目录一、创建Excel文件 二、操作Excel文件 1.往文件里写入数据： 2.读写Excel文件：3.查看行数和列数：4.查看表头名：5.查看“头”和“尾”数据6.设置开始读取行数位置7.手动设置列标签8.复制Excel表9.通过Series创建行和列10.设置跳过读取的空行和设置读取范围内列，并指定列的数据类型11.设置列表的值12.设置列表排序13.筛选和过滤1
转载
2024-06-07 19:19:46
1280阅读
最近在用anaconda自带的编辑器jupyter恶补数据分析，发现还蛮好用的。当在这里做做记录和学习总结，持续更新，希望大家讨论一二：关于jupyter的快捷键这是我用的最多的几个。ESC进入命令模式：Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元1 : 设定 1 级标题A : 在上方插入新单元B : 在
转载
2023-11-19 08:03:23
1513阅读
Anaconda发行版预装了150多个常用的Package，囊括了数据分析常用的库，非常适合数据分析。Jupyter Notebook Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。它本质上是一个支持实时代码、数学方程、可视化和Markdown的Web应用程序。对于数据分
转载
2024-01-03 13:31:55
150阅读
Jupyter NotebookJupyter Notebook 作为一个编辑器，非常的受欢迎。它的代码和输出结果都保存在同一个文件中。需要时直接发一个文件就能在其它电脑快速运行，十分方便。它是ipython开源项目的一部分，而且是完全免费的。Jupyter Notebook 可以适用不同的编程语言，但主要是Python。通常使用 Jupyter Notebooks 的最简单方法是安装 Anaco
转载
2023-11-10 21:31:33
219阅读
在工作中，我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候，我们会用仪表盘或温度计图来展示数据。不会这类型图表的朋友，不用担心，因为今天，我将教给大家一种更简单的方法！公司新来的职员小明，在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开，上级要小明发一份数据给他，要求展示仓库产品的动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关的数据，在对数据做初步的清洗和过滤后，最终计算出这三个指
转载
2024-01-14 18:54:08
62阅读
我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？一、插入数据透视表1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。图1-12. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；
转载
2023-07-14 17:34:17
496阅读
目前 Jupyterlab 已经发展成最受欢迎的下一代数据科学界面，它是由 Jupyter 团队开发。相对于 Jupyter Notebook，它的集成性更强，更灵活并且更易扩展。如果说 Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本，那么 Jupyter Lab 更像是一个交互式的 VSCode。近期 JupyterLab3 的发布带来了许多功能和改进。在本文中我将重点介绍此版本中Jup
在当今的数据科学领域，Jupyter Notebook已经成为进行数据分析的重要工具。这篇文章将详细介绍如何在Jupyter中高效地进行数据分析，并将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成等多个方面。
### 环境配置
首先，我们需要为Jupyter Notebook配置合适的环境。这个过程主要包括安装Anaconda或Miniconda，以及相关的Python库。
ipython notebook 是一个基于浏览器的 python 数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter 是它的升级版，它的安装也非常方便，一般 Anaconda 安装包中会自带。安装好以后直接输入 jupyter notebook 便可以在浏览器中使用。一、为什么使用 Jupyter关于为什么使用 jupyter 进行分析，而不是用 python
转载
2023-05-20 18:57:47
418阅读
文章目录一、利用excel做线性回归1.启动步骤2.数据分析二、jupyter编程1.数据导入2.不使用第三方库，最小二乘法编码3.使用skleran编码三、总结 一、利用excel做线性回归1.启动步骤在excel里数据一栏找到数据分析，然后即可开始进行线性回归，如果没有“数据分析”选项卡，可以在“文件”选项卡里选择“加载项”，选择“转到”，如下： 勾选需要的工具即可2.数据分析导入身高体重数
转载
2023-12-25 05:38:56
111阅读
导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。其中，分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。本文就手把手教你做分布分析。 作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明
来源：大数据DT(ID：hzdashuju)
对于定量数据，要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、
转载
2024-01-11 13:24:55
233阅读
相比于冗长枯燥的文字报告，Excel 中的数据表格显得更有说服力；之前的文章讲过，我们可以借助函数和公式自定义数据，也可以用数据透视表来实现数据的分类和归纳；但有时当数据量过大，或数字过于抽象时，表格也显得难以阅读，这时图文并茂的图表就是一种更好的选择。图表(charts)能直观形象的显示数据表格中某一方面的有效信息，展示特点和发展规律等，是进行数据分析、提升沟通效率、传递专业印象的良好工具。I.
