TensorFlow 的常用模块介绍 一、总结 一句话总结： Module:tf.train：这个模块主要是用来支持训练模型的 Module:tf.nn：神经网络的功能支持模块，这是最常用到的一个模块，比如用于构建经典的卷积网络，它下面还包含了 rnn_cell 的子模块，用于构建循环神经网络； M
转载
2020-08-13 17:51:00
407阅读
2评论
Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：
原创
2021-07-06 11:11:14
558阅读
Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）Keras Pipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复常用模块 TensorBoard：训练过程可视化常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式常用模
原创
2021-07-09 14:24:12
921阅读
TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，其允许将深度神经网络的计算部署到任意数量的 CPU 或 GPU 的服务器、PC 或移动设备上，且只利用一个 TensorFlow API。包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型，并支持常用的NN架构，如递归神经网络（R
转载
2024-02-26 22:08:30
72阅读
文章目录重要概念从可视化开始来个栗子总结参考文献 重要概念首先，了解一下tensorflow中的一些基础的概念：0 tensorflow是一种符号式编程，特点是，网络结构的构建与运行完全分离。1 会话，它是定义图的基础，建立实例sess =tf.Session()后，会生成一张空图，为了实现特定的功能，需要在空图上定义节点与边。2 图，它是tensorlfow的一大特色，实际使用过程中，可以在图
转载
2024-03-26 05:06:40
79阅读
使用keras模块主要使用其五个主要模块，为datasets、layers、losses、metrics以及optimizers。五大模块datasets：前文已经提到，封装了一些对常见的小型数据集的预处理（如MNIST），自动下载并处理数据为numpy矩阵。layers：在Keras的神经网络模型概念中，网络是可以按照层进行区分的，一层完成一个或者几个张量运算，如卷积层、池化层等。Keras对这些层进行了封装，只要传入张量，则按照层的运算方式输出运算结果张量。losses：损失函数及损失函数
原创
2021-07-12 11:44:11
412阅读
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一，是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 其中引入的比较实用的函数包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模块是在16年推出的，其主要功能是为了实现"代码瘦身"。 该模块已经成为很常用的模块之一，在github上大部分TensorFLow的代码中都会涉及到它，如
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一，是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近，在使用TF-slim API编写了一些项目模型后，发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分：__init__():build_model():fit():predict():1. __init__(): 这部分相当于是一个
转载
2024-06-28 18:59:21
57阅读
TensorFlow 中维护的集合列表 在一个计算图中，可以通过集合( )来管理不同类别的资源。比如通过 函数可以将资源加入一个或多个集合中，然后通过 获取一个集合里面的所有资源(如张量，变量，或者运行TensorFlow程序所需的队列资源等等)。比如，通过 获得总损失。 |集合名称|集合内容|使用
原创
2021-08-27 09:59:10
313阅读
TensorFlow 是一个流行的机器学习框架，常用于构建、训练和部署深度学习模型。以下是一些常用的 TensorFlow 语句：导入 TensorFlow 库：import tensorflow as tf定义常量张量：tensor = tf.constant(value)创建变量：variable = tf.Variable(initial_value)构建模型：model = tf.kera
原创
2024-06-07 10:48:04
123阅读
文章目录1、自动求导 *gradient*2、Tensor2.1 数据类型2.2 *tensor* 属性2.3 类型转换3、*Tensor* 创建4、索引和切片4.1 索引选择相关函数4.2 维度变换4.3 维度拓展4.4 维度压缩5、合并与分割5.1 合并5.2 分割6、数据统计6.1 范数6.2 最值|均值6.3 比较是否相等7、张量排序8、数据的填充与复制9、张量限幅 本人也是小菜，记录
转载
2024-04-01 02:09:45
44阅读
我并不建议专攻哪一本，从学习效率上说，建议综合来看。我自己看书也是这样，研究某一领域的时候，不只看一本书，而是同时看好几本，这样可以博采众家之长，而且可以避免单一作者个人的短处。 TensorFlow学习笔记 链接：https://pan.baidu.com/s/1QekhB9AIqoS_H_hWMRCRaA 密码：a08l这本书内容简明扼要，适合快速入手，找准不足，再另择书细
TensorFlow基本概念与常用函数 文章目录TensorFlow基本概念与常用函数一：张量(一)：张量概念(二)：TensorFlow中的数据类型(三)：创建张量1、利用tf.constant()2、利用tf.convert_to_tensor()3、通过不同的函数来创建不同值的张量4、采用不同的函数创建符合不同分布的张量二：常用函数(一)：强制转换(二)：张量维度上的最值(三)：理解axis
转载
2024-04-04 19:14:49
69阅读
验证码
的学习验证码 文件，其实就是一个php写成
的生成图片
的文件acthcode.php，在需要
的时候，<input type="text" name="authcode"/> <img src="authcode.php" alt="看不清？点击更换" align="absmiddle" onclick="this.src+='?'+Math.random()"/>直接引用就可以实现，在服务器
的地方，使用if($_P
原创
2021-08-06 10:11:02
122阅读
常用自带模块：常用外部模块：Tkinter---- Python默认的图形界面接口 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块，Tkinter库提供了对 Tk API的接口，它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言，用于简化shell下复杂程序的开发，Tk工具包是和Tcl一起开发的，目的是为了简化用
转载
2023-09-16 20:54:44
85阅读
import tensorflow as tfa = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 类型转换x = tf.cast(a, tf.int64)print(x)# 最小值y1 = tf.reduce_min(a, axis=0)print(y1)y2 = tf.reduce_min(a, axis=1)print(y2)# 最
原创
2022-05-08 15:27:37
157阅读
文章目录常用函数常用函数tf.gather(params,indices,axis=0) 从params的axis维根据indices的
原创
2022-12-03 00:00:37
67阅读
TensorFlow 是由 Google 开发的一个用于数值计算的开源软件库，主要用于构建和训练机器学习模型。数据流图是由节点和
原创
2024-10-15 09:33:40
37阅读
本文基于tensorflow官网教程（https://tensorflow.google.cn/guide/keras），
机器环境为ubuntu14.04LTS+tensorflow1.8.0
1.Keras模块配置 Keras模块是tensorflow提供
转载
2024-05-14 19:28:41
70阅读
tensorflow常用函数操作组操作MathsAdd, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, EqualArrayConcat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, ShuffleMatrixMatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminantNeuronal NetworkSoftMax
转载
2024-03-15 12:40:42
39阅读
