无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。常规的做法就是Excel+ppt，数据先用excel进行数据分析和可视化，然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中，初级玩家做出来大概就是下面这样： 如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Exce
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2023-11-15 14:39:03
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# 基于Python进行数据分析图的入门指南
在数据分析中，通过图形化的方式展示数据可以更清晰地传达信息。因此，掌握Python绘制数据分析图的能力是非常重要的。本文将指导你如何从头开始实现这一目标。
## 整体流程
为帮助你更好地理解整个过程，下面是一个总结的流程表：
| 步骤 | 描述 |
| -
日常工作学习，少不了接触表格文档。它的作用，除了将数据记录为电子文档、方便传阅外，还能用于数据分析得出结论。那么如何利用表格进行数据分析呢？今天 WPS君就来通过一个例子教教大家。01找到数据源整理至表格文档中作为游戏的爱好者，WPS君本次教程就借「2020年王者荣耀世界冠军杯」的赛事数据，进行基础的数据分析，总结一些获胜的技巧。废话不多说！开始啦！首先，我们需要先将数据汇总入表格。WPS君在相关
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2024-06-19 11:07:19
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我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？一、插入数据透视表1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。图1-12. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；
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2023-07-14 17:34:17
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当我们面临的数据量越来越大而且呈现指数级增长的时候，又或者当我们越来越重视对数据的运用时，想要更加准确高效的理解数据，我们应该怎么办呢？这时候就要选择数据可视化图表了，它可以帮助我们快速全面的理解数据，从而能够获取更具有价值的信息。那么怎样可以快速掌握制作数据可视化图表这一技能呢？第一步：学习数据分析数据分析的最终结果基本都是靠数据可视化图表来呈现，所以，分析数据是第一步。关于如何学习数据分析，网
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2023-11-13 22:32:27
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在工作中，我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候，我们会用仪表盘或温度计图来展示数据。不会这类型图表的朋友，不用担心，因为今天，我将教给大家一种更简单的方法！公司新来的职员小明，在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开，上级要小明发一份数据给他，要求展示仓库产品的动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关的数据，在对数据做初步的清洗和过滤后，最终计算出这三个指
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2024-01-14 18:54:08
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大数据分析图形绘制如何进行?【导语】大数据现在的使用非常广泛，很多数据分析人员为了更加直观的反映结果，会将数据绘制成图形，而对于一名专业的数据分析人员来说，除了要做好基本的数据分析工作之外，将数据分析完美展示也是数据分析人员的技能之一，那么大数据分析图形绘制如何进行呢?1、大数据分析图形绘制流程以常用的大数据分析图工具Excel为例，首先要新建一个空白表格，然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据
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2023-05-18 14:41:34
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如果你曾经使用过Excel，那么你可能已经经历了选择不正确的公式来分析数据集的痛苦。也许你花了几个小时来研究它，但因为数据输出错误、或者功能太复杂了，最终还是以失败告终。如果听起来像你，那么接下来Excel15种数据分析功能很可能适合你。Excel中有数百种功能，试图将正确的公式与正确的数据分析进行匹配可能会让人不知所措。最有用的功能不必太复杂。十五个简单的功能将提高你分析数据的能力！1.连接CO
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2023-08-15 09:56:21
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相比于冗长枯燥的文字报告，Excel 中的数据表格显得更有说服力；之前的文章讲过，我们可以借助函数和公式自定义数据，也可以用数据透视表来实现数据的分类和归纳；但有时当数据量过大，或数字过于抽象时，表格也显得难以阅读，这时图文并茂的图表就是一种更好的选择。图表(charts)能直观形象的显示数据表格中某一方面的有效信息，展示特点和发展规律等，是进行数据分析、提升沟通效率、传递专业印象的良好工具。I.
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2023-08-06 21:18:35
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1.打开一个基地的大模型，体块推敲阶段的模型。2.打开阴影。调节到合适的时间及日期。3.边线和轮廓线全部取消掉 背景调成白色，导出这张图片格式为PDF（JPG)。把其他部分隐藏，把要表达的主题线稿模型（消隐模式）去掉阴影保存下来。如图导出建筑红线SU导入AI需要注意的问题：分层导入几个pdf。为了去AI里分层。AI的描边，在描边选项中可以改变描边的样式和加箭头。把导出的图片一起放入AI，
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2023-07-22 15:05:36
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图标对于数据分析研究起到辅助作用，但也要做到专业，对于数据图表制作的要求概括起来就是：严谨、简约和美观。数据分析之数据图的制作要点 1、严谨 一般一张数据图表要包含完整的元素，即图表标题、坐标轴标题、数据单位、图例、数据标签，有时也可以根据图表的要求增加脚注、运算表等。 &nbs
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2024-08-09 15:34:29
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01 表格分析法表格分析法主要是用表格来统计竞品功能元素的有无适用条件：当我们想较为全面的了解一个功能的概况，或较为宏观的把握竞品的现状，可使用表格分析法当我们思考某个功能元素是否需要保留，可使用表格法分析竞品的做法操作步骤：第一步：画出一个 N 行 M 列的表格，首列填入功能元素的具体名称，首行填入竞品的具体名称第二步：对每一个竞品的具体功能元素进行统计，若某元素存在则在表格上对应位置
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2024-01-12 00:01:28
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天小编就给大家分享20个Excel操作小技巧，提高你的数据分析效率。
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2024-09-29 08:58:34
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调查表反馈现在是时候进行具有现实用途的Web项目了。今天，我将向您展示如何使用网站，PHP引擎和一些邮件魔术来制作反馈表单。 为什么？ 因为您可以在15分钟内完成此小型项目，同时还可以学习交互式Web的最有用的基础知识： ●从用户那里获取一些数据 ●将数据发送到服务器 ●在服务器上处理该数据 并产生回应 因此，让我们从这个简单的项目开始，然后就可以在其上进行构建。 定义客户端-服务器关系
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2024-01-16 04:32:00
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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转自：http://www.civn.cn/p/11293.htmlCIVN之前介绍过TileMill、unfolding、Batchgeo等地图工具，Nathan Yau在他的著作《鲜活的数据：数据可视化指南》中也推荐了一些地图绘制工具，今天小编将这些工具汇总，以方便感兴趣的朋友选择使用。Nathan的推荐：1. Google、Yahoo!和Microsoft地图这些在线地图需要一些编程技巧才能
对于数据分析和数据统计工作，数据要进行汇总、总结，面对堆积如山的数据信息，几乎每天都要加班的深夜。掌握WPS表格中的技巧应用能够高效快速的提高工作效率。今天我们就来学习如何快速根据WPS表格中的数据进行数据对比。实例、利用WPS表格技巧，快速对下表进行数据对比。 首先我们来看一个保留函数应用，它的格式是=ROUND(数值，小数位数），数值指的是要留取的小数的数值，小数位数指的是需要保留
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2024-01-12 21:59:44
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“智能家居”产品数据分析报告一、目的------以艾特公司作为目标分析公司------公司不断壮大发展，产品的多元化、发布地区、销售方法等一直是每个产品应该注意到的问题，我们进行以下分析：搜索各类智能产品的分布情况。搜索“智能家居”关键字用户的城市分布、搜索量月份分布、人群年龄分布、性 别分布。搜索网上与“智能家居”相关话题，进行词频分析对代表性产品用户评论的词频分析对报价、评分、评论数量进行分析
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2024-02-07 14:04:42
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