在日常做数据分析时，常常会需要数据的I/O，由于本人常从数据库提取数据，然后在Python中做分析，有时也会将分析结果导入数据库以供他人查询。这个过程如果都是通过导表来做，手动处理的步骤就太多了，很不方便。所幸，Python有许多包提供了数据库连接功能，能够进行Python与数据库的数据读写交互。之前在Python2.7中，我常用MySQLdb这个包，利用该包可以达到数据的读写，但有一点，不能将整
'''使用python，选择小汽车和客车为对象，使用类实现它们的属性和方法（汽车的重量属性，驾驶的方法），并打印属性
2、对第一个问题改写：继承客车的属性和方法，改造为公交车，输入的名字为：“东风路28路公交车”，并打印（也包括属性和驾驶的方法）
3、使用多态实现28路、906路、B32路公交车的驾驶方法并打印'''
#创建小汽车类
class Benz(object):
weight =
转载
2023-08-13 09:55:17
191阅读
近日，2016全球大数据应用研究论坛在西海岸新区圆满收官，宣布全球已进入由数据研究应用为导向的“大时代”，大数据愈发成为行业关注的焦点。昨日记者获悉，青岛联通与青岛海信网络科技有限公司进行合作，共同成立 “青岛智能交通大数据共享服务平台”，为交通管理和指挥调度提供参考和依据，提升城市交通管理的智能化水平，助力青岛城市智能交通迈上新台阶。市民可根据提示避堵据了解，在交通信息数据采集中，现有的GPS、
转载
2024-08-19 20:50:30
59阅读
# 使用Python分析交通数据
随着城市化进程的加快，交通数据的分析显得尤为重要。通过对交通数据的分析，我们可以识别交通拥堵的原因、优化交通流量、提高出行效率，并制定科学的交通管理策略。本文将介绍如何使用Python分析交通数据，并提供一些基本的代码示例。
## 交通数据的来源
交通数据可以来源于多种渠道，包括但不限于：
- **传感器数据**：交通信号灯、摄像头等设备收集的实时数据。
在个人C端信贷产品的业务体系中，特征数据维度较多且应用价值较高，常见的有人行征信、电商消费、银联交易、多头借贷、设备安装、社交行为等，这些维度的数据无论是针对策略模型的风控环节，还是面向客户画像的营销场景，都贡献着较大的信息价值，发挥着非常重要的作用。本文将给大家介绍一类相对较为特殊，但应用价值较大的维度数据，即出行数据，具体内容主要从特征标签类型及其贷风控应用进行重点描述。 本次展示内容以铁路出
三大编程范式三大编程范式（这三者各有千秋，不分好坏）： 面向过程编程 函数式编程 面向对象编程面向过程编程“面向过程”(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想。过程是指解决问题的步骤。例如问题：如何把大象放入一个冰箱？步骤：先打开冰箱，在将大象放入冰箱，最后关上冰箱。面向过程是一种较机械式的思维方式。优点： 复杂的问题流程化，进而简单化（一个复杂的问题，分成一个
大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下大数据是什么？来看看维基百科的定义大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集
转载
2024-10-08 09:04:27
11阅读
它是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。对于优势和弱势是内部环境的分析，机会和威胁是对于外部环境的分析。这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。这个模型可以帮助你理清现
转载
2024-02-02 17:09:40
54阅读
腾讯地图：深挖无序交通行为背后的规律用户出行的数据，已经成为各种智能交通服务的基石。比较常见的是实时路况及路况预测，很多城市已经提供了这样的服务。在实时路况数据的基础上，通过一定的数学模型，可以预测特定时段、特定区域的路况。今年端午节前，我们根据已有的数据进行模拟和运算，做了端午节拥堵的预测，得出来的结果和最后的当时发生情况吻合度很高，大概能够吻合到70%至80%。这表明通过既有数据的积累与分析，
转载
2024-01-04 07:42:25
121阅读
本文讲的是治霾先治堵 浙江交通大数据应用的启示,最近几天，雾霾压城，心情不悦，当然路上不断BB的司机心情也不好。不过，偶然间看到几条新闻还是让笔者的心情回暖了不少：第一个是应对雾霾，北京从12月8日7时至10日12时启动最高预警等级，提醒大家注意防护，暖人心扉;第二个是环保部抓到雾霾的“真凶”，称9个城市已完成PM2.5来源解析，其中北京、杭州、广州、深圳的首要污染来源是机动车;第三个是浙江交通运
转载
2024-07-02 22:28:43
66阅读
