从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难，但对计算机相对简单的问题。比如统计一本书中不同单词出现的次数，存储一个图书馆中所有的藏书或是计算非常复杂的数学公式都可以轻松通过计算机解决。然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，目前却很难通过计算机解决。人工智能领域需要解决的问题就是让计算机能
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2024-05-09 19:15:29
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1， 谷歌大神带你十分钟看懂TensorFlow2 你真的懂TensorFlow吗？Tensor是神马？为什么还会Flow？ 也许你已经下载了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习
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2021-08-18 13:49:43
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文/数据侠GasparovicTensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。今天DT君给大家推荐的这个视频（及文字实录），是2017年谷歌开发者大会欧洲站上，谷歌研究院工程师Andrew Gasparovic所做演讲。他用深入浅出、妙趣横生的方式，给大家分享了TensorFlow
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2021-04-17 22:29:35
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工程地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow文/数据侠GasparovicTensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。今天DT君给大家推荐的这个视频（及文字实录），是2017年谷歌开发者大会欧洲站上，谷歌研究院工程师Andrew G
原创
2022-03-30 14:28:47
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很久之前接触锅Yolov3的相关内容，最近又重新回过头来看Yolov3的代码，在github上找到相关开源代码，然后加上对原理的理解，学习了一遍。借鉴的Github源码的作者已经对Yolov3进行详细的阐述了，也可以直接看作者的博客，下面有一些图是直接从作者博客拷贝的，有一些是自己做的，下面对源码的理解是介于tensorflow2.0.0的。Tensorflow1.11 Yolov3 github
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2024-05-04 18:18:30
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js是计算机在网页上做出的交互功能
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2022-06-16 17:44:16
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目录前言一、基础层1-0、Input层1-1、Dense层1-2、Activation层（激活层）、Dropout层1-3、Lambda层1-4、Flatten层二、嵌入层2-1、Embedding层三、池化层3-1、MaxPooling1D层3-2、MaxPooling2D层3-3、AveragePooling1D层3-4、AveragePooling2D层3-5、GlobalMaxPooli
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2024-05-05 18:29:33
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js全称javascript，是一种基于对象和事件驱动的具有安全性能的脚本语言。基于对象经过编译即可
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2022-09-06 12:46:14
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【IT168 技术】如果你是一个Web开发初学者，那么你难免会在网上搜索HTML，CSS，XML，JS(Javascript)，DOM，XSL等等这些词的意思，然而，随着学习的深入。当你把他们搅在一起，你又糊涂了，你会不停的问，HTML是什么?CSS是什么?XML是什么?JS是什么?它们到底有什么用?无论是网络百科，还是一些IT专题网站，又或者一些牛人博客，他们都
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精选
2012-02-16 14:42:29
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TensorFLow 简介TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。正如其名字所诉，TensorFlow 本质是一个由张量组成的数据流图。TensorFlow 在图中使用节点来表示数学操作，使用线来表示在节点之间相互联系的多维数据数组，即张量。除了表示施加的数学操作之外，节点还可以表示数据输入的起点或数据输出的终点，也可以表示读取或写入持久变量的终点；线则表示节点之间的输
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2024-03-26 21:00:48
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一 TensorFlow安装1.1 TensorFlow介绍TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工神经网络中进行分析和处理过程的系统。本文是
在上一节中，我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用，这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是 TensorFlow 的张量其实不一样，更像是一个 n 维数组。不能在常规 Python 例程中访问张量，因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数。张量的创建张量是一个 n 维数组。当 $n=
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2024-04-25 13:42:56
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Tensor(张量)“张量”一词最初由威廉·罗恩·哈密顿在1846年引入。对，就是那个发明四元数的哈密顿：Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。色彩的例子彩色图像文件（RGB）一般都会处理成3-d tensor，每个2d array中的element表示一个像素，R代表Red，G代表Green，B代表Bl
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2021-02-25 16:44:43
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1.1 模型和层1.1.1 简介层：就是将输入数据和变量之间进行计算的方法，可以理解为一个个函数。tf.Keras.layers中包含了大量的深度学习中常用的预定义层，也可以自定义层。模型：则是将各种层进行组织和连接，封装成一个流程，描述了如何将输入的数据通过各种层组织连接计算得到输出。对于
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于javascript实现通用模型的部署。本文主要实现用javascript接口调用tensorflow模型进行推理。实现了tensorflow在浏览器前端计算方案，将计算任务分配在终端，可以有效地降低服务端负荷，并提供相关示例源代码。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于javascript实现
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2024-05-03 11:44:05
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js => 箭头方法简写带返回值的方法箭头方法可以很方便的表示带返回值的方法，如常用的数组方法
原创
2022-06-30 11:22:41
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1.什么是JSR JSR是Java Specification Requests的缩写，意思是Java 规范提案。是指向JCP(Java Community Process)提出新增一个标准化技术规范的正式请求。任何人都可以提交JSR，以向Java平台增添新的API和服务。JSR已成为Java界的一个重要标准。2.什么是JSR303 JSR-303 是JAVA EE 6 中的一项子规范，叫做B
什么是原型？话说在前头，去网上查询很多关于JS原型的解释的文章，其中有80%看了都会不知所云，大多数关于JS原型的解释的文章或者视频，都忽略了很多读者对一些专业名词、概念是不掌握的，或许你说的一句话，就可以绕晕读者，导致大家走了很多很多弯路.所以我就来谈谈我对原型的理解及它的作用.其实原型就相当于css中的class，修改它可以影响一类元素 给对象添加方法，类似于行间样式 给原型添加方法，类似于c
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2023-09-01 13:43:30
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一、tensorboard的简介tensorboard是tensorflow集成的一个可视化工具，用于展示模型运行过程中的一些特征，包括运行时间、中间数据的图形化展示等等（详细看官方解释）。本文主要介绍tensorflow profiler的使用方法。二、安装1. 保证已经成功安装了以下内容TensorFlow >= 2.2.0TensorBoard >= 2.2.0tensorboa
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2024-05-13 19:51:28
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tensorflow 2.0（一）tf.kerastensorflow 2.0tensorflow和keras及tf.keras的区别tf.keras的用法1.Sequential模型搭建tf.keras.models.Sequential()模型Sequential模型扩展2.函数API（function API）function API的使用3.Subclassing API数据获取及预处理
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2024-05-09 16:22:53
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