# 从头开始学习如何在Kubernetes上部署Tensorflow 1.4
Tensorflow是一个由Google开发的开源机器学习框架，Tensorflow 1.4是其一个早期版本，虽然已经不推荐使用，但仍然有人在某些项目中使用。在Kubernetes上部署Tensorflow可以为你的机器学习项目提供更好的可扩展性和灵活性。在本文中，将会通过以下流程来教你如何在Kubernetes集群
原创
2024-05-06 11:52:40
66阅读
# 教你如何实现 Python TensorFlow1.4
## 引言
在本文中，我将教会你如何使用 Python TensorFlow1.4。如果你是一位刚入行的开发者，并且想要学习如何使用 TensorFlow，那么你来对地方了。
TensorFlow 是一个广泛使用的机器学习框架，它可以用于创建和训练各种各样的机器学习模型。在本文中，我将为你提供一个简单的流程图，然后逐步解释每一步应该
原创
2023-09-07 14:15:34
99阅读
TensorFlow1.4之LSTM的使用
原创
2019-02-26 09:24:51
10000+阅读
摘要： 最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文
转载
2022-09-13 14:57:35
365阅读
环境：系统：win10显卡：NVIDIA G...
原创
2021-08-13 11:49:52
165阅读
首先强烈推荐安装anaconda3可以根据自己的需要选择合适的版本我的是推荐使用清华开源镜像，我的是校园网下载的速度极快，其他国内网络应该速度也不赖。地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安装好之后 cmd输入python显示如下代表安装成功然后 cmd下输入如下命令
原创
2021-11-18 16:34:39
180阅读
1.4 Softmax 回归Softmax 回归可以看成逻辑回归在多个类别上的推广。操作步骤导
原创
2023-07-14 17:24:58
51阅读
1、介绍定位：共享服务层，Glance有一个RESTfulAPI，允许查询VM镜像元数据以及检索实际镜像元数据定义: Glance托管一个metadefs目录。这为OpenStack社区提供了一种以编程方式确定可应用于OpenStack资源的各种元数据键名和有效值的方法。交互：依赖keystone，通过Nova模块创建虚拟机实例，Nova调用Glance模块提供的镜像服务Glance提供的镜像可以
原创
精选
2023-07-12 10:18:41
368阅读
三步：1 装VMmare 2 配置linux系统 3 ubuntu终端配置tensorflow（一）遇到的问题：1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用：电脑进入bios设置界面，若电脑是联想，在联想Logo出现时，Fn+F2 同时按进入bios， 进入 BIOS ，找 VT-x ，设置成 Enabled ，按 F10 保存重新启动再安装。 不同主板有区别，有的名称是 Virtual Techn
转载
2024-04-18 11:46:19
65阅读
文章目录一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址2.第三方包镜像源地址3.查看当前镜像源配置二、配置pip默认国内镜像地址三、安装Tensorflow2.8_GPU依赖环境四、验证GPU环境是否安装成功五、Tensorflow2.8_GPU环境配置完成六、通过nvidia官网下载驱动安装GPU环境0.1.2.3.4.5. 一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址# 更改conda默认下载地址，使用清华镜
转载
2024-02-22 13:07:27
1329阅读
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 报错 不支持 C:\Users\brady\.conda\envs\tensorflow\python.exe E:/www/tensor/1.py2019-11-27 11:5
转载
2019-11-27 11:53:00
309阅读
2评论
一、图像坐标：我想和世界坐标谈谈(A)玉米竭力用轻松具体的描述来讲述双目三维重建中的一些数学问题。希望这样的方式让大家以一个轻松的心态阅读玉米的《计算机视觉学习笔记》双目视觉数学架构系列博客。这个系列博客旨在捋顺一下已标定的双目视觉中的数学主线。数学推导是有着几分枯燥的，但奇妙的计算机视觉世界是建立在严密的数学架构之上的。所以对数学框架的理解是理解双目视觉的必由之路。不过请大家放心，接下来玉米会以
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。当你通过 Docker 安装和运行 TensorFlow 时，它与你机器上之前已安装的软件包完全隔离。docker 镜像安装的优缺点： 优点：适合在大量相同环境机器构成的集群上批量部署。 缺点：增加了 Docker 学习成本。官方镜像
转载
2024-04-24 11:05:41
12阅读
#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
转载
2024-06-21 16:04:48
948阅读
一、安装速度慢解决这个问题很简单，因为pip内置的镜像网站是国外的，所以下载起来很慢，我们可以使用国内的镜像网站。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
转载
2024-04-23 08:55:17
1602阅读
安装Anaconda在官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 自己用就选Just ME，我这里是对所有用户都可以 完成等待安装 安装完成就打开菜单栏的Anaconda Prompt 进入之后可以输入conda --version来查看下载的版本，我这里下载的是4.8.2版本的安装tensorflow添加镜
转载
2024-05-05 18:04:36
525阅读
目录一、Anaconda安装1、搜索清华镜像（网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）2、找到anaconda并选择版本（我选择的版本是4.2.0的window64位版本） 3、安装包下载完后根据提示就能成功安装Anaconda了。二、Tensorflow的安装1、先看一下python版本：2、使用pip安装，网上的用conda的命令安装我也没有
转载
2024-02-21 22:16:29
58阅读
# 使用Docker创建TensorFlow镜像的步骤
---
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Docker创建一个TensorFlow镜像。Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，使用它可以方便地构建和训练深度学习模型。
以下是整个过程的步骤概览：
```mermaid
journey
原创
2023-12-09 11:02:00
79阅读
1.tensorflow介绍中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。数据流图就是这个东西：每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作，也可以表示数据输入（feed in）的起点/输出（push out）的终点，或者是读取/写入持久变量（persistent va
转载
2024-09-19 22:22:10
95阅读
1.准备好Anaconda环境tensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。 在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。在这里，我强烈推荐大
