在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。(1)、与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表；访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列。(2)、组合索引概念当某个索引包含有多个已索引的列时，称这个索引为组
转载
2024-04-22 14:42:09
31阅读
小知识在实际项目中，我们经常需要聚合统计，比如统计一个年龄在20-30，喜欢看技术书籍，喜欢听音乐，喜欢宅在家的程序员等等一系列标签的用户。 如果使用mysql求并集，首先语句随着标签变长而变长，其次聚合，分组，去重严重影响语句性能。这种情况如何解决？比如现在比较火的面试题，在10亿整数中找出100个重复的数，或者任意给定一个整数，判断是否在这个10亿数中。bitMap原理bitMap就是使用bi
现在的手机像素都比较高，所以拍照后的照片体积都比较大，处理起来会占用比较多的内存，如果处理不当，回收不及时，那么很容易发生OOM的问题，之前也写过类似的文章，现在再来写一下。一般解决大图片OOM的问题，需要注意的几个地方：因为大图片，比如3~4M，加载到内存中，有编码方式，比如使用ARGB8888编码方式，那么一个像素就需要4字节，如果使用RGB565，则只需要2字节，一般加载图片到内存bitma
转载
2024-06-18 05:57:17
26阅读
BitMap 通俗说
原创
2021-05-28 23:54:52
776阅读
一、索引在之前，我对索引有以下的认知：索引可以加快数据库的检索速度；表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度；索引需要占物理和数据空间；了解过索引的最左匹配原则；知道索引的分类：聚集索引和非聚集索引；Mysql支持Hash索引和B+树索引两种；看起来好像啥都知道，但面试让你说的时候可能就GG了：使用索引为什么可以加快
转载
2024-10-23 16:27:16
12阅读
BitmapData类表示一个由像素组成的位图，包含了很多内建的方法来控制和处理位图。h%o z{#eI0
sC:xa Umn+B$G4s0
一、在程序里创建位图并显示要创建一个位图可以用如下方法：
I;P]-i*~a,o'g$E1O0
var bmd:BitmapData = new BitmapData(width,height,transparent,fillColor);闪吧新
转载
2024-05-08 21:46:32
47阅读
Bitmaps有效的处理较大的位图图像有各种不同的形状和大小。在许多情况下，他们往往比-一个典型应用程序的用户界面(UI)所需要的资源更大。 读取一个位图的尺寸和类型: 为了从多种资源来创建-一个位图，BitmapFactory类提供 了几个解码的方法(decodeByteArray(),decodeFile(),decodeResource(),等等)。 根据你的圈像数据资源选擇最合适的解码方法
位图（bitmap）索引是另外一种索引类型，它的组织形式与B树索引相同，也是一棵平衡树。与B树索引的区别在于叶子节点里存放索引条目的方式不同。从前面我们知道，B树索引的叶子节点里，对于表里的每个数据行，如果被索引列的值不为空的，则会为该记录行在叶子节点里维护一个对应的索引条目。 而位图索引则不是这样，其叶子节点里存放的索引条目如下图所示。 假设某个表T里所有的记录在列C1上只具有三个值：01、02
hive里的索引是什么？hive 0.7版本之后支持索引。Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。 Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计为可使用内置的可插拔的java代码来定制，用户可以扩展这个功能来满足自
转载
2024-04-19 16:07:56
219阅读
Oracle数据库的位图索引(Bitmap Index)确实是针对那些数值稀疏(low-cardinality，低基数)的字段，但是还应记住的一点是，它是针对那些值不经常改变的字段的。在实际应用中，如果某个字段的值需要频繁更新，那么就不适合在它上面创建位图索引。在位图索引中，如果你更新或插入其中一条数值为N的记录，那么相应表中数值为N的记录（可能成百上千条）全部被Oracle锁定，这就意味着其它用
转载
2024-05-13 14:55:22
44阅读
下面假设我们要在 EMP 表的 JOB 列上创建一个位图索引，如下：SQL> create BITMAP index job_idx on emp(job);Index created.Oracle 在索引中存储的内容如表 11.-6 所示。表 
转载
2023-07-28 15:25:05
80阅读
BitmapData类介绍
2010年10月21日
注：文中的Bitmap data和BMD均为同一意思BitmapData ,BMD为其缩写
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------
背景今天六一儿童节，早上一来，还没开始过节呢，就被support同事抓着解决问题，难忘。。。事情是这样的，我们的项目流量不是很大，在最初创建数据库的时候，有三张表加了物理外键，后来考虑到写入时性能的问题，就把外键个删掉了。本来用着一直没问题的，直到今天，用户报有个页面加载不出来数据。找了一圈，最后打印出了SQL，看它的执行时间发现了问题所在。我们用的JPA，加载这个页面需要连三张表去查询，hibe
转载
2024-09-21 14:28:00
123阅读
位图索引区别于传统B*树索引有两个结构特点：其一是叶子节点上是一个可能的索引列取值对应一个叶子节点。另一个就是叶子
原创
2023-03-28 06:26:08
286阅读
位图索引是一种很高效的索引结构，对于多属性过滤的聚合查询很高效，玩的就是 bit。本文预计阅读时间 3 分钟。位图索引基本概念位图：位（bit）的一个简单数组，比如 001010，这个位数...
原创
2022-04-29 22:16:32
955阅读
这篇文章主要介绍了Mysql联合索引最左匹配原则,使用联合索引的好处多多，具体内容详情大家跟随脚本之家小编一起学习吧前言之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。最左前缀匹配原则在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例
转载
2024-09-12 12:49:12
19阅读
1、btree 索引
通过建表t1 object_id的值没有重复值，而t2 表的object_id的值重复率很高
通过实验在t1，t2表的object_id列建立普通索引，来证明普通索引列比较适合列的重复值比较低的列
优点：适合键值重复率较低的字段上使用
那么有个B-tree索引我们就像翻书目录一样，直接定位rowid立刻就找到了我们想要的数据，实质减少了I/O操作就提高速度，
转载
2024-04-02 12:31:25
63阅读
# 如何在MySQL 8中创建Bitmap索引
## 简介
在MySQL 8中，Bitmap索引可以用于对大量离散值进行快速查询，例如性别、国籍等。本文将向你介绍如何在MySQL 8中创建Bitmap索引。
## 步骤概述
下面的表格显示了创建Bitmap索引的整个过程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建适当的表格 |
| 步骤二 | 插入数据 |
|
原创
2023-12-16 03:57:19
429阅读
一个 Bitmap 对象可在若干 Bitmap 对象之中共享其 BitmapData 引用，与转换属性或旋转属性无关。由于能够创建引用相同 BitmapData 对象的多个 Bitmap 对象，因此，多个显示对象可以使用相同的复杂 BitmapData 对象，而不会因为每个显示对象实例使用一个 BitmapData 对象而产生内存开销。示例1：创建500个位图，每个位图使用不同引用的BitmapD
转载
2024-04-06 08:07:59
58阅读
之间，如：职业、地市等。重复度过低，则空间效率和性能会大大降低。特定类型的查询例如 COUNT, OR, AND 等逻辑操作因为只需要进行位运
