贪婪模式#默认的匹配规则#在满足条件的情况下尽可能多的去匹配到数据import rers=re.match(’\d{1,5}’,‘14785236’)print(rs.group())#非贪婪模式#在满足条件的情况下尽可能[少]的去匹配到数据rs=re.match(’\d{1,5}?’,‘14785236’)print(rs.group())con=‘aabbasbd’pa=re.compile(‘a.*b’)#贪婪模式pa=re.compile(‘a.*?b’)#非贪婪模式res
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2021-06-10 22:52:11
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2 贪婪与非贪婪模式匹配原理
对于贪婪与非贪婪模式，可以从应用和原理两个角度进行理解，但如果想真正掌握，还是要从匹配原理来理解的。
先从应用的角度，回答一下“什么是贪婪与非贪婪模式？”
2.1 从应用角度分析贪婪与非贪婪模式
2.1.1 什么是贪婪与非贪婪
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2012-04-15 17:04:30
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贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。 例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值
# Python贪婪模式和非贪婪模式详解
## 1. 流程概述
在开始讲解Python贪婪模式和非贪婪模式之前，我们需要了解一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入正则表达式模块 |
| 2 | 定义正则表达式 |
| 3 | 匹配字符串 |
| 4 | 打印匹配结果 |
现在，让我们一步一步来实现这个流程。
## 2. 导入正
以前看正则表达式，但没有注意到正则表达式的贪婪与非贪婪模式，今天在经典上看到了这么段代码：
<
script
>
try
{
str
=
"
abcdefg
abcdefghijkl
"
;
re1
=
str.match(
/<
p
>
[/W/w]
+
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1 概述
贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分N
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2012-04-15 17:02:52
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这篇文章主要介绍了Python正则表达式中贪婪/非贪婪特性的相关资料，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友下面来一起看看吧。之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本
贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；非贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；Python里数量词默认是贪婪的。示例一 ： 源字符串：abbbc使用贪婪的数量词的正则表达式ab* ，匹配结果： abbb。决定了尽可能多匹配 b，所以a后面所有的 b 都出现了。使用非贪婪的数量词的正则表达式ab*?，匹配结果： a。...
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2021-07-07 16:39:36
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贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；非贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；Python里数量词默认是贪婪的。示例一 ： 源字符串：abbbc使用贪婪的数量词
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2022-03-23 16:16:43
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贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。百度百科介绍传送门举一个简单的例子 有一个背包，最多能承载150斤的重量，现在有7个物品，重量
1、贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能多的进行匹配，成为贪婪匹配模式 例如：/a\d+/ 即可以匹配首字母为a的之后的许多数字，这个不进行限制 或者另外一种方法/a\d{2,}/也可以实现同样的方法2、非贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能少的进行匹配。使用的方法就是在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?号进行限制 如"*?","+?","{n,}?","{n,m}?" 如：/a\d+?
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4 贪婪与非贪婪——最后的回顾
4.1 一个例子的匹配原理回顾
再回过头来看一下2.1.1节例子中正则，前面从应用角度进行了分析，但讨论过匹配原理后会发现，匹配过程并不是那么简单的，下面从匹配原理角度分析的匹配过程。
图4-1
首先由“<&r
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2012-04-15 17:06:52
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前言贪婪模式和非贪婪模式是正则匹配中的重要特性在理解贪婪和非贪婪的区别时，可以根据实例，一步一步的循序渐进大纲匹配规则简介贪婪模式与非贪婪模式快速理解实例练习回溯现象与匹配失败匹配规则简介var str='aabcab';
var reg=/ab/;
var res=str.match(reg);
// ab index 为 1
console.log(res);要快速理解正则的匹配规则，可以先尝
## 正则表达式的贪婪模式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换字符串。在正则表达式中，贪婪模式是一种常见的匹配方式，它会尽可能多地匹配目标字符串。
在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。下面我们将通过几个实例来详细了解贪婪模式的使用。
### 示例1：匹配多个连续的数字
首先，让我们来匹配一个字符串中的多个连续的数字。例如，我们有一个字符串"1
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2023-08-25 07:55:22
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默认情况下，正则表达式进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，是指当匹配到多种长度的字符串时，选择最长的；而非贪婪，就是在匹配多种长度的字符串时，选择最短的。默认情况下，正则表达在匹配字符时，会把字符消耗掉；可以使用环视结构来匹配位置，使得正则不消耗字符，即正则在匹配文本时，不消耗字符，只匹配位置。一，贪婪特性贪婪是正则表达式的默认属性，如下的几个例子都说明了正则表达式“贪婪”的特性： >>&g
1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。 属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括： “{m,n}”、“{m,}”、“?” ...
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2021-08-06 14:47:00
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举个例子使用正则表达式<.*>去匹配字符串"a<t>aava</t>abb"，成功匹配到的不是"<t>"，也不是"</t>"，而是"<t>aava</t>"。. 表示匹配除换行符之外的任何字符，*表示它前面的字符或子表达式匹配0次或多次。之所以<.*>不去匹配"<t>"，而去匹配"<t
贪婪模式是正则表达式中一种匹配策略，它的特点是尽可能多地匹配字符。在Python的re模块中，使用贪婪模式可以让正则表达式尽可能多地匹配待处理的字符串，从而得到更准确的结果。
在正则表达式中，通常使用特殊字符来表示贪婪模式。比如，"*"和"+"表示匹配前一个字符的0次或多次、1次或多次，它们在默认情况下是贪婪的。这意味着它们会尽可能多地匹配字符，直到无法继续匹配为止。
下面我们通过几个具体的示
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2023-09-16 14:15:38
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# Java正则表达式贪婪模式
## 引言
正则表达式是一种强大的模式匹配工具，它可以用于在文本中查找、替换和验证符合特定模式的字符串。在Java中，我们可以使用`java.util.regex`包中的`Pattern`和`Matcher`类来操作正则表达式。
贪婪模式是正则表达式的一种匹配模式，它尽可能多地匹配输入字符串。本文将介绍贪婪模式的概念、它的使用场景以及如何在Java中使用贪婪模
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2023-08-06 08:07:47
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工作中，我们经常要用到正则表达式去匹配到我们想要的数据，甚至还会把匹配到的数据替换成我们需要的数据。这一切，似乎很难做到，但是如果你会熟练使用正则表达式，这些，就不是个菜了。一、贪婪与非贪婪贪婪模式：可以这样认为，就是在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，也就是所谓的“贪婪”，通俗点讲，就是看到想要的，有多少就捡多少，除非再也没有想要的了。非贪婪模式：
