Tensor的基本使用1.基本概念标量：就是一个数，是0维的，只有大小，没有方向向量：是1*n的一列数，是1维的，有大小，也有方向张量：是n*n的一堆数，是2维的，n个向量合并而成2.a.size(),a.shape(),a.numel(),a.dim()的区别a.size()：输出a的某一维度中元素的个数，若未指定维度，则计算所有元素的个数a.shape()：输出a数组各维度的长度信息,返回是元
以下的reserve和resize区别不限于vector，也适用于string等。 reserve是容器预留空间，但并不真正创建元素对象，在创建对象之前，不能引用容器内的元素，因此当加入新的元素时，需要用push_back()/insert()函数。 resize是改变容器的大小，并且创建对象，因此，调用这个函数之后，就可以引用容器内的对象了，因此当加入新的元素时，用operato
常用代码1.张量拼接‘’’ 注意torch.cat和torch.stack的区别在于torch.cat沿着给定的维度拼接， 而torch.stack会新增一维。例如当参数是3个10x5的张量，torch.cat的结果是30x5的张量， 而torch.stack的结果是3x10x5的张量。 ‘’’tensor = torch.cat(list_of_tensors, dim=0)
tensor =
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2024-09-11 10:22:56
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《图解NCHW与NHWC数据格式》中从逻辑表达和物理存储角度用图的方式讲述了NHWC与NCHW两种数据格式，数据shape是可以改变的，本文介绍TensorFlow里Tensor的Shape概念，并用图示和程序阐述了reshape运算。 一、TensorFlow中Tensor的ShapeTensorFlow中的数据都是由Tensor来表示，Shape相关有下列一些概念：Rank：维数Di
CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解，可是累坏了老僧我。写完后拿给朋友看，朋友说你这Pytorch的实现方式对于新人来讲会很不友好，然后反问我说里面所有的细节你都明白了吗。我想想，的确如此。那个源码是我当时《动手学pytorch》的时候整理的，里面有很多包装过的函数，对于新入门的人来讲，的确是个大问题。于是，痛定思痛的我决定重新写Pytorch实现这一部分，理论部分
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2024-09-25 11:07:25
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索引操作与Numpy非常类似，主要包含下标索引、表达式索引、使用torch.where()与Tensor.clamp()的选择性索引变形操作是指改变Tensor维度，以适应在深度学习的计算中，数据维度经常变换的需求，是一种十分重要的操作。在PyTorch中主要有4类不同的变形方法，如下图：view()和reshape()函数 view()、resize()和reshape()函数可以在不改变Ten
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2023-08-26 17:58:49
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本章主要针对pytorch0.4.0英文文档的前两节,顺序可能有些不一样：torchtorch.Tensor张量 TensorsData typeCPU tensorGPU tensortype32-bit floating pointtorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensortorch.float3264-bit floating pointtorch.Dou
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2024-05-07 11:12:16
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一、基本概念 reverse()和resize()是用来给容器vector、list和string预留空间或调整他们的大小：reserve()用来保留（扩充）容量，他并不改变容器的有限元素个数；resize()则调整容器大小（size,有效元素的个数），而且有时候会增大容器的容量。 首先我们
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2024-04-14 13:30:38
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vector:vector的底层实现是一个可2倍扩容的数组，刚开始时候是没有空间的，随着元素的增加而进行二倍的扩容，扩容的方式为0-1-2-4-8-16…所以vector的内存使用的效率比较低，一般使用reserve来进行优化。 现在就来讲讲reserve和resize函数的区别：reserve这个函数的功能为给容器预留空间而不会增加元素的个数，而resize这个函数不仅会给vector开辟空间还
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2024-04-09 10:57:30
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本博客记录本人在使用Libtorch（C++版本的Pytorch）实现语义分割的训练以及推理时碰到的坑点。一、语义分割标签图resize问题1.背景一般对较大尺寸的图像时，会指定大小对原图进行resize，与之对应的标签图也要resize，比如将大小为（1024，1280）的原图指定到（512，640）。2.问题点描述但是要注意如果使用OpenCV自带的resize函数时对标签图会带来个问题： 每
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2024-02-28 11:14:04
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int main(){ Mat src = imread("test.jpg");//载入
原创
2022-08-16 16:57:28
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27.[B1].resizede(d.count,1)=application.transpose(k)是什么意思？答：resize是range对象的一个属性，用于调整指定区域的大小，它有参数，第一个是行数，d.count指字典中关键字key的数量，整个字典中有多少个关键字，就显示多少。第二个数字1指的是列数.“=”左边的意思是：把一个单元格B1调整为以B1开始的一列单元格区域，行数等于
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2024-10-19 18:30:45
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功能：改变图像的大小函数原型：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );src：
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2024-02-13 23:19:36
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平时网络部分的东西碰的多些，这块一开始还真不知道怎么写，因为肯定和在用户空间下是不同的。google过后，得到以下答案。一般可以用两种方法：第一种是用系统调用。第二种方法是filp->open()等函数。下面分别来说下这两种方法。
1 利用系统调用：
sys_open,sys_write,sys_read等。
其实分析过sys_open可以知道，最后调用的也是filp->op
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2024-05-08 08:30:02
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torch Tensor学习：切片操作
torch
Tensor
Slice
一直使用的是matlab处理矩阵，想从matlab转到lua+torch上，然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配问题。所以这里主要总结一下torch/Tensor中切片操作方法以及其参数类型，以备查询。已知有
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2024-06-26 14:16:27
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Excel VBA函数使用大全一、VLOOKUP及不显示#N/A、#VALUE!的错误二、vlookup查找匹配值超过255个字符显示#Value的解决办法三、MID函数：返回一个字符串中指定位置和长度的子串。四、AVERAGE函数：返回一组数的平均值。五、CONCATENATE函数：将多个字符串拼接成一个字符串。六、DATE函数：创建一个包含指定日期的日期/时间值。七、FORMAT函数：将一个
如何做到当我们单击窗口的最小化按钮时，窗口先最小化到任务栏成为按钮，然后消失，图标显示到通知栏呢？大家熟悉的FoxMail能做到，我们也可以做到。 只要我们能截获最小化这个事件发送给窗口的消息，然后换成我们自定义的过程，问题就解决了。大家仔细想一想，当按下最小化按纽时会引发什么事件？最小化时窗口大小会发生变化会引发Form1.Resize事件，我们只要在Form1.Resize事件里用Form1
功能：改变图像的大小函数原型：void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );src：
QByteArray类提供一个字节数组,QByteArray可用于存储原始字节（包括“\ 0” ）和传统的8位 “\ 0” 端接字符串 . 使用QByteArray比使用const char *更方便.除了QByteArray之外，Qt还提供了QString类来存储字符串数据。对于大多数用途，QString是您要使用的类。它存储16位Unicode字符，使您可以轻松地在应用程序中存储非ASCII
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。在ES5中，咱们合并对象通常使用Lodash的 _.extend(target,[sources]) 方法，在ES6中咱们使用 Object.assign(target,[sources])来合并对象，当然现在最常用应该是使用 Rest/Spread(展开运算符与剩余操作符)。来个例子：1. const cat = {
2. legs: 4,
