官网：https://www.tensorflow.org/ https://www.tensorflow.org/install/install_windows You must choose one of the following types of TensorFlow to install:
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2018-05-11 01:15:00
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前言前几天，我们刚下发了毕业设计的题目，我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究，这将会是一个系列文章，截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上，我们一块学习，让我们嗨起来~。工欲善其事，必先利其器。今天这篇文章，我们就先学习如何在Windows、Linux上搭建开发环境。Windows下环境搭建11. 安装Python环境进入官网，根据个人电脑系统选择
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2021-12-30 11:36:58
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本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股 一、基本概念 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型
张量：张量就是多维数组（列表），用阶表示张量的维度。
0阶称为标量，表示一个单独的数 &
搭建和配置TensorFlow环境前言由于工作需要，近期准备深入学习和使用深度模型。前期调研了一番各大深度学习的开发框架，常用的有TensorFlow (Google)， Pytouch (Facebook)，Mxnet (Amazon)，PaddlePaddle (Baidu), Caffe等。各有各的用户基础和功能特点。对于刚进该领域的新人，个人还是觉得选择用户基础大，背后厂牌硬的框架比较安全
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2024-07-24 10:34:27
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Anaconda中安装并运行tensorflow创建环境 选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建 这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境，蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径，记住，有用的！ 现在这样就是在创建中了，先别急，等等先 出现了自己创建的这个就好了，已经创建成功了下载tensorflow 在tensorflow下载官网进行下载 打开之后点击这里 出现的是这样的界面
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2024-04-25 18:25:32
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初衷：由于系统、平台的原因，网上有各种版本的tensorflow安装教程，基于linux的、mac的、windows的，各有不同，tensorflow的官网也给出了具体的安装命令。但实际上，即使tensorflow安装成功，还是会遇到需要安装其他辅助工具的情况，同时，换一台机器又要面临整个环境重新...
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2016-12-02 11:48:00
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本地开发环境Pycharm搭建1. 安装完Anaconda之后，打开Anaconda Prompt2. 在打开的面板中依次输入conda create --name tf2.0.0rc1 python=3.7回车conda activate tf2.0.0rc1回车//pip install tensorflow==2.0.0rc1 （上面的太慢，使用清华的...
原创
2021-07-09 15:06:41
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问题描述&数据集准备：在做了之前的衣物分类教程以后，我们来看看第二个入门实战吧，同样是基于官方API的教程API传送门，希望能帮助到大家。 这次试用的数据集是一个电影评论数据集，数据集中一共有50000条文本，训练集测试集各占25000条，我们的目标是对评论进行二分类，分为消极评论与积极评论两类。跟上次一样，数据集不许要额外准备。准备工作：首先导入必要的包from __future__ i
前段时间在阿里云买了一台服务器，准备部署网站，近期想玩一些深度学习项目，正好拿来用。TensorFlow官网的安装仅提及Ubuntu，但我的ECS操作系统是 CentOS 7.6 64位，搭建Python、TensorFlow、Jupyter开发环境过程中遇到很多问题。这里将具体步骤分享给大家，可以少走很多弯路。第一步 安装anacondaAnaconda在linux依然功能强大，管理工
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2024-05-08 21:42:51
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在Ubuntu搭建TensorFlow环境版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许
原创
2018-01-06 11:29:54
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一.准备工作1.下载文件包（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1MPFV-zItvnwg2xkP49Q13Q 提取码：wt4i2.解压文件二.环境搭建1.vscode安装（1）运行文件夹下 VSCodeUserSetup-x64-1.44.2.exe，默认设置（一直点“下一步”），完成安装。2.vscode c++插件安装（1）打开vscode，在左侧一栏，点击最
致谢很感谢赵学长给我悉心指导，在我学习TensorFlow 2.0过程中给我解惑，让我有信心着手学习人工智能，因此平生第一次写博客，要向赵学长致谢！前言有小伙伴调侃：TensorFlow的学习门槛主要来源于安装。的确，以我们大多数Win10操作环境中安装TensorFlow会遇到许多麻烦，网上已经对安装一些细节有比较详实的介绍，我就不一一列举，只在此简明介绍一下安装方法，以帮助其他小伙伴快速避雷。
TensorFlow（1）：使用Docker镜像搭建TensorFlow环境 1，关于TensorFlowTensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了
原创
2022-03-02 18:18:41
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在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程，以及一些其他机器学习的书之后，终于打算开始动手进行一些实使用普遍的框架有Ten...
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2022-09-27 10:44:24
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离线下载tensorflow（注意这里需要关闭网络，不然直接就下载完成了，之所以搞这个离线下载的，是因为很多公司运行的环境是不允许联网的，只能单方面上传文件，离线进行，我以下的操作都是为了演示如何搞，所以下载的时候连上网，安装时候段开网，如果我这段话你不理解，那就往下看好了，保证你一定能看懂
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2023-11-26 19:57:52
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推荐的基础镜像列表https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=67720TensorF
原创
2022-09-16 13:49:51
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一安装Anaconda什么是Anaconda？简单地说，Anaconda就是一个集成的Python环境，其中第三方库是一大亮点安装步骤1.前往Anaconda官网下载镜像，再安装，建议下载清华大学镜像，访问国外服务器下载速度太慢。二安装TensorFlow安装步骤1.打开AnacondaPromt。2.下载镜像，安装过程如下。在AnacondaPromt输入以下语句condaconfig--add
原创
2018-12-30 20:05:03
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在构建深度学习项目时，离线搭建TensorFlow的Python环境是一个常见且必要的步骤，尤其是在不能长时间依赖网络的情况下。本博文旨在详细记录这一过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的各个方面。
## 环境准备
在开始搭建TensorFlow环境之前，确保满足以下软硬件要求。
| 组件 | 要求
写在前面这种安装方法传统的，也是更复杂的但是作为了解GPU支持的相关配置，网上很多人比较推崇以下安装主要分为四步：Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法，需要立即验证，避免最后出错无法追溯错误操作Anaconda虚拟环境默认读者已安装Anaconda，否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的
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2024-03-22 21:26:42
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