如果自己的GPU还可以,个人强烈建议装一个GPU版本的tensorflow,会比CPU版本的快很多。所需软件:anaconda,CUDA,CUDNN,tensorflow-gpu说明:这个四个软件之间版本协调非常不好,本人也是踩了很多坑,装了又卸,卸了又装,才找到合适的搭配: anaconda3.5.2,CUDA9.0.176,CUDNN7.0.5,tensorflow-gpu1.5.0CUDA跟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-21 14:12:21
                            
                                315阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            距离Tensorflow的1.2.1版本发布才过去一个月,但新发布的1.3版本已经包含了诸多更新。开发者可以在Tensorflow Github页找到完整的发布报告。本文则会概述开发者在升级到1.3版本之前和之后应知晓的最重要变化。从cuDNN 5.1到cuDNN 6开发者要从1.2.1升级到1.3,还需要升级系统中的cuDNN版本。1.3的编译版本是用NVIDIA的cuDNN 6编译的,而1.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 23:26:55
                            
                                358阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本指南说明了如何在 Windows 系统上安装 TensorFlow。选择准备安装的 TensorFlow 类型从以下选项中选择您需要安装的 TensorFlow 类型:仅支持 CPU 的 TensorFlow。 如果系统无 NVIDIA® GPU,则必须安装该版本。需要说明的是,该版本的 TensorFlow 相比另一版本更容易安装(通常 5 到 10 分钟即可完成安装),因此即使系统包含 NV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-27 22:48:42
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            tensorflow各个版本参考文章1.x各版本下载地址 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系 一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系版本Python 版本编译器编译工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-2.0.0-a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 11:25:56
                            
                                530阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Redisson版本选择与使用指南
Redisson是一个基于Redis的Java客户端,它提供了对Redis操作的分布式缓存、锁、消息Queuing和对象映射等功能。随着Redis版本的不断更新,Redisson也在不断演进,因此选择一个合适的Redisson版本至关重要。本文将探讨如何选择Redisson的版本,提供一些代码示例,并且展示相关的关系图和序列图,以帮助大家更好理解。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-08 03:57:54
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本文概要概述为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比如何优化设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎利用好MySQL自身提供的功能,如索引等横向扩展:MySQL集群、负载均衡、读写分离SQL语句的优化(收效甚微)字段设计字段类型的选择,设计规范,范式,常见设计案例原则:            
                
         
            
            
            
            TensorFlow1学习TensorFlow学习1.简介与基础1.1 构建计算图(Graph)1.1.1默认图1.1.2创建新图1.1.3Tensor张量/数据(1). 0阶张量(2). 1阶张量(3). 2阶张量(4). 关于张量的一些操作1.tf.reshape(x,shape)2.Tensor中的常量(constant)3.Tensor中的随机数(random)4.Tensor中的初始化(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-19 10:40:28
                            
                                104阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Win10环境下安装Tensorflow GPU版【Tensorflow1.11.0+CUDA9.0+CUDNN7.1】废话不多说,直接上干货(1)tensorflow版本和cuda/cudnn版本的对应关系弄清楚tensorflow版本和cuda/cudnn版本的对应关系,防止不兼容问题的发生 目前tensorflow的最高版本为1.14.0。由于与其对应的CUDA和CUDNN版本未知,所以不建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-26 12:55:03
                            
                                958阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。东哥,主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验,谈谈个人对视觉学习看法:1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,它节约了产品成本,缩短了软件开发周期。   Halcon:底层功能算法多,运算性能快,开发需要一定软件功底和图像处理理论。   快速学习做法:研究实例、做实战项目。hal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-03 11:00:13
                            
                                136阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录1 TensorFlow是什么1.1 实现第一个tensorflow项目1.1.1 梯度带(Gradientape)1.1.2 网络训练应用1.2 神经网络API2 开发平台介绍3 梯度下降预告4 tensorflow实战4.1 计算loss4.2 计算w'和b'4.3 set w=s' 和loop4.4 计算结果4.5 完整的代码4.6 数据集 想复现别人论文,却发现自己连深度学习都不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 13:58:33
                            
