开篇作为用tensorflow1.4一值没更新的人来讲，本来决定换pytorch,但是看了下tensorflow2的一些简单操作后，决定再次投入到tensorflow的怀抱。基础操作首先看一些基础操作import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.__version__
#'2.2.0'
x = [[1.]]
m = tf.matmul(x, x)
p
原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有
原创
2022-03-18 14:37:41
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原来链接 -> link声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型...
原创
2021-05-29 07:40:53
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想要使用Tensorflow必须先要安装上这个，我用的是win10系统，之前也装了python环境所以我就直接使用pip install tensorflow命令安装上就可以使用了。 想要使用tensorflow，就必须明白tensorflow：1、使用图（graph）来表示计算任务。2、在被称之为为会话（session）的上下文（context）中执行图。3、使用tensor表示数据。
今天将分享Unet的改进模型ACUNet，改进模型来自2020年的论文《ACU-NET:A 3D ATTENTION CONTEXT U-NET FOR MULTIPLE SCLEROSIS LESION SEGMENTATION》。
原创
2022-07-21 13:27:05
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上一篇我介绍了Tensorflow如何数据并行多GPU处理。这一篇我会说一说如何来调试Tensorflow模型。
原创
2022-07-21 12:50:04
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声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型。关于graph的理解可以参考官方文档。举个例子，计算，
上一篇我介绍了如何使用Scope来管理Tensorflow中的变量和张量。这一篇我会说一说三种向Tensorflow提供数据的方式。
原创
2022-07-21 11:38:53
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大家好，本人使用Tensorflow已经有一年多时间，看了很多相关书籍和博客，我总结了一些Tensorflow实际使用知识点，我会陆续分享给大家。本文介绍Tensorflow的基础知识。
原创
2022-07-21 11:41:22
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01 内容提要：官网下安装包下载方法一下载方法二（推荐）安装配置成功安装运行第一个程序"Hello World"如果正在看文章的你没有安装过python，那么这篇文章将带开神奇的python之旅，甚至是你走进AI大门的必备钥匙。最后安装成功了，让更多有需要的人看到哟Let’s 开始吧，02 官网下安装包撕开官方网站的传送门： https://www.python.org/ 进去后你会发现全是英文的
smarty下载及入门教程(转)
2009-06-24 09:46
smarty下载：
Smarty 2.6.18 Source March 7th, 2007
Smarty 2.6.17 Source March 5th, 2007
Smarty 2.6.16 Source Dec 1st, 2006
Smarty 2.6.15 Source Nov 30t
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2009-10-23 13:20:15
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今天将分享Unet的改进模型UXNet，改进模型来自2020年的论文，简单明了给大家分析理解该模型思想。
原创
2022-07-21 10:50:36
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今天将分享Unet的改进模型SAUNet，改进模型来自2020年的论文《Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image Segmentation》，简单明了给大家分析理解模型思想。
原创
2022-07-21 10:51:39
215阅读
今天将分享Unet的改进模型MA-UNet，改进模型来自2020年的论文，简单明了给大家分析理解该模型思想。
原创
2022-07-21 11:06:29
317阅读
上一篇我介绍了Tensorflow中张量的静态和动态特性。这一篇我会说一说如何使用Scope来管理Tensorflow中的变量和张量。
原创
2022-07-21 11:40:05
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文章目录1. Tensorflow2.0+Keras综述2. Tensorflow基础2.1 Tensors张量2.2 Variables变量2.3 Tensorflow数学运算2.4 GradientTape计算梯度2.5 一个完整的例子2.6 tf.function3. Keras API3.1 基础类Layer3.2 Trainable and non-trainable weights...
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2021-06-18 14:13:57
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文章目录1. Tensorflow2.0+Keras综述2. Tensorflow基础2.1 Tensors张量2.2 Variables变量2.3 Tensorflow数学运算2.4 GradientTape计算梯度2.5 一个完整的例子2.6 tf.function3. Keras API3.1 基础类Layer
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2022-02-24 09:42:24
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上一篇我介绍了用Python来构建原型内核和常用可视化方法。这一篇我会说Tensorflow如何数据并行多GPU处理。
原创
2022-07-21 11:39:02
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2.3 使用数字数字类型： var = -5
print(type(var))
var = -5.0
print(type(var))
var = -5 + 2j
print(type(var))
print(var.real,var.imag)基本运算符注意：Python不支持增运算符，如++和-- 2.4 使用布尔值x or y 如果x或y是True
smarty下载及入门教程(转)
2009-06-24 09:46
smarty下载：
Smarty 2.6.18 Source March 7th, 2007
Smarty 2.6.17 Source March 5th, 2007
Smarty 2.6.16 Source Dec 1st, 2006
Smarty 2.6.15 Source Nov 30th, 2006刚开始接
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精选
2009-11-03 21:03:43
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