1. 2020年4月数据库流行度排行：MySQL 成事实王者，国产openGauss引期待【摘要】2020年4月 DB-Engines 数据库流行度排行出炉。在本月的排行榜上，Oracle 较上月微涨 4.78 分，MySQL 微涨 8.62 分，甲骨文公司成为最大赢家。墨天轮的国产数据库排行榜，TiDB、OceanBase、达梦数据库、GaussDB、PolarDB 位列前五位，其中 TiDB
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2024-01-04 09:39:21
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最近公司迁移机器，之前用的mycat做mysql的分库分表操作，由于之前不间断的遇到过一些问题，决定把迁移到TiDB,所以迁移之前，来了解一下TiDB一、简介：TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库，结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 M
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2024-07-29 19:47:33
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# 实现 TDengine 和 MongoDB 的对接
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何将 TDengine 和 MongoDB 进行对接。首先，我们需要了解整个对接的流程。然后，我会逐步指导你完成每一步所需的操作和代码。
## 对接流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 TDengine |
| 2 | 安装 MongoDB |
| 3 |
原创
2023-08-10 16:50:00
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mongoengine简介什么是mongoengineMongoengine是一个Python的对象文档映射（ODM）库，用于在Python中操作MongoDB数据库。它提供了面向对象的编程方式，使开发人员可以使用Python对象来表示MongoDB中的文档，而不必关心底层的数据库操作。与MongoDB的文档结构相对应，Mongoengine支持定义模型类和字段，并提供了简单易用的API来进行查询
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2023-12-04 14:22:59
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。
原创
2021-07-14 16:53:48
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 比较指标 MongoDB
原创
2021-07-15 15:37:23
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# 从MongoDB导入数据到TDengine
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何将MongoDB中的数据导入到TDengine中。TDengine是一个高性能的开源时间序列数据库，适合处理大规模的时间序列数据，而MongoDB是一个流行的文档数据库。
## 流程概览
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
|
原创
2024-06-08 03:54:59
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1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb2、操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富3、内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突
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2023-08-09 21:36:56
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MongoDB vs TDengine: A Comparison of Two Popular Database Systems
Introduction
In the world of big data and time-series data processing, two popular database systems stand out: MongoDB and TDengine.
原创
2023-08-28 08:55:49
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## 实现datax从mongodb到tdengine的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作] --> B[创建datax任务配置文件];
B --> C[配置源数据库连接];
C --> D[配置目标数据库连接];
D --> E[配置数据同步任务];
E --> F[启动datax任务];
```
#
原创
2024-01-02 03:38:28
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作者：nosqlfan on 这不算是一篇PK文章，当然对于任意一个产品，没有绝对的主场，所以文章内容更多是从各个方面的对比。本文来自boxedice的技术博客，在写此文时他们已经在Server Density中使用MongoDB两年多时间了。全文分为两部分，技术方面和市场运作方面。技术方面1.数据结构MongoDB使用文档型存储，其数据结构为与JSON类似的BSON结构，而C
TiDB与MongoDB比较
随着大数据时代的到来，选择合适的数据库管理系统（DBMS）成为各类企业、组织和开发者尤为重要的课题。在众多关系数据库和NoSQL数据库中，TiDB和MongoDB因其特性和优势备受关注。本文将从多个维度分析这两者的异同，帮助有需求的团队和个人进行选型决策。
## 背景定位
TiDB作为一个开源的分布式 HTAP（混合事务和分析处理）数据库，旨在为大规模在线应用提
伴随大量可连网设备进入企业，如何平滑地引入物联网(IoT)并进一步强化业务应用并非易事，各个网络连接设备的管理程序并不一致，许多管理员在做物联网设备的管理架构时很容易忽视IoT的互通、完整以及安全协作层面的考量。然而下面的5大挑战则是必须解决的。1.安全漏洞每个人都知道安全是物联网的一个关键问题，不过有报告指出，具有更强计算能力和嵌入式安全功能的新物联网设备正在帮助改善物联网的安全状况。新硬件利用
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2024-04-30 08:17:18
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MongoDB 3.0 与 4.0 的逐步比较1. 发布日期MongoDB 3.0：2015年3月MongoDB 4.0：2018年6月2. 存储引擎MongoDB 3.0：引入了WiredTiger存储引擎，相比默认的MMAPv1引擎，性能、并发性和压缩性能显著提升，支持文档级锁定，减少了争用，提高了写入密集型工作负载的性能。MongoDB 4.0：延续并优化了WiredTiger存储引擎，并对
原创
2024-06-26 13:46:25
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MongoDB 4.0 与 5.0 的逐步比较1. 发布日期MongoDB 4.0：2018年6月MongoDB 5.0：2021年7月2. 多文档ACID事务MongoDB 4.0：引入了多文档ACID事务，简化了复杂工作流的建模，确保了多个文档和集合间的数据完整性。MongoDB 5.0：继续支持多文档ACID事务，并进行了优化，提高了性能和可靠性。3. 分片事务MongoDB 4.0：支持跨
原创
2024-06-26 13:46:43
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阅读目录一、Redis： 二、MySQL： 三、SQLite： 四、MongoDB（分布式文档存储数据库）:一、Redis： redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop（
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2023-05-25 15:45:58
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Table of Contents0. 学习资料1. 安装MongoDB和可视化工具1.1 安装MongoDB1.2 安装MongoDB可视化工具2. 数据库简介2.1 数据库分类2.2 mongodb简介2.3 MongoDB三个概念2.4 安装MongoDB：2.5 将mongodb设置为系统服务，自动在后台启动，不需要手动启动2.6 MongoDB基本指令2.7 MongoDB数据库的CRU
# 实现"datax mongodb到tdengine"的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[连接MongoDB] --> B[使用DataX导出数据];
B --> C[连接TDengine];
C --> D[将数据导入TDengine];
```
## 步骤详解
### 连接MongoDB
1. 首先需要安装DataX。
原创
2024-06-07 04:57:25
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mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 MySQLMongoDB说明mysq
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精选
2015-01-18 11:44:24
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MongoDB 5.0 与 6.0 的逐步比较1. 发布日期MongoDB 5.0：2021年7月MongoDB 6.0：2022年6月2. 时间序列数据MongoDB 5.0：引入了时间序列集合，优化了时间序列数据的存储和查询，提升了性能和效率。MongoDB 6.0：进一步优化了时间序列数据的处理，支持更复杂的查询和聚合操作，提供更高效的数据管理。3. 多文档ACID事务MongoDB 5.0
原创
2024-06-26 13:47:04
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