                                42阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            TensorBoard(2.x版本)使用入门TensorBoard工具介绍TensorBoard工作原理配套TensorBoard的代码编写一个简单的操作实例TensorFlow代码TensorBoard操作一个稍微复杂的实例TensorFlow代码TensorBoard操作注意事项说明Jupyter环境下的操作其他说明 TensorBoard工具介绍TensorBoard是TensorFlow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-14 17:09:46
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            TensorFlow GPU 支持需要各种驱动程序和库。为了简化安装并避免库冲突,建议您使用支持 GPU 的 TensorFlow Docker 映像(仅限 Linux)。此设置仅需要 NVIDIA® GPU 驱动程序。这些安装说明适用于最新版 TensorFlow。要了解可用于旧版 TensorFlow 的 CUDA 和 cuDNN 版本,请参阅经过测试的编译配置。pip 软件包要了解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-16 07:01:19
                            
                                497阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             文章目录1.导入tf.keras2.构建简单模型2.1模型堆叠2.1.1dense :全连接层2.2网络配置3.训练和评估3.1设置训练流程3.2输入Numpy数据3.2.1fit参数详解3.3tf.data输入数据3.3.1构造dataset3.4评估与预测3.5 Sequential模型线性回归实战4.构建高级模型4.1函数式api4.1.2 tf.keras.Input函数4.2模型子类化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-30 09:04:38
                            
                                560阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            准备工作:       在开始安装前,如果你的电脑装过tensorflow,请先把他们卸载干净,包括依赖的包(tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing),不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-05 11:22:23
                            
                                203阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            刚开始接触深度学习,因为有的教程是基于pytorch有的是基于tensorflow,前几天安装完成了pytorch,现在安装一下tensorflow,查看pytorch安装教程请移步: 文章目录前言1 cuda安装2 cuDNN安装3 tensorflow 安装 前言tensorflow的安装过程比pytorch要复杂一些,一定要仔细,不然很容易安装错。 安装tensorflow前需要安装cuda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-07 15:05:44
                            
                                67阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            基本数值运算除法和模运算符(/,//,%)现在匹配 Python(flooring)语义。这也适用于 [tf.div] 和 [tf.mod]。要获取基于强制整数截断的行为,可以使用 [tf.truncatediv] 和 [tf.truncatemod]。现在推荐使用 [tf.divide()] 作为除法函数。[tf.div()] 将保留,但它的语义不会回应 Python 3 或 [from fut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-27 23:01:33
                            
                                64阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题;这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示conne            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-18 19:51:19
                            
                                276阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Java作为一种广泛应用的高级编程语言,版本的选择对于开发人员来说是非常重要的。在选择Java版本时,稳定性是一个关键因素。那么到底哪个版本的Java更加稳定呢?让我们来一起探讨一下。
当前,Java的最新版本是Java 17,它是Oracle JDK的一个长期支持版本。虽然Java 17是最新的版本,但并不意味着它就是最稳定的版本。通常来说,长期支持版本更加稳定,因为它们经过了更长时间的测试和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 05:12:13
                            
                                347阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## MySQL中的Merge Into功能介绍
在MySQL数据库中,Merge Into是一种用于合并数据的功能,能够根据条件来进行插入、更新或删除操作。这在某些情况下可以极大地简化操作,提高效率。但需要注意的是,Merge Into功能在MySQL的不同版本中会存在一些差异。
### MySQL版本支持
在MySQL 8.0.23版本之前,并不支持Merge Into功能。但从MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-03 04:33:38
                            
                                636阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # MATLAB与Java的版本兼容性解析
在今天的科技环境中,MATLAB已成为科学计算、数据分析和算法开发的重要工具。与此同时,Java也因其跨平台特性而广泛应用于应用程序开发。当两者结合时,用户往往会遇到版本兼容性问题,这篇文章将帮助你理解MATLAB与Java之间的版本关系,并通过代码示例和图示来增强理解。
## MATLAB与Java的兼容性
MATLAB的不同版本与Java的版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-17 10:38:45
                            
                                194阅读