11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识!2.3.0支持cuda10.2pip install tensorflow-gpu==2.3.0tensorflow 和cuda对应关系：在 Windows 环境中从
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2024-05-27 18:45:08
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Tensorflow深度学习框架已学习了一段时间，对其已有一定的了解，由于当时太过于追求速度，没有及时的记录学习过程，不利于打牢基础，遂特意从基础入门开始编写Tensorflow框架学习笔记。前言 首先，在学习Tensorflow前，你最好能够对Python的基本语法能够有一定的了解。可以从w3cschool学习一些基本知识，建议使用Python3版本，因为很多新开源的代码不兼容Python2。
本节将介绍在不同的操作系统（Linux、Mac和Windows）上如何全新安装 TensorFlow 1.3。 首先了解安装 TensorFlow 的必要要求，TensorFlow 可以在 Ubuntu 和 macOS 上基于 native pip、Anaconda、virtualenv 和 Docker 进行安装，对于 Windows 操作系统，可以使用 native pip
基于VMWare的Ubuntu14.04安装事先准备：1.由于使用的是虚拟机，所以建议最好安装xshell, xftp，便于进行文件的传输和控制2.关闭防火墙: sudo ufw disable3.安装ssh: sudo apt-get install ssh一、使用PIP进行安装（简单易用，建议使用）Pip安装$ sudo apt-get install python-pip python-de
在Windows中安装TensorFlow
选择TensorFlow安装版本你必须选择TensorFlow安装以下类型之一:只支持cpu的TensorFlow。如果您的系统没有一个NVIDIA GPU®,您必须安装这个版本。请注意,这个版本的TensorFlow通常更容易安装(一般在5或10分钟),因此,即使你有一个NVIDIA GPU,我们建议先安装这个版本。支持gpu的Tenso
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2023-11-15 17:31:33
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一、说在前面TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。二、
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2024-03-04 02:22:00
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TensorFlow GPU版本想要安装TF2就得安装cuda和cudn，并且保证这两个版本与显卡版本都对应！于是就就得看看显卡的版本，方法如下：打开英伟达控制面板点击帮助->系统信息->组件这里写的是最高支持的版本，但是一般最新版的都会有一些神奇的问题出现，所以保守起见我安装的是10.1版本的cuda。讲道理cuda和cdunn都得去英伟达官网下载的，但是官网的稳定性简直了（我是不行
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2024-03-31 09:21:46
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tensorflow 安装的版本CPU版本： CPU相对与入门级别，对于想要了解tensorlflow基本功能的，并且这个版本安装稍微简单快速。GPU版本 可以利用NVIDA GPU强大的计算加速能力，是的TensorFlow 的运行更为高效，尤其是可以成倍提升模型训练的速度。CPU版本搭建开发环境用Anaconda 发行版作为Python 的使用环境。如果之前已经安装了Anaconda，务必卸载
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2024-05-13 15:35:35
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如果自己的GPU还可以，个人强烈建议装一个GPU版本的tensorflow，会比CPU版本的快很多。所需软件：anaconda，CUDA，CUDNN，tensorflow-gpu说明：这个四个软件之间版本协调非常不好，本人也是踩了很多坑，装了又卸，卸了又装，才找到合适的搭配： anaconda3.5.2，CUDA9.0.176，CUDNN7.0.5，tensorflow-gpu1.5.0CUDA跟
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2024-02-21 14:12:21
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在安装 TensorFlow 时，选择适合的版本是非常重要的。不同的版本可能会有不同的特性和性能优化，因此选择合适的版本可以更好地满足项目的需求。在本篇文章中，我将为您介绍如何选择适合的 TensorFlow 版本并给出具体的安装步骤和代码示例。
### 步骤概览
下表展示了安装适合的 TensorFlow 版本的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-06 10:48:29
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文章目录Tensorflow笔记1 常用函数1.1 tf.where()1.2 np.mgrid()1.3 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()1.4 model.compile()2 网络的实现2.1 基础框架——Sequential 和 Class 网络框架2.1.1 tf.keras.models.Sequential()2.1.2 class
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2024-09-03 11:24:04
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我们使用anaconda在windows系统中安装Tensorflow。Anaconda的安装与使用： （1）官网 https://www.anaconda.com/distribution/ （2）清华大学软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn） https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv
TensorFlow2.1的更新，能够让弃坑的用户回心转意吗？去年 10 月，谷歌才发布了 TensorFlow 2.0 正式版。时隔三个月后，昨日官方发布了 TensorFlow 2.1，本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和 bug 修复。从本次更新的日志来看，TensorFlow 2.1 将成为最后一个支持 Python2 的版本了。同时，本次更新的重点是增加了对 TPU 的多项支持，而
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2024-06-29 20:25:30
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下载cuda链接：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal如果电脑上本身就有Visual Studio Integration，要将这个取消勾选，避免冲突
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2024-06-15 09:28:06
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目录（一）引言（二）下载并安装anaconda1下载Anaconda2 点击下载好的anaconda安装包进行安装3 安装好了之后设置环境变量（三）建立python的Anaconda虚拟环境1建立Anaconda虚拟环境2启动Anaconda虚拟环境3 安装所需要安装包4启动Jupyter5创建IDLE快捷方式 （一）引言不久之前接触到了tensorflow，一开始安装并不是很顺利，所以想借此机
文章目录版本参考设置下载源利用conda创建python3.5的环境安装CUDA10安装tensorflow_gpu1.15.0下载Cudnn7.4在pycharm中调用py35_tensorflow环境更改CUDA文件夹中的文件名安装keras2.3.1测试参考 版本参考CUDA, TensorFlow, Cudnn之间是有版本的对应关系，如下:https://www.tensorflow.o
作者 | 阿司匹林 上周，谷歌刚刚发布了 TensorFlow 1.10.0 版本（详见《TensorFlow 版本 1.10.0 发布》），如今，TensorFlow 的 2.0 版本又将来临。谷歌开源战略师 Edd Wilder-James 最新公开的一封邮件显示，TensorFlow 2.0 预览版将在今年晚些时候正式发布，并称其是一个重大的里程碑。一旦最终版本的 TensorFlow 2
变身 ? TensorFlow boys2015 年 11 月，Google 正式发布了 Tensorflow 的白皮书并开源 TensorFlow 0.1 版本。2017 年 02 月，Tensorflow 正式发布了 1.0.0 版本，同时也标志着稳定版的诞生。2019 年 10 月，TensorFlow 在经历七个多月(2019 年 3 月 1 日 -2019 年 10 月 1 日)的 2.
最近本人开始接触深度学习，需要安装一些开发环境，以前Tensorflow只支持Linux和Mac，2016年底Tensorflow推出了Windows版本的，网上有很多Windows7上安装TensorFlow的方法，但是本人试了一些方法，还是存在很多问题，最终经过仔细研究，成功的安装好了深度学习所需的开发平台。具体安装步骤如下所示：本人电脑配置：系统：Windows7 64位CPU：Intel(
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2024-07-04 04:18:02
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刚开始接触深度学习，因为有的教程是基于pytorch有的是基于tensorflow，前几天安装完成了pytorch，现在安装一下tensorflow，查看pytorch安装教程请移步： 文章目录前言1 cuda安装2 cuDNN安装3 tensorflow 安装 前言tensorflow的安装过程比pytorch要复杂一些，一定要仔细，不然很容易安装错。 安装tensorflow前需要安装cuda
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2024-05-07 15:05:44
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