用了这么久的tensorflow，例子跑了N多便，基本流程是清楚了。但是自己独立做一个小例子各种问题都来了。如自己图片数据集怎么做？说句老实话，tensorflow真是烦，管方文档教程上老拿MNIST和cifar_10这种做好的数据集说事，对于我们这些初学者，完全不知道图片该如何输入。今天给大家分享我的Tensorflow制作数据集的学习历程。 流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列 先贴
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2024-09-13 11:36:30
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在计算机视觉领域里，有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛：ImageNet ILSVRC（大规模视觉识别挑战赛），PASCAL VOC（关于模式分析，统计建模和计算学习的研究）和微软COCO图像识别大赛。这些比赛大大地推动了在计算机视觉研究中的多项发明和创新，其中很多都是免费开源的。博客Deep Learning Sandbox作者Greg Chu打算通过一篇文章，教你用Keras和Tensor
以MNIST的sequential模型为base-line，通过读取自己的数据，训练模型并存储模型，最后达到绘图实物的运用。自制数据集，解决本领域应用观察数据结构给x_train、y_train、x_test、y_test赋值def generateds(图片路径,标签文件)：def generateds(path, txt):
f = open(txt, 'r') # 以只读形式打开t
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2024-05-07 16:07:10
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作者 | 郭俊麟责编 | 胡巍巍Brief 概述这篇文章中，我们使用知名的图片数据库「THE MNIST DATABASE」作为我们的图片来源，它的数据内容是一共七万张28×28像素的手写数字图片。并被分成六万张训练集与一万张测试集，其中训练集里面，又有五千张图片被用来作为验证使用，该数据库是公认图像处理的 "Hello World" 入门级别库，在此之前已经有数不清的研究，围绕着这个模
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2024-05-28 14:55:22
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制作tensorflow数据集 目录制作tensorflow数据集1、场景需求2、制作方法3、附程序解释 1、场景需求由于最近会有实验，需要记录大量数据，通过手工记录需要花费太多时间，效率很低，所以就寻找让程序自己记录并输入到文本的方法。由于记录的多数是数字，少量的中文字符，因此使用 Excel 或者记事本比较合适。2、制作方法1. 使用软件自带包进行记录，这里就不再叙述了。2. 使用 C++对文
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2024-05-31 17:33:53
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TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模目录关于PTB数据集代码实现关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt #测试集数据文件ptb.train.txt #训练集数据文件ptb.v...
原创
2022-04-22 15:45:40
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参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）首先按照词频顺序为每个词汇分配一个编号，然后将词汇表保存到一个独立的vocab文件中。#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-# coding=utf-8 """@author: Li Tian@contact: 694317828@qq.com@s...
原创
2021-11-16 17:40:09
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加载数据集keras 加载在线数据集tf.keras.datasets提供了加载在线数据集的API，其中可加载的数据集包括：boston_housing module: Boston housing price regression dataset.cifar10 module: CIFAR10 small images classification dataset.cifar100 module
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2024-08-28 13:12:03
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在使用python3环境下运行TensorFlow object_detection APIpython3 object_detection/model_main.py--logtostderr--pipeline_config_path=/xxxx --model_dir=/xxxx--num_train_steps=50000--num_eval_steps=2000 出现
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2024-08-21 20:09:05
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TensorFlow Datasets 提供了一系列可以和 TensorFlow 配合使用的数据集。它负责下载和准备数据，以及构建tf.data.Dataset。源代码：https://github.com/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/zh-cn/datasets/overview.ipynb 安装pip install tensorf
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2024-05-10 21:57:59
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前面讲了怎么用tensorflow识别一些常用的数据集，但是吧，大部分时候，我们都需要识别自己的数据集，比如你有一万张猫狗图片，这时候就需要把本地的那些照片作为数据集传到网络结构中进行处理，这些自己的图片，叫做自制数据集。这篇文章，咱们用本地的数据集，完成一次识别，我把数据集放在了自己的博客资源里，你们去瞅瞅，应该有。第一步咱们还是导入相应的包import tensorflow as tf
fro
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2024-05-07 18:03:12
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TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模目录关于PTB数据集代码实现关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。ptb.test.txt #测试集数据文件ptb.train.txt #训练集数据文件ptb.v...
原创
2021-06-15 20:45:35
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MNIST 数据集MNIST 数据集介绍LeNet 模型介绍卷积池化 (下采样)激活函数 (ReLU)LeNet 逐层分析1. 第一个卷积层2. 第一个池化层3. 第二个卷积层4. 第二个池化层5. 全连接卷积层6. 全连接层7. 全连接层 (输出层)代码实现导包读取 & 查看数据数据预处理模型建立训练模型保存模型流程总结完整代码MNIST 数据集介绍MNIST 包含 0~9 的手写数字, 共有 60000 个训练集和 10000 个测试集. 数据的格式为单通道 28*28 的灰度图.LeNe
原创
2021-02-26 14:07:31
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tf.data 模块包含一组类，可以让你轻松加载数据，操作数据并将其输入到模型中。本文通过两个简单的例子来介绍这个API从内存中的numpy数组读取数据。从csv文件中读取行基本输入对于刚开始使用tf.data，从数组中提取切片(slices)是最简单的方法。笔记(1)TensorFlow初上手里提到了训练输入函数train_input_fn，该函数将数据传输到Estimator中：def tra
TensorFlow数据集（TFDS）项目使下载通用数据集变得非常容易，从小型数据集（如MNIST或Fashion MNIST）到大型数据集（如ImageNet）。该列表包括图像数据集、文本数据集（包括翻译数据集）以及音频和视频数据集。 TFDS没有和TensorFlow捆绑在一起，因此需要安装te ...
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2021-10-31 15:17:00
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数据集不全，以后慢慢更新 一个网友收集的运动目标检测，阴影检测的标准测试视频http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390 很权威的change detection检测视频集，里面有将近20种主流算法在这个测试集上的运行结果和ROC,PRA曲线http://changedetection.net/ VIV...
原创
2021-07-12 11:48:11
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tfrecords文件的简介：tfrecords是一种二进制文件，可以将图片和标签制作成该格式的文件。使用tfrecords进行数据读取，会提高内存利用率。存储训练数据的方法：使用tf.train.Example()存储，训练数据的特征用键值对的形式表示，例如：'img_raw': (图片)值 'label': 标签值（值是Byt
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2024-10-15 20:10:52
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Tensorflow自带的Mnist数据集相关情况importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)prin
原创
2019-07-01 18:16:19
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翻译 | AI科技大本营参与 | zzq审校 | reason_W 我们知道，在TensorFlow中可以使用feed-dict的方式输入数据信息，但是这种方法的速度是最慢的，在实际应用中应该尽量避免这种方法。而使用输入管道就可以保证GPU在工作时无需等待新的数据输入，这才是正确的方法。幸运的是，TensorFlow提供了一种内置的API——Da
目录 前期准备训练flower数据集(包括fine-tuning)训练自己的数据集(包括fine-tuning) 前期准备前期了解tensorflow models在tensorflow models中有官方维护和非官方维护的models，official models就是官方维护的models，里面使用的接口都是一些官方的接口，比如tf.layers.conv2d之类。而resea
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2024-10-30 19:31:24
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