[i for i in xentropy_y_out if not sess.run(tf.is_nan(i))]
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2018-05-09 20:41:00
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Tensorflow入门一条龙前景提要Tensorflow介绍Tensorflow安装梯度下降处理结构Tensorflow结构Tensor 介绍Tensorflow 编程Session会话控制Variable 定义变量Placeholder 输入值设置激励函数 (Activation Function)激励函数Activation Function添加神经层 -- 激励函数添加图层建立神经网络结
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2024-03-25 17:08:13
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一、前沿最近搞cvr 转化时延建模的事情，升级了一下模型结构，并写了一个巨复杂的损失函数，但是调试好多时间，总是
原创
2022-09-09 00:26:08
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生成对抗网络(GANs)是深度学习研究和开发中最活跃的领域之一，因为它们具有不可思议的生成合成结果的能力。在这个博客中，我们将通过一个具体的例子来构建基础的GANs。 GANs是深度学习研究和开发最活跃的领域，因为它们具有不可思议的生成合成结果的能力。在这篇文章中，我们将会搭建一个简单的GANs。接下来会从以下几个方面进行讲解：GAN工作的基本思想实现一个基于GAN模型，从一个简单的分布中
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2024-03-29 14:14:58
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训练的时候提示错误：LossTensor is inf or nan ，试了下网上有人说是batch_size设置太小了，或者学习率设置太大了，修改后仍无改善，后google查询找到方法：说白了就是你在标注数据的时候矩形框出现了越界等问题，需要检查一下你的xml文件，修正后重新生成record文件再训练即可！关注【OpenCV与AI深度学习】获得更多学习资讯扫描下面二维码即可关...
原创
2022-03-09 14:33:57
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训练的时候提示错误：LossTensor is inf or nan ，试了下网上有人说是batch_size设置太小了，或者学习率设置太大了，修改后仍无改善，后google查询找到方法：说白了就是你在标注数据的时候矩形框出现了越界等问题，需要检查一下你的xml文件，修正后重新生成record文件再训练即可！关注【OpenCV与AI深度学习】获得更多学习资讯扫描下面二维码即可关...
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2021-06-10 17:31:32
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Tensorflow模型建立与训练
目录 模型(Model)与层(Layer) Keras 的全连接层：线性变换 + 激活函数 为什么模型类是重载 `call()` 方法而不是 `__call__()` 方法? 本章介绍如何使用 TensorFlow 快速搭建动态模型。 模型的构建： tf.keras.Model 和 tf.keras.la
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2024-03-21 22:13:06
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深度学习本质上是表示学习，它通过多层非线性神经网络模型从底层特征中学习出对具体任务而言更有效的高级抽象特征。针对一个具体的任务，我们往往会遇到这种情况：需要用一个针对特定任务已经被训练好的模型学习出特征表示，然后将学习出的特征表示作为另一个模型的输入。这就要求我们会获取模型中间层的输出，下面以具体代码形式介绍两种具体方法。深度学习具有强大的特征表达能力。有时候我们训练好分类模型，并不想用来进行分类
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2024-03-18 23:10:35
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1.安装Anaconda打开terminal，输入如下命令，然后按 enter阅读提示，按 enter–>q–>yes–>yes注意：Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location
to PATH in your /home/tingting/.bashrc ? [yes|no]
[no]
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2023-10-27 22:07:01
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在训练视频分类训练的时候，发现tensorflow莫名的变慢2~5 sec /batch, 之前一直是0.4 sec/batch, 联想到最早之前mxnet训练分类时候的类似情况，决定做排查（都是同一台训练服务器上）：（１）杀掉一些僵尸进程或多并行进程，eg. im2rec, 发现不见效，并且cpu利用率也不高，排除cpu性能的影响；（２）杀掉一些系统进程，kworker, falcon-agen
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2024-05-04 17:04:54
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搭建普通的卷积CNN网络。 nan表示的是无穷或者是非数值，比如说你在tensorflow中使用一个数除以0，那么得到的结果就是nan。 在一个matrix中，如果其中的值都为nan很有可能是因为采用的cost function不合理导致的。 当使用tensorflow构建一个最简单的神经网络的时候
原创
2021-07-09 14:37:02
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异常一 Terminating app due to uncaught exception 'CALayerInvalidGeometry', reason: 'CALayer position contains NaN: [nan nan]' 原因 计算高度，宽度，CGRectMake设置等中存在
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2020-04-02 16:13:00
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# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
1 + np.nan # nan
sum([1, np.nan]) # nan
np.sum([1, np.nan]) # nanhttps://blog.51cto.com/u_16055028/6177557
Python Pandas pivot_table 透视表 计数numpy.sum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组中所有元素的总和¹²³⁴⁵。以下是该函数的基本语法：n
原创
2023-12-21 10:23:00
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神经网络的步骤1.准备数据：采集大量的“特征/标签”数据 2.搭建网络：搭建神经网络的结构 3.优化参数：训练网络获取最佳参数（反传） 4.应用网络：将网络保存为模型，输入新数据，输出分类或回归的预测结构（前传）损失函数：loss function 预测值y与标准答案y_的差距，差距越小越好 损失函数可以定量判断W,b的优劣，当损失函数输出最小时，W，b会出现最优值 均方误差：训练神经网络就是想找
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2024-03-28 23:00:31
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2021-09-03 16:37:00
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ECMA-262_ECMAScript®2015 Language Specification 6.1.6The Number type has exactly 18437736874454810627(that is, 264-253+3) values, representing the dou
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2016-08-20 00:20:00
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021-07-23 09:43:04.902503: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Li ...
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2021-07-23 09:51:00
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Vali Loss: nan Test Loss: nan Training loss is decreasing while validation loss is NaN https://discuss.pytorch.org/t/training-loss-is-decreasing-while
原创
2023-10-31 14:21:02
108阅读
报错： Uncaught Invalid Object: Pixel(NaN, NaN)let lnglats = this.checked.video.locationG
原创
2022-11-18 00:06:51
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