声明： void
HelloWorld();
//函数内部调用Win32 API,功能是弹出一个helloworld提示框
int
add(
int
a,
int
b);
//实现两个数相加，并返回结果 下面分别通过显示调用和隐式调用两种方法，来模拟Qt如何调用外部dll文件中的功能函数
转载
2024-04-01 01:36:16
158阅读
**基于Tensorflow 2.X安装Object Detection API（Win 10 平台）Tensorflow平台是谷歌开发并推出的一套开源软件库，是一套专门用于机器学习的平台。经过多年来的版本迭代更新和无数机器学习相关的研究人员的维护和贡献，Tensorflow已经推出了第二个大版本更新，即Tensorflow 2.0。而随着这个大版本的推出，其中常用的目标检测模块的安装也产生了一些
转载
2024-04-24 15:35:51
130阅读
tensorflow函数API总结：首推官网查询tf.keras.Input:创建输入层别名：tf.keras.Inputtf.keras.layers.Inputtf.keras.Input(
shape=None,
batch_size=None,
name=None,
dtype=None,
sparse=False,
tensor=None,
转载
2024-05-06 19:09:39
151阅读
昨天，TensorFlow推出了一个新功能「AutoGraph」，可以将Python代码（包括控制流print()和其他Python原生特性）转换为TensorFlow的计算图（Graph）代码。在不使用Eager Execution的情况下，编写TensorFlow代码需要进行一些元编程——先编写一个创建计算图的程序，然后稍后执行该程序。这就比较麻烦了，尤其是对新手来说。一些特别棘手的情况涉及更
转载
2024-08-12 09:05:22
96阅读
作为一个计算机的半小白，准备入坑机器学习，但是没想到仅仅第一步的安装就花费了我将近4天的时间。这里把我碰到的所有的大小坑全部列举出来，给后面的学习者铺平一些道路。废话不多说了，那现在我们就直接开始吧！<1>配置说明本人机器：联想720s-14 CPU：i7-8550u 内存：8G 显卡：MX150 (我挺推荐这款机器的，这是轻薄本中为数不多的能够换内存的笔记本。更重要的
（推荐学习：Python入门教程）1、打开软件，依次点击【File】→【Settings】→【Project】→【Project Interpreter】，这样我们就进入了配置Python环境的界面；2、点击小齿轮，在弹出的选项中点击【Show All】，然后在弹出的窗口中点击【+】号，进入配置页面；3、接着我们可以选择【New Environment】或【Existing Environment
源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本。 $ ./configure 接下来，配置系统会给出各种询问，以确认编译时的配置参数。 一、重要参数解释 Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/local/bin/pyth
1、Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库。2、深度学习主要应用在三个大的方向，计算机视觉，自然语言处理，强化学习3、计算机视觉主要有：图片识别，目标检测，语义分割，视频理解（行为检测），图片生成，艺术风格迁移等等。4、自然语言处理：机器翻译、聊天机器人5、强化学习：虚拟游戏、机器人、自动驾驶6、tensorflow:加速计算，自动梯度，常用神经网络接口：TensorFlow 除了
源代码树的根目录中包含了一个名为 configure 的 bash 脚本。$ ./configure接下来，配置系统会给出各种询问，以确认编译时的配置参数。 一、重要参数解释Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]: /usr/local/bin/python3上面的提示是B
____tz_zs上次关于 TensorFlow 安装的文章 《【安装】Windows下 TensorFlow 的安装（包含：CUP版、GPU版、CUDA、cuDNN）》、Google 机器学习（一） 安装 Anaconda 以及 Scikit-learn 等必备库，已经是两年前所写的了。时过境迁，有些方法和注意点可能已经不再适用，后来一直在 Ubuntu 上开发，windows 上的环境一直没更
1. 背景本机操作系统：win10，显卡：RTX 2060 各模块版本说明： anaconda：5.2.0，自带python3.6；CUDA：9.2，CUDNN：7.2.1，Tensorflow：1.102. 配置流程2.1 安装Anaconda由于Tensorflow似乎还不支持python 3.7，所以最好安装python 3.6，为了避免后续安装其他模块出现问题，这里直接安装对应python
1.首先安装CUDA（会自动安装NVIDIA显卡驱动）a.首先安装一些依赖sudo apt-get update
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --n
转载
2024-02-25 10:48:11
182阅读
〇、前言因为 VisualStudio 在中国区太盛行了，正好 Qt 5.6.0 版本刚发布，写一篇关于 QtVS2015 版本的安装
原创
2022-11-15 14:26:07
209阅读
一、属性qmake 有一个持久化配置系统，它允许在 qmake 中设置一次属性，并在每次调用 qmake 时查询它。可以在 qmake 中设置一个属性：qmake -set PROPERTY VALUE您可以从 qmake 检索此信息，如下所示：qmake -query PROPERTY
qmake -query //列出内置属性以下是内置属性：QMAKE_SPEC：在主机构建期间解
转载
2024-01-12 14:40:24
515阅读
???? 欢迎浏览本博客 ???????????一名刚刚入行OpenCV的小白??????我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出??本篇文章将是CV学习的另一个起点，在Qt中运行CV程序。
原创
2023-02-14 16:38:38
320阅读
最近两天小编实验室新买回来一台图形工作站，需要搭建python+tensorflow-gpu的环境，花费了一天半的时间配置完成，当然如果你网络好，可能半天就OK拉，下面来个总结吧。表格中是此次配置的主要环境windows10系统Anaconda3-4.0.0（64位）python3.5cuda10.0 tensorflow-gpu1.14.01、配置中的软件要求按照tenso
转载
2024-05-14 08:19:26
68阅读
WIN10配置Tensorflow-GPU一、电脑配置及版本 WIN10+GTX1050Ti+CUDA-9.0.176+CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56 IDE:Pycharm 框架:Tensorflow-GPU Python版本:Python3.6二、配置过程 1.首先要看显卡是否支持GPU加速 CUDA及CUDNN是NAVIDIA开发的，首先显卡必须是NAVI
转载
2024-05-14 09:22:38
165阅读
这是19年初学faster rcnn时记下的一些笔记。 这几天主要的任务是用tensorflow配置并运行Faster-RCNN，配置好笔记本的环境，下载好各个需要用到的库。虽然说下几个软件说起来是很轻松的事，但这学期一直在不断的尝试配置tensorflow的GPU版本，但每次都因为一些解决不了的原因失败了，网上的教程太多了，自己也分不清该按照哪个版本来。 这次经过几天的不断尝试，终于成功地运行了
转载
2024-04-05 14:53:55
58阅读
目录一、Ubuntu18.04 LTS系统的安装1. 安装文件下载2. 制作U盘安装镜像文件3. 开始安装二、设置软件源的国内镜像1. 设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2. 安装nvidia-390版本驱动3. 重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0的安装1. CUDA版本选择2. 安装CUDA9.03. 设置
转载
2024-05-18 23:13:28
284阅读
目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN（CUDA安装完成时才可用）获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
