它是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。这个模型可以帮助你理清现
转载
2024-02-02 17:09:40
54阅读
背景随着“两化”融合的深入，网络安全威胁加速向工业领域渗透，导致网络安全问题愈发严峻。鉴于网络攻击技术的不断革新以及新型攻击工具的大量涌现，传统的网络安全技术已不能满足客户的需要。如何准确地获取全网的安全状态以及变化趋势是网络安全防御的基础。网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势。态势感知是对全网安全定量分析的可靠手段，它已成为网络安全2.
转载
2024-01-04 13:49:09
79阅读
关于阿里云态势感知服务的详细内容： 阿里云态势感知服务使用教程（态势感知是一个大数据安全分析平台，能对您云上所有资产进行安全告警，并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，预测即将发生的安全事件。）产品概述 态势感知收集企业20种原始日志和网络空间黑客实体威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，并预测未发生的攻击。 帮客户解决的问题业务上云后，安全事件的集
态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，是以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式，最终是为了决策与行动，是安全能力的落地。相对于网络上态势感知的各种复杂概念来说，相关工作人员接触到的一般只是一个态势感知平台，所要做的事情就是监控探针从物理机备份的流量，检查是否有攻击行为，之后传输给上级，进行进一步确定，以及最后的处置。在检测流量的
转载
2024-01-16 20:32:51
51阅读
参考了部分互联网内容，数据范围主要包括以下几个方面：●完整内容数据(PCAP) 进行数据包分析时，常用到以下三种基本技术： 包过滤：通过各个协议的元数据或者载荷中的字段或者字段的值来分离数据包。 模式匹配：通过对数据包的内容进行快速搜索，
转载
2023-10-11 20:44:30
176阅读
鉴于后续机器学习课程中多次提到参数估计的概念，为了避免囫囵吞枣的理解某些知识点，决定对概率统计的这部分知识点进行简要总结，这篇博客主要涉及的是点估计中的矩估计知识点，后续的博客将总结点估计中其他两个比较常见的方式，极大似然估计以及最小二乘法。基础概念为什么要出现估计呢？因为在统计学中，所要观测的数据量往往都比较大，我们不可能将所有数据全部都进行统计，一种可行的方式就是从这些数据量中抽取一部分数据，
转载
2024-06-14 22:43:54
34阅读
SIP态势感知一、SIP态势感知概述 1.业界标准 数据来源>智能分析>安全可视>协同响应 通过日志采集探针和流量传感器分别进行不同系统日志和流量日志的采集和处理任务 通过对海量数据进行多维度快速，自动化的关联分析发现本地的威胁和异常行为，并及时与终端管理系统和下一代防火墙进行联动 对威胁和异常行为进行处置。 组件： 分析平台：负责对数据的汇总、分析、呈现 流量传感器；负责旁路部
转载
2023-11-11 23:55:00
90阅读
# 使用Python实现Syslog流量态势感知
在现代网络环境中，流量监测和日志分析是确保系统安全性与稳定性的重要环节。Syslog是一种标准的系统日志格式，通过它，我们可以实时监控系统及网络的运行状态和异常情况。本文将指导你如何使用Python实现一个简单的“Syslog流量态势感知”系统。
## 流程概述
在开始实现之前，我们需要明确整个任务的流程。以下是实现Syslog流量态势感知的
# 金融态势分析与Python爬虫
在现代金融市场，数据是决策的基础。通过对市场信息的分析，投资者可以更好地把握金融趋势。在本文中，我们将探讨如何使用Python爬虫获取金融数据，并进行基本的态势分析。
## 什么是Python爬虫？
Python爬虫是指用Python语言编写的程序，它可以自动抓取互联网上的信息。通过爬虫，我们能够获取大量的金融数据，如股票价格、外汇数据、经济指标等。
#
原创
2024-10-17 12:19:57
94阅读
跟迪普的工程师去中国邮政上架了态势感知，不能白去，总结一下吧！ 态势感知的作用？ 态势感知平台定位为客户的安全大脑，是一个检测、预警、响应处置的大数据安全分析平台。其以全流量分析为核心，结合威胁情报、行为分析建模、UEBA、失陷主机检测、图关联分析、机器学习、大数据关联分析、可视化等技术，对全网流量
原创
2021-07-29 10:20:17
3570阅读
（态势感知是一个大数据安全分析平台，能对您云上所有资产进行安全告警，并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，预测即将发生的安全事件。）功能特性：基础版即开即用的态势感知平台，具备基础安全检测能力，适合中小站长。包含以下功能：7种基础威胁检测SQL注入、XSS应用漏洞扫描1个告警通知人专业版功能完整的态势感知平台，具备全面的持续安全监控能力，适合专业用户。包含基础版所有功能，并增加
