第17天作业，-- 1)修改表idoxu，把字段istester，改为istester6(字符类型varchar，长度160)-- 2)检查是否修改成功-- 3)把idoxu表，改名为idoxu6-- 4)检查是否修改成功前一天作业答案参考，造数据，把istester表的所有数据，插入到idoxu表字段关系id取id
stu_id取id
c_name取uname
istester和grade字段，
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2023-07-28 13:40:12
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随着DB的数据规模增长，在没有Proxy中间件参与分片的情况下，正常需要进行数据的拆分。拆分的方法，可分为水平拆分和垂直拆分。水平拆分，顾名思义，将数据表从一张拆分成多张，表结构保持不变。垂直拆分，指的是更改表结构，将数据列进行拆分。如下图示：拆库，是水平拆分的一种方式，具体细节后续文章说明。我们今天的案例，针对的是已经拆好库的实例。我们要完成从单实例多DB的模式，迁移为多实例单DB的模式，以减轻
原创
2021-03-07 20:30:09
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MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分，即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
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2023-09-04 13:23:04
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一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article_200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。 这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2
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2023-08-24 13:55:07
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1 垂直拆分垂直拆分共有两种方案：1.1 第一种（表的业务）方案：把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。 解决问题：表与表之间的io竞争。 不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。1.2 第二种（表的列）方案：把原来在一个表中的字段拆分成几个表，也就是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时
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2023-08-20 16:42:25
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垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张
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2023-06-14 21:11:15
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作者简介冷正磊2018年2月加入去哪儿网 DBA 团队，主要负责机票业务的 MySQL 和 Redis 数据库的运维管理工作，以及数据库自动化运维平台部分功能的开发工作，对数据库技术具有浓厚兴趣，具有多年 MySQL 和 Redis 运维管理和性能优化经验。1. 内容摘要众所周知，MySQL 基于 GTID 复制功能的出现，极大地简化了 MySQL 复制拓扑初始化配置和变更以及高可用的切换。在去哪
单体架构的优势：1、便于开发 2、易于测试 3、易于部署单体架构的不足：1、复杂性高 2、交付效率低：构建和部署耗时长 3、伸缩性差：只能按整体横向扩展，无法分模块垂直扩展，IO密集型模块和CPU密集型模块无法独立升级和扩容 4、可靠性差：一个BUG可能引起整个项目的运行 5、阻碍技术创新微服务架构的优势：1、易于开发和维护 2、独立部署 3、伸缩性强 4、与组织结构相匹配 5、技术异构性微服务面
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2023-08-14 16:16:28
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当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用INT而非BIGINT，
一、垂直拆分说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。解释：专库专用优点： 1、拆分后业务清晰，拆分规则明确。 2、系统之间整合或扩展容易。 3、数据维护简单。缺点： 1、部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。 2、受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易
上一期我们演示了 dble 安装好以后的目录结构，下面我们就介绍第二篇基本功能。水平拆分原理dble 最核心的功能就是数据的水平拆分。首先说数据拆分，如果不太了解数据拆分是怎么回事，我这里先简单的介绍一下。本来我们一张表是完整的，但是这张表过大，超过一亿条数据。单表查询也好，增删改也好，都会遇到很大的问题。图中通过一个路由算法 f，把某一个拆分字段路由到其他的库表中。通过这样一个合理算法拆分成多个
一、垂直拆分1. 第一种 根据表的业务把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。解决问题：表与表之间的io竞争。不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。 2. 第二种 根据列垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;
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2023-07-03 14:58:21
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逆向工程在于代码范围内的应用面十分之广，那么本文主要讲述的是，我们拿到一个新项目或者是其他人代码时，如何能够做到梳理出人家的代码逻辑与业务逻辑。在进行逆向工程时，我们可以进行四步分析法，首先的话是分析业务场景。接着分析系统间交互在分析系统内交互，接着是中间件以及数据库等。零、交接文档在进行逆向工程中，我们分析完成之后，就需要通过文档和代码进行进一步的。分析。那么对于交接，新的系统是我们常常需要使用
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2023-07-06 19:32:39
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# MySQL 拆分实现流程
## 简介
MySQL拆分是指将一个大型的数据库按照某种规则分为多个小型数据库的过程。拆分数据库可以提高系统的可扩展性和性能，并减轻单个数据库的负载压力。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL拆分的流程，并提供每一步的代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现MySQL拆分的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 准
原创
2023-08-15 04:17:21
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垂直拆分与水平拆分设计原理垂直拆分：1.数据库拆分主要指分库分表，其目的主要是分散数据库压力，达到横向扩展，满足均衡访问等。2.数据库拆分主要有两种方式：垂直拆分和水平拆分。分布式事务问题A.垂直拆分：将不同业务功能相关的表放到不同的数据库中，也就是类似于微服务架构中的会员数据库，订单数据库/支付数据库数据整合就需要通过RPC接口通讯水平拆分：B.水平拆分：将一张表数据拆分n多张不同的子表来进行存
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2023-07-29 22:56:36
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前段时间做一个项目有数据格式如下 例如 1，2，3 把1、2、3的名称查询出来拼接一个字符串返回来，用的数据库是mysql， mysql的 function代码如下 [java]
1. DELIMITER $$
2.
3. DROP FUNCTION IF EXISTS `tms1`.`GetClassName` $$
什么是分库分表简而言之就是数据拆分：将一个表结构分为多个表，或者将一个表数据分片后放入多个表，这些表可以放在同一个数据库里，也可以放到不同的数据库中数据拆分方式：垂直拆分（分库）、 水平拆分（分表）、 垂直 + 水平拆分（分库分表）分库一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面分库的原则：
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2023-06-24 16:51:38
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概念通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果数据切分可以提高系统的总体可用性，单台设备宕机之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据 垂直切分按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上具体就是：需要架构设计良好，功能模块对应的表之间交互点少，功能模块耦合度低然后根据功能模块进行切分，不同模块存放
垂直拆分
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表
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2023-06-16 08:55:41
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聊过创建表之后，下面就是如何在表中添加内容了。不过咱们在讲之前，先把上次遗留的小问题，和大家一起来看下，还记得是啥问题来着？之前我们说到，在表中的某个字段后面新增一个字段，使用after，然后我们就留了一个小问题，就是若是我想在birthday列之前插入一个dept_id int(6)，应该如何操作呢？不知道有没有童鞋去试验，不知道是不是有小伙伴想到了before，我们试一下：alter tabl
