tensorflow函数API总结：首推官网查询tf.keras.Input:创建输入层别名：tf.keras.Inputtf.keras.layers.Inputtf.keras.Input(
shape=None,
batch_size=None,
name=None,
dtype=None,
sparse=False,
tensor=None,
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2024-05-06 19:09:39
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声明： void
HelloWorld();
//函数内部调用Win32 API,功能是弹出一个helloworld提示框
int
add(
int
a,
int
b);
//实现两个数相加，并返回结果 下面分别通过显示调用和隐式调用两种方法，来模拟Qt如何调用外部dll文件中的功能函数
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2024-04-01 01:36:16
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快速运行TensorFlow的6种方式TensorFlow（http://tensorflow.org）是一个深度学习计算引擎，自然是可以直接安装运行的，而且能得到最佳的性能。但是，考虑到机器学习需要安装大量的软件，之间必然会带来软件管理和版本兼容性问题，而且在集群中运行更为复杂，因此不推荐这种方式。在Linux上安装TensorFlow，https://www.tensorflow.o
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2024-05-27 19:30:35
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详解 QT 框架中快速应用OpenCV 基于图片 上篇
2011-10-30 23:49
QT 框架中快速应用OpenCV 是本文要结束的内容，和MFC比较起来，QT的信号槽机制比MFC的信号机制慢，但是因为能很好的实现跨平台，所以我在这里总结一下可能对一些人有点用。OpenCV.China论坛上有一个帖子叫做《在MFC框架中快速应用OpenCV》看了后就想结合Q
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2024-08-29 17:19:24
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服务器背景一台16核64g（数据存储机,命名tensor101） 一台4核16g（命名tensor102）案例背景针对某款手游，观察玩家在7天内的行为，包括在副本，经验，金币，市场等各个方面的表现识别这个玩家是否是脚本玩家。单机模式训练数据量：716392, 7, 18 测试数据量：182158, 7, 18 本例采用的是LSTM 模型。 epochs = 5 # 总轮次 batch_size =
如果你刚开始学习 Qt ，那么可能对于Qt, QML, Widgets 这几个概念有点困惑。本节旨在简单介绍与 Qt 开发相关的这几个关键组件。需要注意，Qt 是用 C++ 语言设计和编写的一个 C++ 框架，所以你会发现关于 Qt 的很多有用的文章、例程和概念都是基于 C++ 的。这些内容可能跟Python不相关，但是需要了解的是，Qt for Python 旨在将 Qt 框架尽可能复现到 Py
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2024-06-04 12:32:40
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# 利用 Python 调用 Qt 创建甘特图和状态图
在工程管理和项目追踪中，甘特图和状态图是非常重要的可视化工具。今天，我们将学习如何使用 Python 和 Qt 来创建这两种图表，从而有效地展示项目进度和状态。
## 系统要求
在开始之前，确保你的系统中已安装以下软件：
- Python 3.x
- PyQt5
- Matplotlib（用于绘图）
你可以使用如下命令安装所需的库：
原创
2024-10-02 03:35:26
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# 项目方案：Qt 如何调用 Python
## 引言
在现代软件开发中，往往需要使用多种编程语言来完成各种不同的任务。Qt 是一种跨平台的应用程序开发框架，而 Python 是一种简单易用且拥有丰富库支持的编程语言。本文将介绍如何在 Qt 中调用 Python，以及提出一个项目方案来展示如何利用这一技术。
## 背景
Qt 是一个流行的跨平台应用程序开发框架，它提供了丰富的工具和库，使得
原创
2024-02-01 10:11:54
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环境：Qt 5.5.1 (MSVC 2013, 32 bit) Python3.8 32bit
(1)首先需要引用Python的库文件以及头文件导入
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2023-05-25 22:34:56
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强化学习算法的实现需要合适的平台和工具。本案例将首先介绍目前常用的强化学习实现平台Gym的基本使用方法，再介绍实验工具TensorFlow的基本操作方法，为之后构建和评估强大的强化学习算法打下坚实基础。 目录1.常见强化学习实验平台介绍2.实验平台Gym 2.1 Gym的安装 2.2 Gym中的内置环境 2.3 Gym的基本使用方法3.实验工具TensorFlow 3.1 TensorFlow
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2024-03-18 23:29:31
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(1) python文件如下#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def hello():
print("hello world!")