转载
2023-08-06 21:18:35
382阅读
1 前言Excel中图表大约有十多种，每种图表类型按照显示形式又可分为若干个子类型。如柱状图可以分为标准柱状图、堆积柱状图、和百分比堆积柱状图。Excel图表也是数据可视化的一种，了解Excel的基本图表类型，对于以后其他工具的学习及使用有非常大的作用。2 图表类型2.1 柱状图柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况，多适用于以行或列的形式排列的数据。横坐标为维度，纵坐标为指标。
转载
2023-10-08 15:54:27
417阅读
我们经常可以看到那种有一部分同其它的部分分离的饼图，这种图的做法是：单击这个圆饼，在饼的周围出现了一些句柄，
再单击其中的某一色块，句柄到了该色块的周围，这时向外拖动此色块，就可以把这个色块拖动出来了；同样的方法可以把其
他各个部分分离出来。
把它们合起来的方法是：先单击图表的空白区域，取消对圆饼的选取，再单击任意一个圆饼的色块，选中整个圆饼，按下左键
向里拖动鼠标，就可以把这个圆饼
转载
2024-03-24 14:19:46
57阅读
对于数据分析，Excel可以被当做一款入门的软件。在学习R或Python前，事先掌握一定的Excel知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天小编就给大家分享20个Excel操作小技巧，提高你的数据分析效率。
转载
2024-09-29 08:58:34
42阅读
世界上最深入人心的数据分析工具，是Excel，在日本的程序员考试中，程序语言部分，是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有：文本型，数值型，逻辑型。如果右键单元格显示为常规型，表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
转载
2023-07-11 13:59:55
485阅读
01-Jupyter使用Jupyter介绍基于ipython的一款IDLE，进行封装的编辑器，适用于做数据处理、科学计算、自动化办公的编辑器。Jupyter NotebooksJupyter Notebooks是一款开源的网络应用，用于创建和共享代码。无需离开自带的环境，就可以在其中编写、运行代码，查看输出，可视化数据并查看结果。同时也是一款交互式的编辑器，可以执行端到端的数据科学工作流程的便捷工
转载
2023-06-19 15:48:33
2028阅读
图表是指可以直接展示数据关于时间、数量等关系，对知识挖掘和信息直观生动感起关键作用的图形结果，是对数据关系进行形象“可视化”的手段。所以将数据转换为图表能使数据更为直观。常见图表Excel为用户提供了10几种图表，包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、直方图、箱形图、漏斗图等。在这么多的图表中，我们到底应该在什么场景下选择哪种图表呢？下面带大家简单了解一下常见的几种。柱形图主要用于显示一段时间
转载
2024-02-10 10:15:19
221阅读
excel文件中有一时间列，混合了文本与时间，如 傍晚 凌晨 12：15 其中 hh:mm居多，使用DTSWizard导入虽然方便但是hh:mm都变成了NULL，在导入设置中设置导入数据类型不能实现。需要语句实现，下面的语句都可以实现： Microsoft Jet 数据库引擎可以通过可安装的索引顺序访问方法 (ISAM) 驱动程序，访问格式为其他数据库文件（例如 Excel 工作簿）的数
转载
2024-06-18 13:56:14
35阅读
# 使用Jupyter Notebook进行数据分析
## 引言
Jupyter Notebook是一种开源的交互式编程环境，支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。它的主要特点是将代码、文档和可视化结果集成在一起，方便数据分析和展示。对于刚入行的小白，学会使用Jupyter Notebook进行数据分析是一个重要的技能。本文将以800字左右的篇幅教会你如何使用Jupyter No
原创
2023-08-18 13:27:25
296阅读
