https://www.toutiao.com/a6700805023208571406/近来美国基于出口管制条例（EAR）规范，要求多个不同领域的企业、组织不得与特定的中国企业往来，这其中除了已为外界所知的原料、芯片、零部件、软件以外，也包括不同形式的技术标准与产业联盟组织。这些企业或组织与中国企业之间的往来，多半还是基于封闭式条件环境下的往来关系，通过商业协议或是申请加入组织的条件。...
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2019-06-11 08:33:24
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原文：How to Avoid Open Source Traps 作者：CBR工作人员，编译：御坂弟弟 开源许可证的限制性有多大？二进制文件是否可以不需要订阅？有哪些插件可以使用？那些小小的文字中是否隐藏着陷阱...
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2021-02-27 09:28:00
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作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架，开源发布到GitHub上。这次跟大家分享一些GitHub上令人惊奇的TensorFlow项目，你可以
github上有一个名为：deeplearning-models 的项目。居然这么多star，然后我就看了一下内容，真的很赞！迅速Mark，分享给大家~ 在介绍 deeplearning-models 项目之前，很必要介绍一下作者，因为真的太强了。 很难想象一个MLer：Sebastian Raschka，在github上居然有 9.7k Followers，这是 AI 领域 Followers第
文 / Maciej Kula 和 James Chen，Google Brain推荐系统是机器学习的一大主要应用，能够根据用户偏好推送相关内容，比如推荐电影、餐厅、搭配时装首饰或筛选媒体信息流等。Google 过去几年一直在探索新的深度学习技术，力求通过结合多任务学习、强化学习、提取更好的用户表征和构建公平性指标提供更好的推荐。这些努力和其他方面的进展大幅改善了我们的推荐效果。今天，我
前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
Transformer模型是一种非常流行的深度学习模型，用于各种自然语言处理任务，例如机器翻译、语言模型、问答系统等。以下是一些支持Transformer模型的开源AI框架：TensorFlow：TensorFlow是Google开源的深度学习框架，支持Transformer模型的实现。Transformer模型在TensorFlow中通常使用tf.keras.layers中的API实现。同时，T
TensorFlow0.8发布以来受到了大量机器学习领域爱好者的关注，目前其项目在github上的follow人数在同类项目中排名第一。作为google的第一个开源项目，TensorFlow的源码结构较为清晰，相关的代码注释覆盖较全。本文首先从代码结构入手，分析TesnsorFlow的各个模块构成。根目录结构的相关介绍以下是TensorFlow项目根目录下的文件结构(目前以TensorFlow-0
作者 | Vivek Panyam译者 | Sambodhi编辑 | 蔡芳芳本文最初发表在Uber官方博客，经官方博客授权，InfoQ中文站翻译并分享。近日，Uber ATG 开源了深度学习推理引擎 Neuropod，对外只提供一个通用接口用于运行深度学习模型，而底层可以调用不同的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Caffe2、Keras 等。这将有助于企业在异构环境中大规模
原创
2021-03-28 17:03:07
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开源网站：
http://www.open-open.com/
linux：http://www.lupaworld.com开源jar下载网：http://sourceforge.net/中国开源项目网：http://www.opensou
原创
2023-09-07 09:27:28
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【开源】开源系统整理
原创
2022-12-13 10:23:03
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深度学习调用TensorFlow、PyTorch等框架 一．开发目标目标 提供统一接口的库，它可以从C++和Python中的多个框架中运行深度学习模型。欧米诺使研究人员能够在自己选择的框架内轻松建立模型，同时也简化了这些模型的产品离子化。 支持TensorFlow、PyTorch、TorchScri
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2020-06-12 17:32:00
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YOLO总体特点：相比先提出候选框再做检测的two-stage方法，yolo是一种one-stage的检测方法，所以具有速度优势。将物体检测转化为回归问题，输出每个网格对应的归一化 xywh+置信度+类别onehotfeature map，每个网格的feature map对应输出的回归 y损失函数：分类损失+有目标损失+无目标损失+矩形框损失YOLOV1:对PASCAL VOC数据划分7*7网格，
1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
基于GPL的小型的PHP门户产品,XOOPS,phpnuke,MAMB
原创
2023-07-31 15:47:02
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【时间序列预测/分类】 全系列60篇由浅入深的博文汇总：传送门 文章目录前言适用于多时间步预测的CNN模型1 单变量多步预测 CNN 模型1.1 业务需求1.2 1D CNN 模型1.3 完整代码 前言与其他机器学习算法不同，卷积神经网络能够从序列数据中自动学习特征，支持多变量数据，并可直接输出用于多步预测的向量。一维CNN已被证明可以很好地执行，甚至在具有挑战性的序列预测问题上也能达到最新的结果
unittest 模块在 Python 2.1 中引入，自那以后开发人员大量使用它。但是在社区中，
一些对单元测试的弱点和限制感到失望的人，创建了一些替代的测试框架。
这是一些常见批评。
● 框架有些臃肿，难以使用，原因如下。
○ 你必须在 TestCase 的子类中编写所有的测试。
○ 你必须在方法名前加上 test。
○ 我们鼓励使用 TestCase 中提供的断言方法，而不是单纯的断言语句，
sed陷阱: sed -i 后不要紧跟字母, 否则会产生一个新的备份文件(在原文件后多出来一个字母)
原创
2021-08-05 17:18:50
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消费陷阱是指商家利用消费者的心理弱点，诱导消费者进行不理性的消费行为，从而获取不正当利益的行为。消费陷阱主
两个最受欢迎的深度学习库：Pytorch和tensorflow，这两个究竟有什么区别？他们之间有什么优缺点。接下里和大家一起看看这其中究竟。第 1 点：虽然 Tensorflow 和 PyTorch 都是开源的，但它们是由两个不同的向导创建的。Tensorflow 基于 Theano，由 Google 开发，而 PyTorch 基于 Torch，由 Facebook 开发。第 2 点：两者之间最重
