react 的拆分前提是代码目录设计规范，模块定义规范，代码设计规范，符合程序设计的一般原则，例如高内聚、低耦合等等。在 api 层面我们单独封装，对外暴露 http 请求的结果。数据层我们使用的 mobx 封装处理异步请求和业务逻辑处理。试图层，尽量使用 mobx 层面的传递过来的数据，修改逻辑。静态类型的资源单独放置公共组件、高阶组件、插件单独放置工具类文件单独放置
利用 react 自带的 懒加载:const Home =React.lazy(()=>import('../pages/hom =React.lazy(()=>import('.
原创
2021-07-12 09:38:39
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问题描述： 在目前存在的实例中，代码结构如下图所示： 在index.js中引入了TodoList.js中定义的组件来实现页面上的一个简单布局，一个输入框和一个按钮，通过点击按钮来依次将输入框中的内容显示在页面上，并且也实现了删除功能，点击某一列，此列将会被删除，如图： 因为此时的页面是一整个的TodoList组件，所以我们想将它进行拆分，分解为更...
原创
2021-08-26 15:06:35
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问题描述： 在目前存在的实例中，代码结构如下图所示： 在index.js中引入了TodoList.js中定义的组件来实现页面上的一个简单布局，一个输入框和一个按钮，通过点击按钮来依次将输入框中的内容显示在页面上
原创
2022-02-24 11:45:49
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React是一个UI层面的库，它采用虚拟DOM技术减少Javascript与真正DOM的交互，提升了前端性能；采用单向数据流机制，父组件通过props将数据传递给子组件，这样让数据流向一目了然。一旦组件的props或则state发生改变，组件及其子组件都将重新re-render和vdom-diff，从而完成数据的流向交互。但是这种机制在某些情况下比如说数据量较大的情况下可能会存在一些性能问题。下面
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2017-05-05 10:14:26
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React是一个UI层面的库，它采用虚拟DOM技术减少Javascript与真正DOM的交互，提升了前端性能；采
原创
2022-08-19 20:50:01
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DW框架如何用要给框架页面增加新框架，就是像拆分表格的单元格一样，把一个框架分为两个框架。 其操作如下：(1)按住Ctrl键，将鼠标放在框架边框上，当鼠标变为上下箭头时，可把边框拖到一个新位置，当松开鼠标按钮时，一个新的空白内容的框架就形成了。(2)也可以通过命令来操作：首先单击要拆分的框架内部，选“框架”菜单中的“拆分框架”命令，在弹出的“拆分框架”对话框中单击“拆分成列”或“拆分成行”单选按钮
本文的RN代码基于0.43版本一般应用React Native(RN)后，随着使用页面的增加，bundle包（携带资源）会逐渐加大，这会带来以下两个缺点：页面启动速度&内存占用增加 这是不言而喻的，一个页面启动时会加载其他无关页面的代码，自然会有内存占用加大、启动时间增加的问题，这部分的消耗是不应该的。更新流量消耗增加 要更新某块代码必须下发整个bundle，尽管只更新
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2017-05-08 16:15:32
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对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。分库分表方案：分库分表方案最主要就是路由算法，把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中，不会有热点问题缺点：将来的数据迁移和扩容，会很难2.
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2019-04-24 10:13:00
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同学们，下午好，今天给大家介绍的是一个实用小技巧，如何给分区进行“拆分分区”操作。平常情况下，品牌机特别是笔记本的出厂系统里面基本只分了一两个分区，甚至有的只有一个系统分区，对于要重装系统的话，那么转移资料简直是种折磨，所以今天给大家介绍两种方式来给分区进行拆分操作。一、没有PE维护U盘的情况，可直接在系统里面拆分操作，具体教程如下。首先，右键点击桌面上的“计算机”图标，选择“管理”选项。
对于刚入门JAVA的小白来说没有指定的API来完成这个操作，只能靠自己的想法来区别字符与整数。在我刚入门的时候突发奇想，既然JAVA中有字符串转整数的API，那为什么不可以利用呢。于是利用转换异常想到了以下方法`/**
* 分割出字符串中的数字
* @param str 需要进行分割的字符串
* @return 分割出的整数
*/
public static int quS
hive建分区表，分桶表，内部表，外部表一、概念介绍Hive是基于Hadoop的一个工具，用来帮助不熟悉 MapReduce的人使用SQL对存储在Hadoop中的大规模数据进行数据提取、转化、加载。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表（hive表对应着hdfs文件），并提供SQL查询功能，Hive能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。分区表，分桶表，内部表，外部表
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2023-07-14 12:55:03
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大规模系统架构的设计一般原则就是尽可能地拆分，以达到更好的独立扩展与伸缩、更灵活的部署、更好的隔离和容错、更好的开发效率。纵向拆分主要从业务角度进行，根据业务分割为不同的子系统；而横向拆分侧重于原业务深入拆分，然后服务重组。具体的拆分策略大体上可以分为。
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2022-09-24 00:55:57
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横向拆分与纵向拆分 数据库拆分 横向拆分： 将数据库中表的数据按照记录（行）拆分到多个表（库）中去，每个数据库表的结构都一样，也就是列数是一样的。比如某个表有100w条记录，可以把该表横向拆分到10个表里去，每个表10w记录，第一个表是1～10w，第二个表是100001到20w，以此类推。以后当需要
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2021-05-28 15:30:00
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