我下载的是最新版anaconda2020.02。 安装过程中大部分为默认，有下面一点要注意，默认装在c盘，也可修改为其他盘，但记得路径要是英文（避免出错）。注意：有个地方需要打钩的，两个都钩上，第一个是添加环境变量（下图第二个没钩以文字为准）。安装好anaconda后，打开Prompt，查看版本信息（此步可略）conda --version 表明安装成功。conda info --envs2、创
目录 一、更改服务器。 二、调整tensorflow版本 三、将python降级 1、进入conda命令行，依次输入以下命令 2、换回默
最近本人开始接触深度学习，需要安装一些开发环境，以前Tensorflow只支持Linux和Mac，2016年底Tensorflow推出了Windows版本的，网上有很多Windows7上安装TensorFlow的方法，但是本人试了一些方法，还是存在很多问题，最终经过仔细研究，成功的安装好了深度学习所需的开发平台。具体安装步骤如下所示：本人电脑配置：系统：Windows7 64位CPU：Intel(
tf_serving-----WORKSPACE | -----tensorflow-serving/----BUILD |
原创
2017-11-29 17:15:21
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因为需要安装tensorflow(Gpu版)，查了很多的博客，在此记录下安装过程。所需环境vs2013anaconda3-5.2.0(python3.6)cuda9.0cudnn 7.0tensorflow 1.9-gpu 安装这个顺序进行安装。1、安装vs2013下载完成后，是一个iso文件，双击打开后计算机中会增加一个光盘盘符，打开后即可发现以下文件。运行vs_ultimate.exe: 可以
相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow，估计每个人都想成为一个TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是这个想法，于是我踏上了安装TensorFlow的不归路，期间遇到很多错误，最终都没装成功，因为想装好它需要装太多东西，显卡驱动啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本还要匹配。 好了，现在直接讲解TensorFlow怎么安装。安装三步走：
Windows+TensorFlow+Python3.5环境配置（亲测成功）作为TensorFlow的初学者，通过TensorFlow官网教程尝试安装，现将Windows下的tensorflow配置分享给大家，仅供参考。 TensorFlow官网链接：https://www.tensorflow.org/install/?hl=zh-cn 说明：本人使用的是 pip 安装 TensorFlow安装
今天安装了tensorflow 具体介绍一下我是怎么安装的 借鉴的是菜鸟教程
原创
2022-06-20 17:10:19
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pip install --upgrade tensorflow
原创
2023-05-18 17:10:40
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1. tensorflow的安装在【Anaconda Prompt】中输入【anaconda search -t conda tensorflow】，它帮我们找到可以安装的什么样的tensorflow, 需要注意查看version版本& platform平台；选择合适的版本再输入【anaconda show ......】,其中
目录写在前面：tensorflow的准备工作：1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution）里下载。2.创建虚拟环境：3.安装tensorflow4.检查是否已经安装成功： 5.一些报错的处理写在前面：最近老师要求安装tensorflow，配置相关的一些环境，我上网查了一下，发现有些教程居然是直接在官网上下载的，欸，我就奇
前一段介绍过利用Windows系统的Ubuntu子系统搭建数据科学平台，此番来介绍下除了jupyter之外的另外一个数据科学神器：RStudio Server。同时基于Ubuntu和RStudio Server搭建一个R语言的云平台，用于数据分析。 文章目录1 RStudio Server简介2 R语言云平台搭建3 Hello World 1 RStudio Server简介RStudio Ser
1.安装Anaconda3清华镜像源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror选择自己系统对应的anaconda版本，这里我选择的是2022.5发行anaconda3-windows-x86_64 在随后的安装程序中，一直点next即可建议将anaconda3加入环境变量当中
在我的笔记本上安装tensorflow。 环境：windows10 python版本：3.6查询显卡驱动版本是否安装GPU版本的tensorflow 打开桌面，鼠标右键，打开NVIDIA控制面板，选择左下角系统信息，查看系统显卡驱动版本号。 参考：点击这里查看详细步骤
环境准备 conda 我推荐使用安装miniconda，大家可以理解为精简版的anaconda，只保留了一些必备的组件，所以安装会
本文主要讲解在Ubuntu系统中，如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。 在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式：Pip安装：这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Python环境，可能会与已安装的某些版本相冲突。Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路
经过几年的完善发展，tensorflow 安装已经非常简单。本文介绍 windows 环境下安装的关键步骤。1. 安装 anacondaanaconda 是一个快速安装 python 环境的程序，到该程序官网下载安装即可。安装完毕后，在开始菜单里找到 anaconda prompt 或者 anaconda powershell prompt 快捷方式，启动命令行界面。anaconda 内置了 pi
linux-aarch64 编译安装tensorflow1. 明确版本2. 管理版本3. 编译安装Bazel-0.24.13.1 pip安装python相关包3.2 编译Bazel4. 编译tensorflow1.14.04.1 源码下载4.2 设置编译参数4.3 编译tensorflow4.3.1 依赖下载失败4.3.2 C++ compilation of rule '@grpc//:gpr
https://www.tensorflow.org/install/ 安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu 16.04 或更高版本 W
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2018-05-25 18:09:00
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1.创建环境conda create -n tf_1.14 python=3.6激活自己的环境source activate tf_1.142.查看服务器安装的cuda和cudnn版本注意：cuda和cudnn版本需要tensorflow-gpu1.14相对应。2.1查看cuda版本 (1)通过命令查看：nvcc -V 或者是nvcc --version都可以，但前提是添加了环境变量(2)通过文件
文章目录前言一、Anaconda 3 下载安装二、确定一下你的GPU是否支持CUDA1.查看GPU2. 必应 / google搜索：NVIDIA XXXXXX + SPECIFICATION三、CUDA下载安装1.直接搜索CUDA 10.0进行下载2.安装好后，打开anaconda的terminal输入四、cuDNN下载安装1.下载cuDNN(需要先注册一下)2.解压得到：3. 将bin 、inc
