一种具有双折射性的PET保护膜被贴在LCD和OLED面板的外层。由于显示器的相位差，在观看面板时戴上太阳镜可能会诱发彩虹mura。为了提高可视性和减少彩虹mura，应该使用抗散射薄膜，如SRF（超级延迟薄膜）。通过TechWiz LCD 1D提供Rin, Rth的色彩分析。 （a） 结构（b） Rin:4560nm/Rth:11680nm（c） Rin:10560nm/Rth:11680
偏光片是用二向色染料染色聚乙烯醇基薄膜，然后拉伸制成的。然后，TAC(三乙酰纤维素)附着在偏光片的顶部作为保护膜。PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯)作为TAC薄膜的替代品，虽然性价比高，但它存在严重的光学问题，如色差和高迟滞性。为了解决这些问题，我们使用Techwiz LCD 1D提供基于相差的颜色分析。
OLED比LCD具有更快的响应时间和更高的对比度，因此OLED被广泛的应用与手机、笔记本和TV。此外，OLED没有背光因为它是自发光的。但是，来自外部光源和阳光反射的颜色是很严重的问题。为了解决这个问题，我们提供光学分析功能，用于分析外部光源的反射率和颜色轮廓图。
Techwiz LCD 3D现在可以分析远场的衍射效率。 不仅可以分析具有各种折射率或重复图案的光栅结构的衍射特性，还可以分析由液晶行为引起的相位光栅的衍射特性。 *以上测量结果参考以下已发表论文：H. Chen et al. “A Low Voltage Liquid Crystal Phase Grating with Switchable Diffraction Ang
TechWiz LCD 3D 的衍射分析功能可以分析和设计衍射光栅。 用户可以通过该功能查看设计器件的衍射强度和衍射角。 衍射图像分析 增加了衍射图像分析功能，可以预测相位光栅装置后面的图像。 该功能可以将设计的相位光栅器件的性能显示为图像，可用于智能窗口应用。 使用 LC 相位光栅模拟的衍射图像
1. 建模任务堆栈结构 2. 建模过程2.1使用TechWiz Layout绘制各层掩模版平面图 2.2创建堆栈结构，并生成3D结构 2.3 使用TechWiz LCD 3D进行各项参数计算 3. 结果分析3.1 LC分析 液晶指向矢分布（Voltage=7v） 二维截面提取 3.2光学分析 透
LC透镜由于具有体积小、焦距可变等优点，在光学系统中被认为是一个很有前途的研究领域。 由于LC材料的折射率可以通过施加电压来调节，因此可以在有限的空间内改变焦距。在LC透镜结构中，可以通过TechWiz Ray 2D进行光程差和焦距的计算，并进行高级LC分析，包括LC指向矢随外加电压的分布。 1. 建模任务 1.1 模拟条件模拟区域：0~200边界条件：Periodi
对于IPS、FFS等结构来说，其像素电极和公共电极在同一平面，因此不能用TechWiz LCD 1D软件来仿真，需要至少能进行2维模拟的软件，本案例使用TechWiz LCD 2D来模拟一下单畴IPS结构。 1. 建模任务1.1 模拟条件模拟区域：0~10um边界条件：Periodic偏移角度：0°单位长度：0.5um1.2堆栈结构 2. 建模过程2.1创建堆栈结构
题意：就是挖地雷，给你一个字符串，‘*’代表地雷，‘1’代表在它的周围有1个地雷，‘2’代表在左右都有个地雷，‘？’代表不确定是不是地雷，可以是1，2，*，问你最后有几种方式确定所有的的地雷。思路：dp[i][0] 代表次位置为0，dp[i][1]代表左边有地雷，dp[i][2]代表右边有地雷，dp...
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2015-02-04 19:12:00
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卷积可能是目前深度学习中最重要的概念。正是卷积和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是是什么让卷积如此强大呢？它是如何工作的？在这篇博文中，我将解释卷积并将其与其他概念联系起来，以帮助您彻底理解卷积。已经有一些关于深度学习卷积的博客文章，但我发现所有这些文章都与不必要的数学细节非常混乱，这些细节不会以任何有意义的方式进一步理解。这篇博文也将有许多数学细节，但我将从概念的角度来处
一、Topic：数据处理这次我们来一段NCNN应用代码中，除了推理外最重要的一部分代码，数据处理：ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, bgr.cols, bgr.rows, 227, 227);
const float mean_vals[3] = {104.f, 117
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2024-10-01 21:39:04
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前言我们知道，R-CNN存在着以下几个问题：分步骤进行，过程繁琐。Selective Search生成候选区域region proposal->fine tune预训练网络->针对每个类别都训练一个SVM分类器->用regressors对bounding-box进行回归。时间和内存消耗比较大。在训练SVM和回归的时候需要用CNN网络训练的特征作为输入，特征保存在磁盘
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2024-09-27 14:33:44
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Lcos是一种类三明治结构，在硅背板和盖板玻璃之间包含液晶盒。考虑到偏振光的变化状态，应选择PBS功能来获得结果，因为一般来说LCOS的内部有一个反射器、一个四分之一波片和多个分光器。
1. 建模任务1.1 模拟条件模拟区域：0~10边界条件：Periodic偏移角度：0°单位长度：0.51.2堆栈结构 2. 建模过程2.1创建材料 2.2创建堆栈结构 3. 结果分析3.1 不同θ的反射率 3.2视角透过率 3.3颜色轮廓
Determine the Photo Position 题目描述 给定一个$n\times n$的01矩阵$A$，再给定一个$1 \times m$的矩阵$B$，把$B$贴到$A$中连续的1上，问有几种贴法。 范围 \(n,m \leq 2000\) 题解 模拟 #include <bits/st ...
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2021-08-12 12:31:00
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文章目录1. t-SNE的基本概念2. t-SNE介绍2.1 SNE（随机邻域嵌入）2.2 t-SNE2.3 t-SNE的优缺点2.3.1 t-SNE优点2.3.2 t-SNE的缺点3. 代码实现3.1 接口参数解释：3.2方法 1. t-SNE的基本概念t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding) 是一种非线性降维算法，非常适用于高维数据
题目链接：点击打开链接#include int main() { int n, s, x; while(~scanf("%d%d", &n, &s)) { int l = - 1000, r = 1000; for(int i = 0; i < n; i ++) { scanf("%d", &x); if(x l) l = x; if(x > 0 && x <
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2021-08-13 14:11:50
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1.卷积神经网络CNN1.1卷积神经网络的概念CNN（Convolutional Neural Networks, ConvNets, 卷积神经网络）是神经网络的一种，是理解图像内容的最佳学习算法之一，并且在图像分割、分类、检测和检索相关任务中表现出色。 卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。对于图像操作来说，使用互相关运算作为卷积的基础计算方式。 具体可以参考
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2024-09-21 11:16:03
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第七章 DFT离散傅里叶变换离散对周期，连续对非周期。连续频谱计算起来不方便，所以要考虑离散频谱。DFT是分析离散时间信号的。N点DFT中的N指的是在频域中采样个数是N个点。对频域的等间隔采样相当于对时域做周期延拓。这两组是一对DFT。0<=n<=N-1 &nbs
挠曲电效应引起的正负帧电压分布不均匀导致了残余电压和图像闪烁。为了克服挠曲电效应下的图像质量问题，可以通过指定特定的展曲和弯曲系数来进行面板设计和缺陷分析 挠曲电系数((?_? 和 ?_?))。
