github上有一个名为：deeplearning-models 的项目。居然这么多star，然后我就看了一下内容，真的很赞！迅速Mark，分享给大家~ 在介绍 deeplearning-models 项目之前，很必要介绍一下作者，因为真的太强了。 很难想象一个MLer：Sebastian Raschka，在github上居然有 9.7k Followers，这是 AI 领域 Followers第
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2024-04-26 11:19:07
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2002至今选择了UMLChina服务的机构和个人 。系统记载人数34704人，其中京东公司的1377人是最多的。
选择第一版的高校老师：毕文杰、曹顺良、陈志雨、侯宗浩、刘钢、赵毓芳、邹盛荣（漏了的老师麻烦联系我加上您的名字以表谢意。）
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2023-01-16 14:29:06
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毕业设计的时候需要使用开源软件，但是作为一个纯粹的菜鸟，找到了需要的软件却不知道怎么用到自己的程序中。
请教了elephant，到此赶紧记录一下。省得又忘掉。
1、命令行中直接调用，实际就是main函数，main函数不能由其他函数调用，而main的原型是main(int argc,char *argv[])。前一个参数是后面输入命令的个数，后一个参数是指向字符串数组的指针，该数组就
原创
2012-04-10 14:31:43
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作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架，开源发布到GitHub上。这次跟大家分享一些GitHub上令人惊奇的TensorFlow项目，你可以
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2024-03-12 13:43:53
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1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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2022 年，国内的云原生技术生态日趋完善，细分技术项目也不断涌现，形成了完整的支撑应用云原生化的全生命周期技术体系。基础设施即代码、微服务、Serverless 等技术，促使基础设施资源向更加灵活弹性、自动化方向发展。而开源生态也从“高速繁荣”逐步向“稳步求精”演进。KubeSphere 社区在所有社区用户、贡献者、合作伙伴的共同协作中，也在稳步前进。2022 年已经成为回忆，我们一起来回顾一下
原创
2023-01-14 19:24:45
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随着 2024 年圆满落幕，我们回顾 KubeSphere 社区这一年走过的每一步，感慨万千。2024 年，KubeSphere 继续领跑云原生技术的创新与发展，推动开源文化的传播，致力于为全球开发者和企业用户提供更强大的平台和解决方案。感谢每一位社区成员的辛勤付出，正是因为你们的共同努力，KubeSphere 才能不断发展壮大，成为全球云原生技术的核心力量。特别值得一提的是，KubeSphere
文 / Maciej Kula 和 James Chen，Google Brain推荐系统是机器学习的一大主要应用，能够根据用户偏好推送相关内容，比如推荐电影、餐厅、搭配时装首饰或筛选媒体信息流等。Google 过去几年一直在探索新的深度学习技术，力求通过结合多任务学习、强化学习、提取更好的用户表征和构建公平性指标提供更好的推荐。这些努力和其他方面的进展大幅改善了我们的推荐效果。今天，我
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2023-12-29 15:36:01
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# Java与TensorFlow的结合：开启智能应用的新篇章
随着人工智能(AI)和深度学习的快速发展，TensorFlow作为一个强大的开源机器学习框架，逐渐成为开发者实现AI应用的首选工具。虽然TensorFlow最初是为Python设计的，但现在它也支持Java。本文将探讨如何在Java中使用TensorFlow，并通过示例代码展示其基本用法。
## TensorFlow简介
Ten
TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升，包括开箱即用的优化服务和可定制性，多模型服务，标准化模型格式，易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾，并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。自从2016年2月 TensorFlow Serving 开源以来，我们做了一些重大改进。现在，让我们再回到这个项目开
计算机实训在不知不觉中就结束了，我感觉自己还有好多东西要学，还有好多的东西不懂呢!这是我大学以来第三次实训，每次实训我都感觉学到了好多东西!因为是一天到晚的不间断训练，所以记的会非常牢固。不像平时上课，每上两次的理论课却只有45分钟的实际操作。在课上，有老师在前面演示我们都还能跟着做，可轮到我们独立完成的时候，因为实际操作的少，早就忘光了!我很感谢学校有实训这样的安排，把我们这一学期学的东西系统的
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2023-12-19 21:51:58
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在我编写这些博客时，参考了网络和一些老师的课程，不一定会在每一篇文章最后标注，特此以本文致谢参考的文章和老师及课程。1.DT唐老师课程2.朱老师课程3.天山老妖博客4.待续
原创
2018-02-25 18:46:54
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老板们或许认为,他们是在向员工表达谢意，但通常情况下，这些表示感谢的话既没有送到员工的耳朵里，更没有送到他们心里。
原创
2023-03-17 17:13:57
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前言本篇文章的内容来自于Hadoop元老级人...
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2020-01-12 19:08:00
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为什么使用开源软件？对于这个问题，我想在各大qq群、各大论坛、各大网站。。。。上面都已经讨论过多次的话题了，我这里为什么再次提出这个问题呢？其实原因很简单，就是想谈谈我个人对开源软件的看法。
原创
2015-09-22 20:48:25
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使用开源项目有很多的优势和好处，可以帮助使用者快速转入到线上，也可以给使用者省下很多的费用，还可以定制自己想要的功能和页面。
原创
2023-01-11 15:35:30
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前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
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2024-05-08 21:42:51
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https://www.toutiao.com/a6700805023208571406/近来美国基于出口管制条例（EAR）规范，要求多个不同领域的企业、组织不得与特定的中国企业往来，这其中除了已为外界所知的原料、芯片、零部件、软件以外，也包括不同形式的技术标准与产业联盟组织。这些企业或组织与中国企业之间的往来，多半还是基于封闭式条件环境下的往来关系，通过商业协议或是申请加入组织的条件。...
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2019-06-11 08:33:24
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Transformer模型是一种非常流行的深度学习模型，用于各种自然语言处理任务，例如机器翻译、语言模型、问答系统等。以下是一些支持Transformer模型的开源AI框架：TensorFlow：TensorFlow是Google开源的深度学习框架，支持Transformer模型的实现。Transformer模型在TensorFlow中通常使用tf.keras.layers中的API实现。同时，T
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2024-01-10 13:32:55
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很多时候，我们过高地估计了开源软件面临的版权威胁，开源软件并非天生就比专有软件存在更多风险。虽然在企业中开源软件越来越普及，但开源软件始终难以摆脱知识产权带来的阴影。2007年，微软声称开源软件侵犯了它235项专利，让这个问题又一次摆在我们面前。如果说微软的声明还只是加剧了人们对开源软件的疑虑，那么围绕开源软件许可证和专利在软件开发中的作用则是火上浇油。 事实的确如此，但是这种情形并非只有开
原创
2021-08-14 10:12:53
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