MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于 二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis 更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2
转载
2023-07-09 14:59:55
0阅读
-----MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明实现语言&n
转载
2023-07-09 20:45:29
34阅读
mongodb与redis的区别之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是 百万级的数据，将来会有千万级、亿级。 就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。这也是有道有理有根据的，Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变
转载
2023-08-15 09:52:51
73阅读
文章目录一. mongodb 和 redis 的区别二. 什么情况下选用 mongodb？mongodb的优点（相比较redis）**mongodb的属性（与关系型数据库的区别）****mongodb 的优点（和关系型数据比较）**三. MongoDb 简单的用法四. 使用 C# 实现对 mongodb 的操作参考目录 一. mongodb 和 redis 的区别mongoDb是一个使用 C+
转载
2023-09-19 00:54:06
93阅读
简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。内存管理机制Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存，由linux系统mmap实现，当内存不够时，
转载
2023-05-30 14:13:03
80阅读
1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb2、操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富3、内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突
转载
2023-08-09 21:36:56
45阅读
>>Memcached Memcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcach
转载
2019-09-27 13:41:00
109阅读
2评论
培训总结（三）（一）学习过程 开始老师先讲诉了大数据的起源和具体应用以及应用的意义。然后老师为我们讲诉了hadoop的安装（虽然这个早就安装了好几遍），在hadoop安装成功后老师带我们做了一个简单的wordcount的例子，让我再一次重温了mapreduce的基础知识，在课程的最后老师给我留了一个综合性较强的习题。（二）总结 今天由于有的同学没有提前配置好环境所以讲的东西比较少，自由时间比
转载
2023-08-25 15:53:08
22阅读
Redis和MongoDB的区别(面试受用) 项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来
转载
2023-05-25 15:27:42
41阅读
influxDb是一个高性能的时序数据库，主要特性： 专为时序数据设计的高性能数据仓储，TSM引擎可以实现高吞吐速度与数据压缩率；完全使用go编写并且被编译为一个独立的二进制文件，没有任何其它外部依赖；简单、性能优良的http API；通过插件可以实现对其它数据库协议的接入，如Graphite, collectd, and OpenTSDB；为方便数据聚合查询而定制设计的类似于
1.关于NoSQLNoSQL = Not Only SQLNoSQL的粗线的背景大概是因为随着数据量的扩大，在一些对数据集的分析中，传统的关系型数据库的计算成本变得很大。NoSQL凭借着它高大上的“易扩展、大数据、高可用、高性能、灵活性”，强势登场。2.关于NoSQL的种类3.HBase（列存储）两大用途：特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量、结构简单数据的查询（如“详单类”应用）。特
原创
2019-02-24 14:09:35
719阅读
Redis（内存数据库） 是一个key-value存储系统（高性能的key-value数据库）。和Memcached类似，它支持的value类型相对更多，包括String（字符串）、List（链表）、Set（集合）、Zset（sorted set有序集合）和Hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove、取交集并集和差集以及更丰富的操作，而
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。具体使用场景：Redis适合比如字典数据、关键词搜索历史、作为缓存查询，经常性访问和操作，MongoDB
现在的分布式项目基本都会用到Redis和MongoDB，可是Redis和MongoDB到底有什么不同呢，今天我就基于我们公司的项目来具体介绍一下Redis和MongoDB的各自的应用场景。首先我们这个项目中有两种应用场景：场景一：要求TPS（不知道的右转百度）特别高的，比如我们项目有一个点赞的功能，这个点赞的功能促发频率特别高，而且并发量也会特别大，但是它的数据量不会特别大。基于这种情况下，我们采
转载
2023-05-25 15:27:34
38阅读
所以总结一下，MongoDB 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送这些），数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），这些情况下用 MongoDB ， 其他情况就还是用 MySQL ，这样组合使用就可以达到最大的效率。 MongoDB和Redis区别
简介MongoDB更类似Mysql，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较
转载
2023-05-25 15:28:18
45阅读
项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
转载
2023-05-25 12:45:18
50阅读
一、概述MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、where等查询，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，且能存储海量数据，但是不支持事务。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 二、具体区别1、内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LR
转载
2023-05-30 11:05:16
54阅读
作为一个前端小白，简历上一般都会涉及到了解一些后台的东西，类似Java、C、PHP、数据库之类的，今天就总结一下这两大数据库（MongoDB、MySQL）的对比MySQL： --关系型数据库 优点： 1. 查询语句为传统的sql语句（demo： select * from 表名 where 条件），体系成熟 2. 常用
转载
2023-06-01 00:11:00
208阅读
1.MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐
原创
2023-06-07 07:14:42
71阅读
1. mongodb的介绍1.1 什么是mongodbmongodb 是一个功能最丰富的NoSQL非关系数据库。由 C++ 语言编写。 mongodb 本身提供S端存储数据，即server；也提供C端操作处理（如查询等）数据，即client。1.2 SQL和NoSQL的主要区别在SQL中层级关系： 数据库>表>数据而在NoSQL中则是： 数据库>集合>文档1.2.1 数据之
