TensorFlow 被吐槽不好用,也不是一天两天了。TensorFlow 2.0 的发布似乎将这种「民怨」推上了高潮。昨天,一位 reddit 网友说自己正在尝试从 PyTorch 转到 TF 2. 0(虽然没有说为什么这么想不开),但他吐槽说:真是「太难了」。这篇吐槽 TensorFlow 2.0 的帖子,让深有同感的网友们疯狂点赞。切换之后,TF 2.0 给他的最大感觉是:这个库本身没有什么
统一回复:   距离这篇也已经过去有一段时间了,而且到目前 yolo_v3 的论文以及源码已经放出,这里推荐大家看完论文后直接实现 v3 的代码,目前我已经调通并在自己的数据集上做了训练及先关验证,都达到了比 yolo_v1 好很多的效果,过一段时间我会整理上来并发在博客上,我建了一个关于keras 实现 yolo_v3 的微信群,如果大家对 yolo 感兴趣把微信号可以发我邮箱 shrcq@ms
Tensorflow入门一条龙前景提要Tensorflow介绍Tensorflow安装梯度下降处理结构Tensorflow结构Tensor 介绍Tensorflow 编程Session会话控制Variable 定义变量Placeholder 输入值设置激励函数 (Activation Function)激励函数Activation Function添加神经层 -- 激励函数添加图层建立神经网络结
转载 2024-03-25 17:08:13
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我所接触的Android开发者,百分之九十五以上都遇到了以下几点致命弱点!如果这些问题也是阻止你升职加薪,跳槽大厂的阻碍。那么我确信可以帮你突破瓶颈!我认识很多优秀的 Android 工程师,他们丝毫不焦虑,因为他们知道清晰地知道自己的薄弱处和强项。和他们的交流中,我总结了 3 点经验,分享给你:1. 深入学习Android底层框架源码知识有些程序员一看见底层框架源码就会恐惧,不知从何入手。但要成
转载 2023-12-18 20:19:04
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Linux操作系统一直以来都备受讨论和关注。其中,红帽公司的Linux发行版更是备受赞誉。但是很多人对Linux系统有一个疑问,那就是Linux到底不难学习?今天我们就来探讨一下这个问题。 首先,我们必须承认,对于那些习惯了Windows或者MacOS操作系统的用户来说,切换到Linux系统确实会有一定的学习曲线。毕竟,Linux系统和其他操作系统在很多方面都有所不同。但是,不难学习仍然是一
原创 2024-03-05 11:38:58
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OSPF(Open Shortest Path First)是一种内部网关协议(IGP),常用于大型企业和互联网服务提供商中,用于路由器之间的通信和动态路由选择。华为作为全球领先的通信技术提供商,自然也涉及到了OSPF协议的应用。 “OSPF?”这个问题一直困扰着很多网络工程师和管理员。事实上,OSPF并不难,只要掌握了一些基本的概念和操作技巧,就能够有效地配置和管理OSPF路由器。 首先
原创 2024-02-20 09:49:44
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【PMP】—— 剖析PMP考试与认证的全过程 对于项目管理专业人士而言,PMP认证无疑是职业生涯中的一项重要资质。然而,很多人在考虑是否追求这一认证时,都会被一个问题困扰:“PMP?”本文将对PMP考试和认证过程进行全面解析,帮助读者更好地做出决策。 首先,PMP考试的内容主要基于项目管理知识体系指南(PMBOK),这是一部全面而系统的项目管理知识手册。考试时间为230分钟,包含180
原创 2023-11-16 10:16:33
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# 深入了解 SnowNLP:一款简单易用的中文自然语言处理工具 在自然语言处理(NLP)领域,中文处理工具相对较少,而SnowNLP恰好填补了这个空白。它是一个Python库,可以轻松地进行中文文本的分析和处理。本文将介绍SnowNLP的基本概念,并通过示例代码展示其基本用法。 ## 1. 什么是 SnowNLP? SnowNLP是一个Python库,有点类似于Python的TextBlo
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原创 2022-12-25 00:35:18
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随着应用需要处理数据量的指数级膨胀和分析这种海量数据需求的膨胀,关系型数据库渐渐显露出了疲态。系统进行横向扩展时,关系型数据库也往往成为性能提升的瓶颈。这时,NoSQL相关技术成为这轮更迭的发起者和成功者。这其中MongoDB风头最劲了。MongoDB非常适合于大数据量,高并发,弱事务的互联网应用,并且其内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力!这点可以保证采用MongoDB的应用
转载 2024-07-07 10:30:46
