所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。而用的最多，并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE，通过BTREE算法建立索引的字段，比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果。Explain优化查询检测EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql
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2024-04-13 09:18:11
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索引类型从索引存储结构划分：B-Tree索引、Hash索引、FULLTEXT索引、R-Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引、非聚集索引SQL语句及索引分析与优化EXPLAINMySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细
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2024-06-13 18:58:40
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1.问题
首先解释一下这个标题里出现的"低基数多字段任意组合查询"指什么东西。这里是指满足下面几个条件的查询：
1. 检索条件中涉及多个字段条件的组合
2. 这些字段的组合是不确定的
3. 每个单独字段的选择性都不好
这种类型的查询的使用场景很多，比如电商的商品展示页面。用户会输入各种不同查询条件组合：品类，供应商，品牌，促销，价格等等...,最后往往还要
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2024-07-29 13:47:40
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关联查询时，关联字段加索引可以提高查询的速度，同时on后面只加关联条件，限制条件放到where中。如： select a.ID,a.name,a.count,b.number from a left join b on a.id = b.a_id on b.number =11 ;select a.ID,a.name,a.count,b.number from
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2024-09-11 11:32:11
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EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，分析查询语句或者是表结构的性能瓶颈。相关字段含义如下：字段含义id表示执行的优先级，值越大优先级越高（多见于子查询）；id值一样的情况下，从上往下顺序执行。select_type表示select的类型，常见取值有simple(简单表，即不使用表连接或者子查询），primary（主查询，即外层的查询），subquery(子查询），union(un
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2024-03-28 09:12:21
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索引（index）什么是索引索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。 一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式： 第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。 第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接
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2024-04-03 13:13:03
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多列索引在实际的应用中是个很常见的功能,比如说一张表一张表的c1,c2,c3这些列经常被用在一起做查询使用,这个时候稍微有经验的人员都会给这张表的三个列建个多列组合索引来加速查询,那么在使用多列索引的时候大家有没有思考过这些问题呢? 哪些索引支持多列索引?多列索引的索引列该如何选择?同一个多列索引在不同场景下是不是查询效率都一样呢?.. 我们先来看看在PostgreSQL中哪些索引支持多列索引,目
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2024-04-15 23:33:38
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目录 创建表字段索引方法1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6、查询表的主键7、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）：8、查找表的外键查询外键约束的列名：查询引用表的键的列名：9、查询表的所有列及其属性方法一：方法二：10.查询一个用户中存在的过程和函数11.查询其它角色表的权限12.查看
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2024-04-29 12:31:04
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字段映射可配置参数序号参数说明1analyzer分词器(常见的有standard,english,lowercase等)2boost文档相关度计算分数因子3coerce是否强制ES字段接受类型不匹配的值4copy_to拷贝字段值到其他字段上5doc_values字段是否以列式存储6dynamic是否启用动态映射7eager_global_ordinals是否使用词元编号8enabled字段是否启用
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2024-07-10 20:22:42
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前两篇讲的btree和gist的多字段索引，本篇顺理成章地讲一下gin的多字段索引。
1. gin多字段索引的特征
不像gist和btree，gin天生就适合做多字段索引，不管查询条件覆盖所有索引字段还是仅仅覆盖一个子集，它都可以胜任。
http://www.postgres.cn/docs/9.3/indexes-multicolumn.html
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2024-04-24 10:17:50
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一、条件字段上加函数操作 背景：现有交易记录表 tradelog 包含交易流水号（tradeid）、交易员 id（operator）、交易时间（t_modified）等字段：mysql> CREATE TABLE `tradelog` (
`id` int(11) NOT NULL,
`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,
`operator` i
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2024-03-26 18:05:02
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一，【es版本】依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<elasticsear
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2024-05-07 18:30:25
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，
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2024-06-24 20:24:12
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如果有这样一个场景，某个字段保存的是邮箱，然后需要给这个字段建立索引，有如下几种解决方案：全字段索引alter table user add index index1(email);不建议用这种方式，因为索引树需要存储字段的全部值造成不必要的空间浪费使用前缀索引alter table user add index index1(email(6));这种方式可以节约索引的存储空间，但是如何合理的设置
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2024-02-28 11:20:47
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一、抛砖引玉 1.如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引？ 现有语句： mysql> create table SUser(ID bigint unsigned primary key,email varchar(64), … )engine=innodb;
mysql> select f1, f2 from SUser where email=‘xxx’; 通过先前我们了解到，ema
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2024-03-25 18:26:05
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比较喜欢的一段话：不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香，学习是枯燥的请大家坚持！ 这篇文章的是向丁奇老师学习的。不懂的自己搜一下哈！ 阅读这篇文章大概需要20分钟！大家好前面我们大概了解了MySQL为什么会选错索引。今天介绍一下如何巧妙的给字符串字段加索引提高查询性能。现在几乎所有的系统都支持，邮箱快捷登录，一些大型的国企网站还会支持身份证登录。比如软考官网，银行APP等。那么如何给这个字段建立合理的索
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2024-03-20 20:54:58
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在mysql 5.1中，对于myisam和innodb表，前缀可以达到1000字节长。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量，而create table语句中的前缀长度解释为字符数。当为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。还可以创建fulltext索引。该索引可以用于全文搜索。只有myisam存储引擎支持fulltext索引，并且只为char、varchar和text列。索引总是对整
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2024-04-12 12:08:22
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现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是我们今天要讨论的问题。假设，你现在维护一个支持邮箱登录的系统，用户表是这么定义的：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
…
)engine=innodb; 由于要使用邮箱登录，所以业务代码中一
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2024-02-28 11:41:59
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1. 采用索引的动机Heap file支持大规模顺序扫描数据.理论上来说,heap file的这个特性足以实现所有SQL中的查询操作。但是，实际上它的效率将会非常差。在本篇文章中，我们讨论了一些简单的技巧，去提升数据扫描(record scan)以及数据查找(record search)的效率。共同的主题将是：Create secondary da
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2024-07-30 11:10:30
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文章目录1.文档字段存储2.字段类型2.1.字段的核心类型2.2.衍生及多值类型 1.文档字段存储文档字段指的是一个文档中存储的单元，比如以下文档中的username、age、favor就是一个字段名称，而对应的值则为存储的字段内容。{
"username":"arong2048",
"age":22,
"favor":"唱跳、Rap、篮球我都不喜欢"
}文档的具体内容都
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2024-04-13 23:37:41
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