让TensorFlow飞一会儿面对大型的深度神经网络训练工程，训练的时间非常重要。训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU，然而单个GPU的计算能力有限，利用多个GPU进行分布式部署，同时完成一个训练任务是一个很好的办法。对于caffe来说，由于NCCL的存在，可以直接在slover中指定使用的GPU。然而对于Tensorflow，虽然Contrib库中有NCCL，但是我并没有找到相关的例子，所
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2024-10-17 05:50:17
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3.1 Tensorflow基础知识3.1.1 深度学习框架介绍框架对比：1.技术层面对于个人开发者，它的主要用途为科研，而企业用户的主要用途为进行AI应用，提升生产效率。在此，主要从两类用户的一些共同需求的满足情况进行分析，来完成各个深度学习框架在技术层面的对比。可以看出tensorflow、pytorch、keras三个深度学习框架遥遥领先其他深度学习框架的体量，另外几个国有深度学习框架的体量
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2024-05-30 09:44:53
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目录一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/clip_by_value()2.tf.clip_by_norm()二、张量排序1.tf.sort/argsort()2.tf.math.topk()三、TensorFlow高阶操作1.tf.where()2.tf.scatter_nd()3.tf.meshgrid()一、张量裁剪1.tf.maximum/minimum/cli
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2024-04-17 14:22:10
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在探索“Halcon深度学习 TensorFlow”的过程中，我深刻意识到如何将这项技术有效地整合到我们的工作流程中，以解决初始的技术痛点并推动项目的演进。
首先，初始技术痛点在于现有的图像处理系统效率不足，无法满足逐渐增加的业务需求。随着我们客户的业务持续增长，采用自动化的高效视觉处理系统已变得至关重要。
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title 业务增长里程碑
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一、CUDA安装CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高
自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。东哥，主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验，谈谈个人对视觉学习看法：1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。 Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法：研究实例、做实战项目。hal
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2024-09-03 11:00:13
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halcon深度学习是用的TensorFlow
在当今快速发展的人工智能领域，许多开发者和团队都在探索如何利用深度学习技术提升其产品与服务的智能化程度。在特定的问题场景下，比如在图像处理和视觉检测中，我们有时会误解某些组件的技术细节，比如"halcon深度学习使用的TensorFlow"的说法。对此进行深入探讨与分析，对于理解项目中深度学习的实际使用情况以及技术结合适应性至关重要。
### 问
初识Java前言：做了快三年的C++了，对于C++没什么可说的。这门语言的效率比其他语言高上许多，但是这门语言及其难学，及其难以维护，开发成本很大。比如说java三个月能做成的项目，C++可能就要半年，甚至更长时间。基于C++的难开发，难维护的语言特性，掌握一门能够在短时间内开发项目，通用的语言成了一个程序员迫切的需求。现在的大数据很火，大数据是基于java进行开发，例如hadoop。以后大数据铁
在本篇博文中，我将分享面对“Halcon和Python”技术结合所面临的一些挑战及解决方案。Halcon是一个强大的图像处理库，而Python则是近年来最流行的编程语言之一。将二者结合，可以实现高效的图像处理任务。同时，我会详细阐述备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及最佳实践。
### 备份策略
对于使用Halcon和Python进行图像处理的系统，确保数据的安全性和可靠性至关
读TensorFlow 源码笔记(1): tensorflow的多线程机制eigen::threadpool线程池的概念大家都知道，就是事先创建固定数量或者不困定数量的线程，计算并行任务是直接调用线程池里的线程，从而减少了线程的频繁创建与销毁等动作对资源的消耗。 TensorFlow 是高效的深度学习计算框架，以计算子operator为单位进行调度，底层依赖于第三方数学库eigen，算子间与算子内
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2024-04-03 16:05:26
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《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》cgal与opencv,Halcon opencv作为少有的专业开源图像软件，虽然功能，特别是几何计算方面，不如Halcon，不过因为开源，作为教学，讲解图像分析原理，还是不错的。 不过，笔者个人认为，老牌开源几何计算库CGAL，同样是开源软件，作为图像教学可能更加适合
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2024-01-29 23:25:21
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在之前学习并实践了使用Intel Realsense d435 拍摄RGB视频及深度图视频后，经过图像处理获得了连续的深度图与RGB颜色图图像帧，现根据深度图与颜色图生成实践场景的局部点云，以下为总体代码：// C++ 标准库
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <
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2023-11-13 15:52:06
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1.MVTec HALCON MVTec HALCON 是世界上最全能的机器视觉软件.世界各地的用户从HALCON为快速开发图像分析和机器视觉程序的灵活架构获益匪浅.HALCON 提供了超过1100多种具备突出性能控制器的库,如模糊分析,形态,模式匹配,3D校正等.HALCON支持多个操作系统,编程语言和截获设备从而保护了你的投资.Halcon:机器视觉行业里知
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2024-05-01 14:45:30
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# Python 与 Halcon 的交互实现指南
在现代应用中，图像处理和机器视觉是非常重要的领域，而 Halcon 是一个广泛使用的工业图像处理库。本文将向你介绍如何通过 Python 与 Halcon 进行交互，帮助你实现图像处理功能。
## 1. 整体流程
下面是实现 Python 和 Halcon 交互的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1
显然，在机器视觉中，只有一个目的，为了更高速的目标匹配（识别）。当你有了更高速的目标匹配（识别），回过头来，突然发现，ocr识别，条码识别，都可以用这个方法搞定，试了一下人脸识别，也可以。提到中国的工业软件，有一个叫机器视觉的，十年前，我们用的基本都是国外的，ni vision，evision，visionpro，halcon，包括民用的视觉软件opencv，也都是外国的，虽然十年后，有所好转，主
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2024-04-27 18:43:01
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Halcon Ocr识别学习 第一节简介：通过halcon实现ocr识别，嵌入到VC里，实现调用。 VC只是一个开发环境（舞台），C++是语言，OpenCV和halcon相当于舞台的道具OpenCV和halcon的区别：OpenCV是一个库，包含各种算子，需要在VC里配置（告诉连接器和编译器当前的位置，动态调用库的算子）；halcon自带环境，需要在VC里配置，VC也是调用它的库，导出相应语言。模
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2024-04-02 13:58:46
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Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）多说一句1.windows如果，在网上down的代码用的tf的版本与你本机cuda不一致的话，可以在本机安装多个cuda版本，到时候再根据你自己的项目来选择使用哪个版本的cuda（就我本机win10为栗子） 1.安装cuda，这一步在网上太多教程，随便找个就行（cuda安装教程（windows）） 2.一般来说，如果cuda默认安装
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2024-04-23 11:57:54
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菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0安装与环境配置1. TensorFlow概述2. TensorFlow依赖环境搭建3. TensorFlow 2安装3. 第一个TensorFlow程序 1. TensorFlow概述Tensorflow是当今深度学习很流行的一个框架，它是由谷歌开发的深度学习框架到现在已经发布到了TF2.0版本了。TensorFlow 2 废弃了大量
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2024-05-14 07:31:10
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1.draw_region( : Region : WindowHandle : )利用鼠标交互画一个闭合区域。点左键画图，右键结束，输出为鼠标画的闭合区域。控制输入为窗口句柄。2.dev_display(Object : : : )在图形窗口显示输入的图形对象 (image, region, or XLD)3.reduce_domain(Image, Region :
人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCV Haar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现。Haar-Cascade,HOG-SVM,深度学习正是代表着人脸检测乃至目标检
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2024-03-15 05:21:13
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