第一讲 常用函数的使用（包含了很多琐碎的函数，还有第二讲的部分）这里把视频中的给的常用的函数都罗列出来了，我也刚学，以后就没事看这个复习熟悉吧import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
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进行学习首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量(Tensor)对象上，所有的运算操作(Operation, OP)也都是基于张量对象进行。数据类型Tensorflow中的基本数据类型有三种，包括数值型、字符串型和布尔型。【数值型】又包括：（在 TensorFlow 中间，为了表达方便，一般把标量、向量、矩阵也统称为张量，不作区分，需要根据张量的维
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2024-05-14 22:16:44
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TensorFlow 零基础入门指南TensorFlow 是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、移动设备、集群）。TensorFlow 为机器学习和深度学习提供了很多强有力的支持，本篇文章小编为大家整理了很多 TensorFlow 的基础编程知识，非常适合初学者学习，一起来看看吧！1、 Tens
一、《深度学习之Tensorflow入门原理与进阶实战》1、第三章import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
trainx=np.linspace(-1,1,100)
trainy=2*trainx+np.random.randn(*trainx.shape)*0.3
#y=2x with
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2024-05-25 16:55:42
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菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0基础操作演示1. Tensor数据类型2. 创建Tensor3. Tensor索引和切片4. Tensor维度变换5. Broadcast6. 数学运算7. 手写数字识别流程8. TensorFlow实现神经网络参考资料 1. Tensor数据类型TensorFlow没有那么神秘，为了适应自动求导和GPU运算，它应运而生。为了契合nu
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2024-04-30 04:14:05
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文章目录Tensorflow2.0QuickStartkeras八股文网络优化和超参数选择keras函数式Api动手操作 Tensorflow2.0拥抱tf.kerasQuickStart安装部署，Anaconda3环境用pip安装，python3.9# cpu版本，默认下载最新版
pip install tensorflow
# gpu版本，默认下载最新版（对英伟达驱动有要求，驱动版本需要45
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2024-09-08 13:42:33
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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文章目录前言一、环境准备二、安装TensorFlow2.1发现问题2.2 解决方法一：屏蔽警告2.3 解决方法二：安装适配版本三、安装过程中遇到的其他问题 前言TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。为了能够在自己的电脑上实
TensorFlow2教程。
丰富的代码，让你神游TensorFlow2之中，感觉到机器学习的魅力，还在debugging当中，争取一日一更。
原创
2021-05-20 19:46:38
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引言：本次安装全部是在window下安装的虚拟环境，电脑显卡为1650ti，给相同配置的朋友一点参考，也给自己记录一下整体过程。1.创建虚拟环境在已经安装anaconda的情况下，搜索点开anaconda prompt创建python版本为3.9.0的虚拟环境用于搭建tensorflow框架 ，命令格式conda create -n name python=x.x.x，我的命令conda crea
【Tensorflow】菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0基础知识讲解1. 简介2. TensorFlow的特点3. TensorFlow的发展历程4. TensorFlow 2 的框架5. TensorFlow的开发流程6. TensorFlow为研究提供强大的实验工具7. 入门案例8. TensorFlow常见基本概念1. 计算图2. 张量3. 会话4. 运算操作
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2024-03-29 13:40:27
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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - TensorFlow2 模块、层和模型简介
开篇作为用tensorflow1.4一值没更新的人来讲，本来决定换pytorch,但是看了下tensorflow2的一些简单操作后，决定再次投入到tensorflow的怀抱。基础操作首先看一些基础操作import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.__version__
#'2.2.0'
x = [[1.]]
m = tf.matmul(x, x)
p
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2024-04-18 14:57:30
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# Python TensorFlow入门教程
在现代深度学习领域，TensorFlow已经成为了一个备受欢迎的开源框架。它由Google Brain团队开发，广泛应用于各类机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。本文旨在为初学者提供一个简单的TensorFlow入门指南，帮助你理解其基本概念，从而更好地应用于实际项目中。
## TensorFlow的基本概念
TensorFlow的核心概
原创
2024-10-10 07:17:35
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文章目录1.教程链接1.1官网1.2 安装2.基本图像分类3.基本文本分类4.回归模型5.过拟合与欠拟合6.模型保存与加载7.使用keras tuner调整超参数 1.教程链接1.1官网https://tensorflow.google.cn/overview1.2 安装豆瓣源飞起！！！（秒下！） 其他源暂时有点慢（一下午没下完。。）python -m pip install tensorflo
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2024-03-19 16:21:01
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想要使用Tensorflow必须先要安装上这个，我用的是win10系统，之前也装了python环境所以我就直接使用pip install tensorflow命令安装上就可以使用了。 想要使用tensorflow，就必须明白tensorflow：1、使用图（graph）来表示计算任务。2、在被称之为为会话（session）的上下文（context）中执行图。3、使用tensor表示数据。
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2024-04-23 11:57:41
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数据管道Dataset1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集1.2 Dataset类数据转换 知识树 1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集tf.data.Dataset 类创建数据集，对数据集实例化。 最常用的如：tf.data.Dataset.from_tensors() ：创建Dataset对象， 合并输入并返回具有单个元素的数据集。tf.
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2024-04-30 14:33:00
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在上一篇文章中，我们介绍了高效的数据流水线模块 tf.data 的流水线并行化加速。本篇文章我们将介绍 TensorFlow 另一个数据处理的利器——TFRecord。TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集存储格式。当我们将数据集整理成 TFRecord 格式后，TensorFlow 就可以高效地读取和处理这些数据集，从而帮助
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2024-04-15 09:54:39
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硬件 i7-10700K+RTX2080S软件Win10Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64cuda10.1cudnn7.6.5tensorflow2.3.0安装过程网上看到很多教程都是先把CUDA、cuDNN安装下来再一步步安装。流程没毛病，不过，英伟达的官网就有点恶心，奇慢无比，还时不时的打不开，好不容易打开了网页，下载又下载不下来，要么就一动不动