def greatFunc():
print("hello world,greatFunc!")
def Add(a, b , para):
print("111232");
return a+b;(2) qt
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2023-06-27 20:07:30
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上一篇讲到了如何安装pycharm和anaconda，同时也讲了一下怎么debug，这篇主要讲解pycharm安装tensorflow和gpu版本的tensorflow。 Pycharm可以很轻易地装各种第三方库和深度学习框架。 在File->Setting->Project->Project Interpreter中，点击画红圈的地方“+”， &n
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2023-07-06 23:39:54
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1.QString类函数介绍toInt()函数，可以将整型按照不同进制转换为QString对象；number()函数，可以将QString对象转换为不同进制的数字；2.文档查询方法：通过Qt Creator编辑器通过帮助->索引->QString查看QString类的相关文档，里面包含了QString类的成员函数，静态方法，宏以及继承而来的方法等相关信息。 3.工程中的Q_OBJECT
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2024-01-04 07:15:55
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# QT如何调用Java接口
在现代应用程序开发中，跨语言调用已经变得越来越普遍。尤其是在C++的QT库和Java之间的交互，可以给开发者带来极大的便利。本文将详细介绍如何在QT中调用Java接口，包括具体步骤和代码示例。
## 1. 环境准备
为了实现QT调用Java接口，你需要准备以下环境：
- **QT**：确保你已经安装了QT开发环境。
- **Java JDK**：安装并配置Ja
iostatiostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息. 命令格式: 1）显示所有设备负载情况 指令： iostat -m 2 5 cpu属性值说明： %user：CPU处在用户模式下的时间百分比。 %nice：CPU处在带NICE值的用户模式下的时间百分比。 %system：CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait：CPU等待输入输出完成时间的百分比。 %steal
工作中遇到qt c++调用我的python 代码，并且想要一键打包，这里我根据参考的以及个人实践的结果来简单实现一下。环境：windows系统，QT Creater 4.5， python 3.8（anaconda虚拟环境）1. 简单QT调用python程序1.创建QT工程中间省略3个步骤图。创建完成后，如图。首先提示各位从python过来的同仁，QT中有时候对项目“重新构建”，项目并不真正的重新
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2024-08-16 17:58:39
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一、前言数据源是组态软件的核心灵魂，少了数据源，组态就是个花架子没卵用，一般数据源有三种方式获取，串口、网络、数据库，至于数据规则是什么，这个用户自己指定，本设计器全部采用第一个字节作为数据来演示。串口通信在大量的工业控制领域用的最多，就因为稳定两个字，长期霸占了几十年的通信规则，现在还有大量的工业控制设备使用的就是串口通信，Qt5以后封装了串口通信的类，不过据说不大好用，也不大稳定，本人在早期的
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2023-10-04 00:05:59
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文章目录一、创建一个按钮1.1、头文件1.2、创建一个按钮，并显示二、新方法创建按钮三、移动按钮四、修改窗口标题六、固定窗口大小 一、创建一个按钮在这个文件中进行编辑1.1、头文件要创建类，是不是需要调用头文件#include <qpushbutton.h>1.2、创建一个按钮，并显示#include "mywidget.h"
#include <QPushbutton>
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2023-11-26 09:38:54
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前言由于python高度的封装性和易用性，类似于matlab语言，在算法开发过程中比其他语言有更大的优势。但是在图像处理算开发中，笔者认为还是python比matlab更加简单。笔者在学习数字图像处理过程中，最先接触到的便是开源的视觉图像库opencv。在笔者早期开发图像处理算法过程中，通常是使用c++版本的opencv处理图像，得到需要的特征，然后把这些特征保存成txt，在matlab中绘图查看
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2023-11-17 20:32:51
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解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。 训练代码任务描述： x = 3.0, y = 100.0， 运算公式 x×W+b = y，求 W和b的最优解。# -*- coding: utf-8 -*-)
import tensorflow as tf
# 声明占位变量x、y
x = tf.placeholder("float", shape=[None
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2024-04-29 08:51:17
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