TensorFLow 简介TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。正如其名字所诉，TensorFlow 本质是一个由张量组成的数据流图。TensorFlow 在图中使用节点来表示数学操作，使用线来表示在节点之间相互联系的多维数据数组，即张量。除了表示施加的数学操作之外，节点还可以表示数据输入的起点或数据输出的终点，也可以表示读取或写入持久变量的终点；线则表示节点之间的输
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2024-03-26 21:00:48
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1， 谷歌大神带你十分钟看懂TensorFlow2 你真的懂TensorFlow吗？Tensor是神马？为什么还会Flow？ 也许你已经下载了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习
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2021-08-18 13:49:43
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文/数据侠GasparovicTensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。今天DT君给大家推荐的这个视频（及文字实录），是2017年谷歌开发者大会欧洲站上，谷歌研究院工程师Andrew Gasparovic所做演讲。他用深入浅出、妙趣横生的方式，给大家分享了TensorFlow
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2021-04-17 22:29:35
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工程地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow文/数据侠GasparovicTensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。今天DT君给大家推荐的这个视频（及文字实录），是2017年谷歌开发者大会欧洲站上，谷歌研究院工程师Andrew G
原创
2022-03-30 14:28:47
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很久之前接触锅Yolov3的相关内容，最近又重新回过头来看Yolov3的代码，在github上找到相关开源代码，然后加上对原理的理解，学习了一遍。借鉴的Github源码的作者已经对Yolov3进行详细的阐述了，也可以直接看作者的博客，下面有一些图是直接从作者博客拷贝的，有一些是自己做的，下面对源码的理解是介于tensorflow2.0.0的。Tensorflow1.11 Yolov3 github
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2024-05-04 18:18:30
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深耕技术，啃下22个技术点互联网行业更新换代非常快，行业常态便是不断学习，因此这些主流技术你一个都不能落下！①并发编程Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解，但也是最重要的知识点之一，因此学习起来比较费劲，从而导致很多人望而却步，但是无论是职场面试还是高并发高流量的系统的实现都离不开并发编程，能够真正掌握并发编程的人才在市场上供不应求。②JVMJVM存在的意义就是实现跨平台，而JVM也
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2024-04-19 17:52:30
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# Android后端是什么？
在移动应用开发中，Android作为一个广泛使用的操作系统，其应用开发已经进入了一个高度专业化的阶段，尤其是在后端服务的支持下。本文将解释什么是Android后端，后端在Android应用中的作用，并通过代码示例和图表展示其整体架构。
## 什么是Android后端？
Android后端通常指的是支持Android应用程序的服务器端逻辑与数据库管理。后端的任务
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2024-08-25 06:43:09
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目录背景解决方法推荐写文章资源处理的几个方法方案一（推荐）方案二方案三防盗链设置 背景由于我写博客的习惯是先在本地把博客写好，然后图片什么的先放在本地，之后将博客在CSDN上进行markdown排版，并且将图片上传图加进去，在CSDN上先完成博客文章的发布；最后就直接将CSDN上的排版好的文章进行复制粘贴进自己的个人博客网站上，这样做的好处就是文章不用重新排版了，然后里面的图片资源也上传到了CS
从计算机发明之初，人们就希望它能够帮助甚至代替人类完成重复性劳作。利用巨大的存储空间和超高的运算速度，计算机已经可以非常轻易地完成一些对于人类非常困难，但对计算机相对简单的问题。比如统计一本书中不同单词出现的次数，存储一个图书馆中所有的藏书或是计算非常复杂的数学公式都可以轻松通过计算机解决。然而，一些人类通过直觉可以很快解决的问题，目前却很难通过计算机解决。人工智能领域需要解决的问题就是让计算机能
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2024-05-09 19:15:29
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目录前言一、基础层1-0、Input层1-1、Dense层1-2、Activation层（激活层）、Dropout层1-3、Lambda层1-4、Flatten层二、嵌入层2-1、Embedding层三、池化层3-1、MaxPooling1D层3-2、MaxPooling2D层3-3、AveragePooling1D层3-4、AveragePooling2D层3-5、GlobalMaxPooli