转载
2023-12-22 09:53:20
91阅读
图像、视频或调用摄像头均能实现OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用。 其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D
转载
2024-01-09 13:30:48
153阅读
新态势感知系列（1）：从态势感知到全方位态势感知Last Modified @2017/12/2 1 引言随着2016年的419讲话中提到要“全天候全方位感知网络安全态势”，在安全业界，“态势感知”骤然变成了热词。到现在，几乎所有的国内安全厂商都推出了各自的态势感知产品或者解决方案。作为一名从事安全管理平台领域十几年的
原创
2017-09-17 17:20:51
10000+阅读
点赞
3评论
概率论和数理统计是机器学习重要的数学基础。概率论的核心是已知分布求概率，数理统计则是已知样本估整体。概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果，数理统计则是由果溯因。数理统计最常见的问题包括参数估计，假设检验和回归分析。所谓参数估计，就是已知随机变量服从某个分布规律，但是概率分布函数的有些参数未知，那么可以通过随机变量的采样样本来估计相应参数。参数估计最主要的方法包括矩估计法，极大似然
转载
2023-12-26 21:28:33
44阅读
市场现状点评：经过近两年的技术积淀和市场打磨，目前国内市场对于态势感知的核心作用以及应该具备的主要功能已经有了比较清晰的认识，主要的态势感知解决方案提供商也已经基本解决了功能有无的问题，但技术先进性和成熟度仍然存在差异。安全信息全面、实时的获取和分析是实现态势感知的关键。安全厂商正在力争通过更自动化的手段实现网络设备、安全设备、终端以及网络流量分析中安全信息的获取，并结合威胁情报进行安
转载
2023-09-18 13:30:41
79阅读
1. 实验目的理解逻辑回归模型，掌握逻辑回归模型的参数估计算法。2. 实验要求实现两种损失函数的参数估计（1.无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。验证：可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。考察类条件分布不满足朴素贝叶斯假设，会得到什么样的结果。逻辑回归有广泛的用处，例如广告预测。可以到 UCI 网站上，找一实际数据加以测试。3. 实验
转载
2023-11-06 15:49:19
66阅读
在日常做数据分析时，常常会需要数据的I/O，由于本人常从数据库提取数据，然后在Python中做分析，有时也会将分析结果导入数据库以供他人查询。这个过程如果都是通过导表来做，手动处理的步骤就太多了，很不方便。所幸，Python有许多包提供了数据库连接功能，能够进行Python与数据库的数据读写交互。之前在Python2.7中，我常用MySQLdb这个包，利用该包可以达到数据的读写，但有一点，不能将整
综合安全态势大屏：可展现全局的整体安全态势，包括“事前”资产态势、脆弱性态势、“事中”攻击态势以及“事后”安全事件态势等信息，同时也可以安全域的视角清晰地查看风险所在区域；安全事件态势大屏，可监控内网发生安全事件情况，并对近期网络安全行业中的热点事件进行实时监控，快速感知内网安全状况；网络攻击态势大屏，可监控来自外部的攻击，直观展示内部网络在全球范围内面临的攻击威胁，实现对攻击源地理位置、攻击手段
转载
2023-10-13 14:48:55
174阅读
# Python 核密度估计及其在图像处理中的应用
在数据科学和统计分析中，核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种用于估计随机变量概率密度函数（PDF）的非参数方法。与直方图不同，KDE不仅能更好地平滑数据，还能提供更清晰的分布模式。在图像处理领域，KDE也能通过图像像素值的分布为我们提供有价值的信息。
## 核密度估计的概念
核密度估计通过在每个数
1.算法描述信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中，信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择，由于无线信道的时变特性，需要接收机不断对信道进行跟踪，因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计，在确定导频发送方式和信道估计准则条件下，寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中，导频信息的选择和最佳估计器的设计通常又是相互
转载
2024-01-21 02:13:01
185阅读