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WWDC 2014上,苹果介绍了一种新语言Swift,应该将来会替代掉Objective-C,所以现在先学学,为将来做准备。现在,在iBooks上就可以免费下载到这个的指南:The Swift Programming Language: https://itunes.apple.com/us/book/swift-programming-language/id881256329?mt=11
SpringBoot背景介绍在项目发展初期都是大多数都是单体应用,单体应用相比拆分后的系统架构来说,部署简单、测试容易。但是有明显的短板。复杂性高:随着业务的不断迭代,项目的代码量会急剧的增多,项目模块也会随着而增加,模块与模块之间的关系就会变成的很复杂,整个项目就会变成的非常复杂,在新增和修改代码的时候都会做很多的测试,很容易会由于一处的变动影响之前业务的功能。部署评率低:随便代码的增多,首先部
转载 2024-09-11 09:55:14
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一、实践环境准备1. 服务器说明我们这里使用的是五台centos 7.2虚拟机,具体信息如下表:系统类型IP地址节点角色CPUMemoryHostnamecentos-7.2172.168.88.136master>=2>=2Gm1-136centos-7.2172.168.88.137master>=2>=2Gm2-137centos-7.2172.168.88.138m
转载 2024-10-21 09:07:44
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这篇文章我并不打算和大家分享技术相关的内容,只是想和大家分享一下我最近学习VBA的感悟。下面就以下几点分别的提出,也可以做为打算学习VBA的同学的一点参考。什么是VBA?首先这是第一点,什么是VBA?Visual Basic for Applications(简称VBA)是新一代标准宏语言,是基于Visual Basic for Windows 发展而来的。它与传统的宏语言不同,传统的宏语言不具有
我在“ 机器学习+ Kafka Streams示例 ” Github项目中添加了一个新示例: “ Python + Keras + TensorFlow + DeepLearning4j + Apache Kafka + Kafka流 ”。 这篇博客文章讨论了动机以及为什么这是可扩展的,可靠的机器学习基础设施技术的完美结合。 有关利用Apache Kafka开源生态系统构建机器学习/深度
摘要: 2019年6月26日,在Sao Paulo举行的PAPIs.io LATAM会议上,作为Daitan的代表,本文作者Thalles Silva举办了一个关于TensorFlow(TF)2.0的研讨会,并在会上探讨了一些关于TF 2.0的话题。研讨会的初衷是重点展示2.0版本同以往1.x版本的不同。本文回顾了会上讨论的主要内容:Keras-APIs、SavedModels、TensorBoa
保姆级手把手教你安装TensorFlow-GPU,避免坑安装TensorFlow-GPU(bb几句,大佬勿喷)检查自己的电脑是否能安装GPU版本的==好了,这里说一下,一定要看,一定要看,一定要看一定要看!!!!!四遍了哦!==anaconda开始安装tf-gpu完成之后,下载安装CUDA和CUDNN==其实最烦的是下载这一步== 我这里已经说了方法检测cuda的安装检测tf好了,到这里就结束 安
一个初入深度学习的小白的内心独白从真正的走向学习tensouflow2.0的正轨开始,到现在差不多十天的时间了。在这十天的间断性学习中了,算是对tensorflow刚刚有了初步的了解,相对来说后期还有很长的路要走。但在此对这一阶段的学习进行一下总结经验分享所话说“万事开头”,初期的准备往往是最难的。Github网站上有很多开源数据,可以从网站上查找很多大神分享的代码,对小白而言上来就看现成的代码
软考,即计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,作为国内权威的IT领域专业考试,一直备受关注。其中,数学题目作为软考中的重要组成部分,经常成为考生们讨论的焦点。那么,软考中的数学题?现在是否依然如此?本文将从多个角度对这一问题进行剖析。 首先,软考数学题的难易程度是相对的。对于数学基础扎实的考生来说,软考中的数学题目或许并不构成太大的挑战。这类考生通常具备较强的逻辑思维能力和数学问题解决能
原创 2024-03-18 10:48:53
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本身是一个java开发,遇到一些需求需要修改一些go系统的bug。这个bug特别典型,在语言描述的本身没有问题,但是go里面的表达的含义确实和java是不一样的。导致了发现问题,在阅读代码的时候感觉逻辑没问题,在debug的时候发现情况确实和自己想象的不一样。问题模拟package main import ( "fmt" "time" ) type Person struct{ ID int }
转载 2023-08-07 21:49:22
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