文章目录Tensorflow2.0QuickStartkeras八股文网络优化和超参数选择keras函数式Api动手操作 Tensorflow2.0拥抱tf.kerasQuickStart安装部署，Anaconda3环境用pip安装，python3.9# cpu版本，默认下载最新版
pip install tensorflow
# gpu版本，默认下载最新版（对英伟达驱动有要求，驱动版本需要45
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2024-09-08 13:42:33
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TensorFlow 零基础入门指南TensorFlow 是一个开发源代码软件库，它可以进行高性能的数值计算与分析，借助其灵活的架构，可以将其部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、移动设备、集群）。TensorFlow 为机器学习和深度学习提供了很多强有力的支持，本篇文章小编为大家整理了很多 TensorFlow 的基础编程知识，非常适合初学者学习，一起来看看吧！1、 Tens
进行学习首先需要明确TensorFlow 是一个面向于深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量(Tensor)对象上，所有的运算操作(Operation, OP)也都是基于张量对象进行。数据类型Tensorflow中的基本数据类型有三种，包括数值型、字符串型和布尔型。【数值型】又包括：（在 TensorFlow 中间，为了表达方便，一般把标量、向量、矩阵也统称为张量，不作区分，需要根据张量的维
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2024-05-14 22:16:44
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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - TensorFlow2 模块、层和模型简介
TensorFlow2入门学习TensorFlow 2 新增变化特性TensorFlow 2 安装2019 年初，TensorFlow 官方推出了 2.0 预览版本，也意味着 TensorFlow 即将从 1.x 过度到 2.x 时代。根据 TensorFlow 官方介绍内容 显示，
原创
2022-01-14 16:06:06
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TensorFlow2入门学习TensorFlow 2 新增变化特性TensorFlow 2 安装2019 年初，TensorFlow 官方推出了 2.0 预览版本，也意味着 TensorFlow 即将从 1.x 过度到 2.x 时代。根据 TensorFlow 官方介绍内容 显示，2.0 版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用 Keras 和 Eager Execution 轻松构建模型。在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。为研究提供强大的实验工具。
原创
2021-07-22 09:56:14
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第一讲 常用函数的使用（包含了很多琐碎的函数，还有第二讲的部分）这里把视频中的给的常用的函数都罗列出来了，我也刚学，以后就没事看这个复习熟悉吧import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - 神经网络基础原理
在上一篇文章中，我们介绍了高效的数据流水线模块 tf.data 的流水线并行化加速。本篇文章我们将介绍 TensorFlow 另一个数据处理的利器——TFRecord。TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集存储格式。当我们将数据集整理成 TFRecord 格式后，TensorFlow 就可以高效地读取和处理这些数据集，从而帮助
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2024-04-15 09:54:39
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数据管道Dataset1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集1.2 Dataset类数据转换 知识树 1.Dataset类相关操作1.1 Dataset类创建数据集tf.data.Dataset 类创建数据集，对数据集实例化。 最常用的如：tf.data.Dataset.from_tensors() ：创建Dataset对象， 合并输入并返回具有单个元素的数据集。tf.
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2024-04-30 14:33:00
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硬件 i7-10700K+RTX2080S软件Win10Miniconda3-py37_4.8.2-Windows-x86_64cuda10.1cudnn7.6.5tensorflow2.3.0安装过程网上看到很多教程都是先把CUDA、cuDNN安装下来再一步步安装。流程没毛病，不过，英伟达的官网就有点恶心，奇慢无比，还时不时的打不开，好不容易打开了网页，下载又下载不下来，要么就一动不动
Tensorflow2自定义Layers之__init__,build和call详解闲言碎语：--init--,build和call总结 参考官方链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/customization/custom_layers闲言碎语：如果想要自定义自己的Layer，那么使用tf.keras.Layer 来创建自己的类是必不可少的。但是笔
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2024-04-02 21:42:56
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一、《深度学习之Tensorflow入门原理与进阶实战》1、第三章import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
trainx=np.linspace(-1,1,100)
trainy=2*trainx+np.random.randn(*trainx.shape)*0.3
#y=2x with
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2024-05-25 16:55:42
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菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0基础操作演示1. Tensor数据类型2. 创建Tensor3. Tensor索引和切片4. Tensor维度变换5. Broadcast6. 数学运算7. 手写数字识别流程8. TensorFlow实现神经网络参考资料 1. Tensor数据类型TensorFlow没有那么神秘，为了适应自动求导和GPU运算，它应运而生。为了契合nu
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2024-04-30 04:14:05
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学习《简单粗暴TensorFlow2》官方文档:https://tf.wiki/zh_hans/basic/basic.html第一个tensorflow程序#导入tensorflow模块并为模块起一个别名import tensorflow as tf#在此我们就现为它起别名为tf，即TensorFlow的缩写A = tf.constant([[1,2],[3,4]])B = tf.constant([[5,6],[7,8]])C = tf.matmul(A,B)print(C)输
原创
2021-07-14 11:27:19
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文章目录1.教程链接1.1官网1.2 安装2.基本图像分类3.基本文本分类4.回归模型5.过拟合与欠拟合6.模型保存与加载7.使用keras tuner调整超参数 1.教程链接1.1官网https://tensorflow.google.cn/overview1.2 安装豆瓣源飞起！！！（秒下！） 其他源暂时有点慢（一下午没下完。。）python -m pip install tensorflo
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2024-03-19 16:21:01
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TensorFlow2 Python深度学习 - TensorFlow2框架入门 - 计算图和 tf.function 简介
1. 前言：自从Google发布了TensorFlow2.0后，个人觉得与TensorFlow1相比是一个重大的突破，它不仅仅删除了许多旧的库并进行整合，还促进了Keras在搭建模型中的使用，通过高级API Keras让模型构建和部署变得简单。 我们在用TensorFlow2.0创建模型时，可以使用Keras函数API定义模型或者顺序API定义模型。本文将使用Keras函数API来定义CNN模型，
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2024-04-03 12:54:45
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前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （中）——常用模块和模型的部署TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型不仅包含参数的权值，还包含计算的流程（即计算图）tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称")将模型导出为 SavedModelmodel = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名
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2024-05-13 12:55:58
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一、简介Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产
原创
2022-06-28 11:45:54
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