摘要：通过构建包括道路形状、车速、单行线、高架桥等城市的交通网络，可以依据现有数据计算最短行车路径或者计算交通设施的服务范围。数据准备与处理：首先将CAD路网转换为GIS数据，按照构建网络模型对其进行查错、修改等，最后构建网络模型。数据：如下所示，数据来源于牛强老师的【GIS方法】书籍，线要素表示的是要素中心线，根据属性字段可以查看道路的类型。下面首先进行数据格式转换： 首先需要加载数据：1：选择
转载
2023-10-30 22:29:48
107阅读
读取地图`XML`文件用`networkX`构建交通网络结构导包将node加入到有向图对象`nx.DiGraph() `中将edge加入到有向图对象`nx.DiGraph() `中画出交通网络图Python+networkX+OpenStreetMap实现交通数据可视化(二)：OpenStreetMap+Python画城市交通路网图上一篇文章，我们讲到下载OpenstreetMap的地图数据。文章
转载
2023-12-19 09:33:47
94阅读
我们将使用行人步行按钮实现交通信号灯。 该项目与LED配合使用，这使我们能够在代码执行时看到其状态。 对于交通信号灯（也称为刹车灯），我们将使用红色，黄色和绿色的LED来匹配交通信号灯上的相同颜色的灯。 我们还将使用红色和黄色的LED来表示“请勿行走”（红色）和“行走”（黄色）指示灯。我们将使用按钮（也称为瞬时按钮），因为它仅在按下时才触发（打开）。 释放后，它不再被触发（关闭）。 触发是用于描述
转载
2023-10-24 11:09:09
162阅读
背景随着“两化”融合的深入，网络安全威胁加速向工业领域渗透，导致网络安全问题愈发严峻。鉴于网络攻击技术的不断革新以及新型攻击工具的大量涌现，传统的网络安全技术已不能满足客户的需要。如何准确地获取全网的安全状态以及变化趋势是网络安全防御的基础。网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势。态势感知是对全网安全定量分析的可靠手段，它已成为网络安全2.
转载
2024-01-04 13:49:09
79阅读
随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇到的难题开始着手建设智能交通综合管控平台，但由于缺乏高效的平台系统，很多地方在海量数据的采集、处理和分析应用方面，在结合视频监控、交通信号控制系统、诱导系统、交通流量检测系统等方面的综合应用还有待提高。 传统系统架构的瓶颈通过各路前端设备24小时不间断的抓取
转载
2024-08-27 19:21:51
52阅读
关于阿里云态势感知服务的详细内容： 阿里云态势感知服务使用教程（态势感知是一个大数据安全分析平台，能对您云上所有资产进行安全告警，并用机器学习来发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，预测即将发生的安全事件。）产品概述 态势感知收集企业20种原始日志和网络空间黑客实体威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，并预测未发生的攻击。 帮客户解决的问题业务上云后，安全事件的集
态势感知是一种基于环境的、动态、整体地洞悉安全风险的能力，是以安全大数据为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力的一种方式，最终是为了决策与行动，是安全能力的落地。相对于网络上态势感知的各种复杂概念来说，相关工作人员接触到的一般只是一个态势感知平台，所要做的事情就是监控探针从物理机备份的流量，检查是否有攻击行为，之后传输给上级，进行进一步确定，以及最后的处置。在检测流量的
转载
2024-01-16 20:32:51
51阅读
想要实现这样的功能用户在网页上画出一个矩
原创
2022-08-09 19:05:17
269阅读
# 使用 Python 实现交通数据的云计算
在现代城市交通管理中，交通数据的实时处理与分析极为重要。通过云计算，开发者可以有效地处理大量交通数据。本文旨在指导初学者实现一个简单的交通数据处理系统，利用 Python 语言的强大功能。我们将从流程开始，逐步进行操作。
## 流程概览
在实现交通数据的 Python 云计算之前，首先我们需要明确工作流程。下表列出了整个项目的主要步骤：
| 步
交通数据时空分析Python
在当今城市化的快速发展背景下，交通拥堵已成为一个普遍问题。交通数据时空分析通过对交通流量、速度等数据进行深入分析，帮助城市管理者制定有效的交通策略，优化交通资产的利用率，从而改善整体出行体验。研究表明，通过交通数据分析，能够使交通流量的预判准确度提升约30%。其数学模型表示为：
$$
T_{optim} = f(V, D, T)
$$
其中，\( T_{opti