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2024-05-05 18:29:33
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VUE的开发方式为什么和后端的MVC开发方式不一样呢？实际上，Vue 和后端开发的 MVC（Model-View-Controller）方式是不同的，因为它们面对的问题和场景也不同。前端与后端的职责不同： 前端和后端的职责和任务不同。前端主要负责用户界面的展示和用户交互，而后端负责业务逻辑的处理、数据存储和提供 API 接口。因此，前端和后端的开发方式和架构也有所差异。前端的组件化和响应式特点：
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2024-07-12 09:19:25
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单体架构所有的代码操作，都集成在一个服务里，并且只使用这个服务进行维护开发，只需要部署在一台服务器即可,也就是共同使用同一个WEB服务器运行。 图片示例：优点：容易部署与维护小型服务容易开发与上线缺点：耦合度极大，如果后期需要扩展，基本扩展不了。一个地方出问题，其他地方一样受到牵连。垂直架构将单体架构中的每个模块分成多个模块运行在多个服务器，一个单体项目就是一个模块。例如：当前有两个模块分别是首页
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2023-08-10 16:29:22
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在上一节中，我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用，这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是 TensorFlow 的张量其实不一样，更像是一个 n 维数组。不能在常规 Python 例程中访问张量，因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数。张量的创建张量是一个 n 维数组。当 $n=
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2024-04-25 13:42:56
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一 TensorFlow安装1.1 TensorFlow介绍TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工神经网络中进行分析和处理过程的系统。本文是
由于创建一个完整的游戏商城涉及前端、后端、数据库等多个方面，这里我将为您提供一个简单的概念性示例，分别用 Python（后端）、JavaScript（前端，使用 React 框架）和 SQL（数据库）来描述。请注意，这些示例仅作为起点，并且需要您进一步扩展和完善。后端（Python，使用 Flask 框架）
python
from flask import Flask, reque
Tensor(张量)“张量”一词最初由威廉·罗恩·哈密顿在1846年引入。对，就是那个发明四元数的哈密顿：Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。色彩的例子彩色图像文件（RGB）一般都会处理成3-d tensor，每个2d array中的element表示一个像素，R代表Red，G代表Green，B代表Bl
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2021-02-25 16:44:43
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1.1 模型和层1.1.1 简介层：就是将输入数据和变量之间进行计算的方法，可以理解为一个个函数。tf.Keras.layers中包含了大量的深度学习中常用的预定义层，也可以自定义层。模型：则是将各种层进行组织和连接，封装成一个流程，描述了如何将输入的数据通过各种层组织连接计算得到输出。对于
今天，来普及一个概念，就是前后端分离是什么。
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2022-06-23 17:27:49
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华为认证后端是什么？这是一个备受关注的话题，尤其是在今天这个信息爆炸的时代。随着互联网的快速发展，各种数据应用的需求不断增加，安全性和稳定性成为了企业发展中的首要问题。在这个背景下，华为认证后端成为了企业们不可或缺的一部分。
首先，我们需要了解华为认证后端到底是什么？华为认证后端是指华为公司通过一系列技术手段提供的数据验证和认证服务。通过这一工具，企业可以确保其数据的安全性和可靠性，有效保护用户
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2024-03-11 12:37:28
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# BS架构后端是什么
## 1. 引言
在现代软件开发中，前后端分离的架构已经成为主流。BS架构指的是浏览器-服务器架构，其中前端负责展示界面和用户交互逻辑，后端负责处理数据和业务逻辑。对于刚入行的小白来说，理解和实现BS架构后端可能会有一些困难。本文将介绍BS架构后端的实现步骤，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程图
以下是BS架构后端的实现流程图：
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2024-01-22 05:55:31
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