一、收缩索引1、介绍在大型的集群中，索引的分片也往往比较多，但是随着时间的推移，有一些索引慢慢的就会由“热”变“冷”，到最终基本上不再使用；还有一些索引，它本身的索引文档的数据量并不多，但是却还是使用了不少的分片。如果不对这些索引进行管理，这些索引的分片信息就会一直被集群所维护着，集群主节点维护分片的压力就会越来越大，如果是涉及到集群恢复，也会耗费更多的时间。Elasticsearch本身提供了集
Elasticsearch索引拆分方案[TOC]一、概况项目中，由于Elasticsearch单个索引数据量大，索引中部分数据不常用，在搜索和写入文档时，效率较低。为了减小单个索引的数据量，提升搜索和文档写入效率，将大索引根据一定的规则拆分为小的索引。拆分索引的关键点在于建立索引，文档同步，多索引搜索。建立索引的关键问题是索引的设置以及字段的属性设置，最常见的问题是，某个字段我们希望Elastic
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2024-05-23 20:04:48
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# 实现Python DataFrame按索引拆分的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你有责任指导刚入行的小白如何实现“Python DataFrame按索引拆分”。在本文中，我将为你介绍这一过程的详细步骤，并提供每一步所需的代码和解释。
## 流程概述
首先让我们看一下整个过程的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2
原创
2024-03-29 05:44:55
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本章内容索引B+TREE索引Hash索引空间数据索引R-Tree（ Geospatial indexing ）全文索引(FULLTEXT)聚簇和非聚簇索引冗余和重复索引：管理索引索引的实例索引优化策略：SQL语句性能优化EXPLAINEXPLAIN SELECT clauseEXPLAIN的各种输出细说 索引索引：是特殊数据结构，定义在查找时作为查找条件的字段，在MySQL又称为键key，索引通
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2024-10-24 14:56:14
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## Python DataFrame 按索引条件拆分方法
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要对 DataFrame 进行按照索引条件拆分的情况。这篇文章旨在教会刚入行的小白如何实现这一任务。
### 流程概述
首先，我们需要明确整个流程，我们可以用一个表格来展示整个实现的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------
原创
2024-04-02 06:53:23
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文章目录工具-pandasDataframe对象创建Dataframe多级索引多级索引降级堆叠和拆分多级索引访问行添加和移除列布置新列 工具-pandaspandas库提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。其主要数据结构是DataFrame，可以将DataFrame看做内存中的二维表格，如带有列名和行标签的电子表格。许多在Excel中可用的功能都可以通过编程实现，例如创建数据透视表、基
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2023-09-21 19:58:24
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在Elasticsearch集群部署的初期我们可能评估不到位，导致分配的主分片数量太少
原创
2023-03-15 08:43:15
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1、主键：若某一个属性组（注意是组）能唯一标识一条记录，该属性组就是一个主键。主键不能重复，且只能有一个，也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。2、外键：外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键，可以重复，可以有多个，也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。3、索引：索引是对表中一个或多个列的值进行排序的结构。1) 应该创建索引的列的特
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2024-07-10 22:37:30
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原创
2022-08-15 12:13:33
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在数据库查询优化中，索引是提升性能的核心利器。然而，一个常见的陷阱是：看似简单的 OR 条件可能导致索引完全失效，引发全表扫描和性能断崖式下跌。 ? 问题根源：为什么 OR 会让索引失效？ 当查询条件
# Python 拆分字符串 得到 单词和索引
在进行文本处理时，经常会遇到需要拆分字符串得到单词和对应的索引的需求。Python提供了一些内置函数和方法来帮助我们实现这个目标。在本文中，我们将介绍如何使用Python来拆分字符串并得到单词和索引。
## 拆分字符串获取单词和索引
在Python中，我们可以使用`split()`方法来拆分字符串。这个方法会根据指定的分隔符将字符串拆分成若干个
原创
2024-04-03 05:29:12
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DW框架如何用要给框架页面增加新框架，就是像拆分表格的单元格一样，把一个框架分为两个框架。 其操作如下：(1)按住Ctrl键，将鼠标放在框架边框上，当鼠标变为上下箭头时，可把边框拖到一个新位置，当松开鼠标按钮时，一个新的空白内容的框架就形成了。(2)也可以通过命令来操作：首先单击要拆分的框架内部，选“框架”菜单中的“拆分框架”命令，在弹出的“拆分框架”对话框中单击“拆分成列”或“拆分成行”单选按钮
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2024-06-05 10:21:30
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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同学们，下午好，今天给大家介绍的是一个实用小技巧，如何给分区进行“拆分分区”操作。平常情况下，品牌机特别是笔记本的出厂系统里面基本只分了一两个分区，甚至有的只有一个系统分区，对于要重装系统的话，那么转移资料简直是种折磨，所以今天给大家介绍两种方式来给分区进行拆分操作。一、没有PE维护U盘的情况，可直接在系统里面拆分操作，具体教程如下。首先，右键点击桌面上的“计算机”图标，选择“管理”选项。
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2023-10-31 15:32:56
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对于刚入门JAVA的小白来说没有指定的API来完成这个操作，只能靠自己的想法来区别字符与整数。在我刚入门的时候突发奇想，既然JAVA中有字符串转整数的API，那为什么不可以利用呢。于是利用转换异常想到了以下方法`/**
* 分割出字符串中的数字
* @param str 需要进行分割的字符串
* @return 分割出的整数
*/
public static int quS
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2024-03-11 09:37:31
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环境
Elasticsearch 7.13
Mac 10.14.6
概述拆分索引API允许将现有索引拆分为新索引，其中每个原始的主分片被拆分为新索引中的两个或者多个主分片索引可以拆分的次数(以及每个原始的主分片可以拆分成的分片数量)由index.number_of_routing_shards设置。路由分片的数量指定使用的hash空间，该空间内部使用一致性
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2023-11-29 11:30:46
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面试必备之水平拆分和垂直拆分表
原创
2021-07-27 10:28:12
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横向拆分与纵向拆分 数据库拆分 横向拆分： 将数据库中表的数据按照记录（行）拆分到多个表（库）中去，每个数据库表的结构都一样，也就是列数是一样的。比如某个表有100w条记录，可以把该表横向拆分到10个表里去，每个表10w记录，第一个表是1～10w，第二个表是100001到20w，以此类推。以后当需要
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2021-05-28 15:30:00
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概念介绍垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求
原创
2022-09-11 00:43:20
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我们组用mongodb已经一年度多了，这个实验是很久之前就记录在evernote了的，最近想建一个博客，所以就搬进来，可能有同学会搜到能有帮助吧。
1、安装mongodb，记住要下源码安装，apt-get install 不一定是最新版
2、一开始因为空间不足，无法启动，我的虚拟机当时只分配了8g，启动mongodb是剩余更少，后来就扩充vbox的磁盘空间，于是有了vbox里面那两
