pytorch猫狗大战-项目代码各位看官老爷，小白我知道pytorch的这个猫狗大战的代码真是漫天都是，这基本上也就是一个hello world的程序。我这个代码也是从《pyto
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2024-05-07 22:12:16
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猫狗大战是kaggle平台上的一个比赛，用于实现猫和狗的二分类问题。最近在学卷积神经网络，所以自己动手搭建了几层网络进行训练，然后利用迁移学习把别人训练好的模型直接应用于猫狗分类这个数据集，比较一下实验效果。自己搭建网络需要用到的库import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorfl
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2024-05-09 15:06:01
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本文以研究报告形式描述了使用TensorFlow Slim 提供的预训练模型 Inception-ResNet-V2 进行猫狗图片分类的研究。一、 问题定义(一)项目概述本项目是机器学习竞赛平台Kaggle上的一个图片分类项目Dogs vs. Cats[1]——猫狗大战，项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题，图像分类一般的工作模式为给定一张图片，判断其属于某个有限类别集合中的哪一
【Tensorflow】菜鸟学TensorFlow 2.0：TensorFlow2.0基础知识讲解1. 简介2. TensorFlow的特点3. TensorFlow的发展历程4. TensorFlow 2 的框架5. TensorFlow的开发流程6. TensorFlow为研究提供强大的实验工具7. 入门案例8. TensorFlow常见基本概念1. 计算图2. 张量3. 会话4. 运算操作
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2024-03-29 13:40:27
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目录前言1. Introduction（介绍）2. Related Work（相关工作）2.1 Analyzing importance of depth（分析网络深度的重要性）2.2 Scaling DNNs（深度神经网络的尺寸）2.3 Shallow networks（浅层网络）2.4 Multi-stream networks（多尺寸流的网络）3. METHOD（网络设计方法）3.1 PA
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2024-06-03 10:58:54
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使用VGG模型进行猫狗大战大赛简介 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。这个竞赛是2013年开展的，如果你能够达到80%的准确率，在当年是一个 state-of-the-art 的成绩。数据准备 在这里其实出了问题，由于研习社的题目给的是rar格式的压缩包，所以没办法和zip一样解压，我开始直接改成!wget h
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2024-05-17 09:55:57
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目 录作者介绍编程实战指南比赛数据集介绍（Dogs vs cats）环境配置模型定义数据加载训练和测试结果展示 作者介绍周新龙，男，西安工程大学电子信息学院，2019级研究生，张宏伟人工智能课题组 研究方向：机器视觉与人工智能 电子邮件：402850713@qq.com编程实战指南通过前面课程的学习，相信同学们已经掌握了Pytorch中大部分的基础知识，本节课将结合之前讲的内容，带领同学们从头实
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2023-10-07 15:18:35
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其中TensorFlow的教程主要目的是告诉读者TensorFlow支持几种数据输入的方式和方法，自然就会写的全，但是说明方法对于初学者可能不够友好； 而下面两位的解释各有所长；“十图详解TensorFlow数据读取机制”重点是解释了TensorFlow的几个函数的内部如何实现，并且非常形象生动清晰的解释了队列的知识，对初学者是非常友好的，我也从中收益颇多；我在这也补充两点吧：1、使用队列的方式应
目录一、初步实现（一）选取训练集、测试集、验证集（二）构建神经网络模型（三）数据预处理（四）绘制损失曲线和精度曲线二、优化模型三、数据测试 结合之前学习的知识，现在可以进行猫狗大战的实现了。数据集是采用猫狗大战kaggle竞赛提供的25000张图片。下面一步步来实现。使用的是tensorflow 2.1 下的keras 2.3.1版本。一、初步实现首先导入需要用到的库import os,shut
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2023-11-01 17:22:38
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猫狗大战游戏类型：塔防游戏标签：卡通、休闲、2D、塔防、闯关引擎：Cocos Creator语言：JS作者：未生畏死
注：美术资源来源于网络游戏玩法： 一共有两种玩法。其一：在怪物到达堡垒前杀死它，否则堡垒会扣一点血。怪物消失。其二：怪物会沿着路循环移动，请在规定时间内杀死所有怪物。场景描述一共三个场景。Main：主场景，可开始、退出游戏。Opt：选择场景。可进行选关操作，返回Main场景。Pa
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2023-10-26 23:58:03
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目录评估函数，计算 图片多分类的准确率 topK保存准确率信息完整代码 评估函数，计算 图片多分类的准确率 topK## topk的准确率计算
def accuracy(output, label, topk=(1,)):
maxk = max(topk)
batch_size = label.size(0)
# 获取前K的索引
_, pred = o
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2024-04-15 06:25:27
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[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/20051217202758399.gif[/img]
源文件:下载附件：
[img]/Files/BeyondPic/2006-10/15/zip.gif[/img]
[url=http://www.flasherclub.com/Picture/Tutorial/20051217/
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2024-03-28 11:56:36
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件分为训练集与验证集 绘图查看 模型建立 神经网络模型 模型编译 数据预处理 模型训练 运行模型 可视化中间表示 评估模型精度与损失值 总结 前言 本文参照了大佬Andrew
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2023-06-15 10:26:26
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目录面向对象编程思想前戏编程思想面向对象编程思想前戏如果此时你想开发一个小游戏，名为猫狗大战，显然，开发这个游戏需要创建猫和狗的角色。方式一：使用字典的方法# 狗
dog = {
'name': '大黄',
'type': '田园犬',
'attack_val': 30,
'life_val': 500
}
# 猫
cat = {
'name': '汤姆',
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2023-08-08 07:55:30
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# 学习“猫狗大战”游戏开发
在这个项目中，我们将使用Python来实现一个简单的“猫狗大战”游戏。首先，我们会对整体流程进行概述，然后逐步介绍每一个步骤所需的代码和注释。最后，我们将通过状态图和流程图进行可视化。
## 整体流程
下面是实现“猫狗大战”的整体步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
# Python猫狗大战代码实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我会告诉你如何实现Python猫狗大战代码。在开始之前，让我们先了解整个事情的流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义猫和狗的类 |
| 3 | 创建猫和狗对象 |
| 4 | 实现猫和狗的战斗方法 |
| 5 | 运行游戏的主循环 |
原创
2023-07-29 15:22:28
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在深度学习领域中，猫狗分类，也叫做猫狗大战是很经典的案例，现在讲讲他，如有错误，多多评论指教。他的train_set和test_set数据集，均可在这个网址下载到：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data不想看下面我的剖析的，也可以直接看这里的源代码：https://github.com/ZZZstudent/
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2024-01-17 10:47:23
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这里我们将建一个模型来完成AI研习社中的猫狗大战题目。在这个比赛的数据集中，有20000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有2000张图片用做验证，还有2000张图片用于测试，测试题目的问题是，对测试集中的猫和狗进行分类。 import numpy as np import matplotlib.py ...
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2021-10-22 13:44:00
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这里我们将建一个模型来完成AI研习社中的猫狗大战题目。在这个比赛的数据集中，有20000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有2000张图片用做验证，还有2000张图片用于测试，测试题目的问题是，对测试集中的猫和狗进行分类。 import numpy as np import matplotlib.py ...
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2021-10-22 13:44:00
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这里我们将建一个模型来完成AI研习社中的猫狗大战题目。在这个比赛的数据集中，有20000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有2000张图片用做验证，还有2000张图片用于测试，测试题目的问题是，对测试集中的猫和狗进行分类。 import numpy as np import matplotlib.py ...
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2021-10-22 13:44:00
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