目录评估函数，计算 图片多分类的准确率 topK保存准确率信息完整代码 评估函数，计算 图片多分类的准确率 topK## topk的准确率计算
def accuracy(output, label, topk=(1,)):
maxk = max(topk)
batch_size = label.size(0)
# 获取前K的索引
_, pred = o
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2024-04-15 06:25:27
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文章目录 前言一、猫狗大战数据集二、pytorch实战1.程序整体结构2.读入数据3.网络结构4.网络结构5测试总结总结 前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 在目前的深度学习中，应用最广泛的框架是pytorch ，同时在计算机视觉领域最基础的
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2023-12-01 09:10:38
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文章目录数据准备&处理模型构建训练 kaggle上的一个经典项目，拿来做做算是当CNN入门了，做的比较粗糙简单 我把整个项目分成了四块 config用来配置一些参数，Dataset用来构建数据集 Main用来训练和保存数据等，Module用来放构建的模型 config的配置如下 TRAIN_PATH = r'D:\temp\train'
PRE_PATH = r'D:\temp
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2024-04-28 13:35:53
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描述 新一年度的猫狗大战通过SC(星际争霸)这款经典的游戏来较量，野猫和飞狗这对冤家为此已经准备好久了，为了使战争更有难度和戏剧性，双方约定只能选择Terran(人族)并且只能造机枪兵。比赛开始了，很快，野猫已经攒足几队机枪兵，试探性的发动进攻；然而，飞狗的机枪兵个数也已经不少了。野猫和飞狗的兵在飞狗的家门口相遇了，于是，便有一场腥风血雨和阵阵惨叫声。由于是在飞狗的家门口，飞狗的兵补给
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2024-02-25 06:34:55
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导入猫狗图片数据并标签0和1.将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式，并将数据设计批次: 1）.get_files() 方法读取图片，然后根据图片名，添加猫狗 label，然后再将 image和label 放到数组中，打乱顺序返回. 2）.将第一步处理好的图片和label数组转化为tensorflow能够识别的格式，然后将图片裁剪和补充进行标准化处理，分批次返回. input_data.
猫狗大战学习笔记：1.首先简单说说代码的整体思路：1.首先设置相关参数（输入数据的大小，每批训练数量的多少），模型的保存路径等。 2.选择是使用CPU还是GPU 3.对Cat、Dog文件进行分类存放，并分出测试集 4.对图像进行预处理 5.再对全连接层的框架、参数经行构建，并计算交叉熵，构建优化器 6.构建train（）、val（）函数，并在主函数中调用，对模型进行保存。2.代码及其相应理解（完整
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2024-05-31 04:24:05
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猫狗分类猫狗分类-（小型卷积神经网络-6层）数据准备数据集目录结构网络模型数据预处理训练（利用生成器拟合模型）-30轮训练可视化数据增强增加dropout层，防止过拟合经过数据增强和增加dropout层后再拟合-100轮结果总结参考： 猫狗分类-（小型卷积神经网络-6层）数据来源：Kaggle在2013年公开的猫狗数据集，该数据集总共25000张图片，猫狗各12500张。 下载链接:https:
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2023-12-26 15:43:38
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文章目录前言一、定义自己的数据集二、开始训练猫狗数据三、辅助工具3.1 随机采样猫狗数据3.2 将猫狗数据集分成训练集、验证集 前言猫狗识别的数据在百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1_jgubf2Ay47ONnhcJcQ-ng &nb
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2024-01-02 11:13:24
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使用VGG模型进行猫狗大战一、Tom&Spike前面一部分就完全按照代码教程进行编写首先就是进行环境配置，由于我的谷歌云盘GPU次数用完了、所以最后面的检测有没有一个样。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import torch
import torch.nn as nn
import torchvis
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2024-04-10 09:58:53
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今日内容概要强调:今日老师讲的内容以理论为主，仅仅是一个思想的解读而已面向对象编程思想前戏面向对象编程思想类与对象的概念类与对象的创建对象的实例化类与对象绑定方法今日内容详细一、面向对象编程思想前戏 首先呢，老师用人狗大战小游戏作为前戏带我们引入面向对象编程思想。# 人狗大战小游戏
# 1.描述人和狗
'
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2023-12-27 14:16:00
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kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch（如果你对pytorch不甚了解，请点击这里），所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。深度学习的基础就是数据，咱们先从数据谈起。此次使用的
原创
2022-06-27 20:06:47
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TensorFlow和Keras数据来源：Kaggle在2013年公开的猫狗数据集，该数据集总共25000张图片，猫狗各12500张。 下载链接:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 代码：import os,shutil
original_dataset_diar = '/home/u/notebook_workspase/datas/dogs-
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2024-01-05 20:05:38
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目录面向对象编程思想前戏编程思想面向对象编程思想前戏如果此时你想开发一个小游戏，名为猫狗大战，显然，开发这个游戏需要创建猫和狗的角色。方式一：使用字典的方法# 狗
dog = {
'name': '大黄',
'type': '田园犬',
'attack_val': 30,
'life_val': 500
}
# 猫
cat = {
'name': '汤姆',
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2023-08-08 07:55:30
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文章目录一、下载kaggle猫狗大战数据集二、VGGnet实现1、划分数据集2、将训练集和测试集图片放缩为224x2242、实现VGGnet3、测试模型三、总结 一、下载kaggle猫狗大战数据集百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1KWYrGVVS6He7lO7skyhgQQ 提取码：p2dd 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦二、VGGnet实现
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2023-12-26 10:23:26
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Kaggle猫狗大战的数据集下载链接：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition这是VGG的结构，红色框的则是VGG11。一，写VGG代码时，首先定义一个 vgg_block(n,in,out)方法，用来构建VGG中每个block中的卷积核和池化层：n是这个block中卷积层的数目，in是输入的通道数，out是输
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2024-02-19 15:43:39
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1. 下载数据 ! wget https://static.leiphone.com/cat_dog.rar ! unrar x cat_dog.rar 从ai研习社下载的数据 2. 数据处理 datasets 是 torchvision 中的一个包，可以用做加载图像数据。它可以以多线程（multi ...
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2021-10-23 21:25:00
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猫狗大战挑战赛 在 ImageNet 上预训练 的 VGG 网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行 fine-tune （即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。 训练过程 训练代码 import numpy as np import ma ...
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2021-10-23 20:03:00
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题目描述新一年度的猫狗大战通过SC(星际争霸)这款经典的游戏来较量，野猫和飞狗这对冤家为此已经准备好久了，为了使战争更有难度和戏剧性，双方约定只能选择Terran(人族)并且只能造机枪兵。比赛开始了，很快，野猫已经攒足几队机枪兵，试探性的发动进攻；然而，飞狗的机枪兵个数也已经不少了。野猫和飞狗的兵在飞狗的家门口相遇了，于是，便有一场腥风血雨和阵阵惨叫声。由于是在飞狗的家门口，飞狗的兵补给会很快，野
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2023-10-07 15:30:09
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使用VGG模型进行猫狗大战大赛简介 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。这个竞赛是2013年开展的，如果你能够达到80%的准确率，在当年是一个 state-of-the-art 的成绩。数据准备 在这里其实出了问题，由于研习社的题目给的是rar格式的压缩包，所以没办法和zip一样解压，我开始直接改成!wget h
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2024-05-17 09:55:57
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