tensorflow实战Google深度学习框架》p40页  tensorflow通过tf.Graph函数来生成新的计算图,不同的计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                              1.认识下TensorBoardTensorFlow不仅是一个软件库,而是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Tensorflow 的 GPU版本需要安装 CUDA 库。不同的 python 版本,tensorflow-gpu版本,以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解,对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积,并辅以图片解释,能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程,让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子!注意:本文只针对batch_size=1,padding='SAME',stride=[1,1,1,1]进行实验和解释,其他如果不            
                
         
            
            
            
            TensorFlow是一个非常强大的开源库,用于实现和部署大规模机器学习模型。多年来,TensorFlow已成为最受欢迎的深度学习库之一。这篇文章的目的是建立对深度学习库,特别是TensorFlow的工作原理的理解。为了实现这一目标,我们将模仿Tensor的API并从头开始实施其核心构建块。你将对内部工作有一个深刻的概念性理解,进一步了解变量、张量、会话或操作等内容。       理论T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。 #原因是这个函数,不能按以前的方式进行调用了,只能使用命名参数的方式来调用。 #原来是这样的: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            对于我近几天使用TensorFlow2出的问题做个总结:1,是环境配置问题,我使用的是NVIDIA物理加速,就是GPU。TensorFlow-gpu 2.0.0,CUDA10.0,cudnn7.6.5。这仨之间的版本要一致,在TensorFlow官网查看对应CUDA的版本,再从NVIDIA官网下载对应CUDA的cudnn版本。2,CUDA目前最新版本是10.1,TensorFlow2应该是...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-11-26 11:04:26
                            
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            pip3 install  grpcio==1.23.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple  pip3 install tensorflow -i https://pypi.doubanio.com/simple            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            pip3 install  grpcio==1.23.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple  pip3 install tensorflow -i https://pypi.doubanio.com/simple            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-19 14:13:47
                            
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            前记这段时间,工作当中杂事比较多,有点像充当产品经理,去给算法业务的同学去安利我们最近完成的一些东西,感觉自己几乎没啥提升,希望这样的日子快点过去,公众号也落下了,主要原因是最近事比较多,又加上还迷上了抖音 什么东北酱,周末一躺就过去了。加上最近网上暴力被裁事情、明星猝死,突然发现中年危机可能就要在眼前,作为最老一批90年后,也马上要30了,但是觉得荒废下去好像也是蛮爽的。哎,迷茫而惆怅的中年危机