前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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在Java中现有的锁有很多，比如：synchronize 、ReentrantLock 、ReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphone等等。
如果让我们自己实现一个锁得需要用到什么知识？实现起来难不难呢?今天就让我们一起来尝试下吧！Go~
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2023-06-15 09:23:50
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一、名词解释 1、悲观锁：认为每次对数据库的操作（查询、修改）都是不安全的，因此每次操作都会把这条数据锁掉，直到本次操作完毕释放该锁 2、乐观锁：查询数据的时候总是认为是安全的，不会锁数据；等到更新数据的时候会判断这个数据是否被人修改过，如果有人修改过了则本次修改失败二、使用过程 1、悲观锁：悲观锁的内部实现是采用的数据库内部的锁机制，一个典型的依赖数据库的悲观锁调用： SELECT
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2017-09-04 18:17:00
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0. 前言目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock， Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣，只是介绍二者的实现原理。数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，
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2023-08-21 20:48:17
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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我们都使用第三方库作为开发的正常部分。
通常，我们无法控制其内部。
JDK随附的库是一个典型示例。
这些库中的许多库都使用锁来管理竞争。
JDK锁具有两种实现。
人们使用原子CAS样式指令来管理索赔过程。
CAS指令往往是最昂贵的CPU指令类型，并且在x86上具有内存排序语义。
锁通常是无竞争的，这会导致可能
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2023-09-14 14:25:46
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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除了上篇讲的synchronized关键字来实现同步，java5中也提供了Lock对象来实现同步的效果，我们重点学习以下两个知识点。ReentrantLock类ReentrantReadWriteLock类1. ReentrantLock 类的使用java多线程中，synchronized关键字实现多线程之间的同步，但是ReentrantLock类也能达到同样的效果，并且在扩展功能上也更强大，比如
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2023-09-20 10:38:57
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兄弟姐妹们，我又回来了，今天带来实际开发中都需要使用的互斥锁的内容，主要聊一聊如何使用互斥锁以及都有哪几种方式实现互斥锁。实现互斥，可以有以下几种方式：互斥量（Mutex）、递归互斥量（Recursive Mutex）、读写锁（Read-Write Lock）、条件变量（Condition Variable）。目录一、互斥原理（mutex）二
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2023-07-14 21:26:31
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
（1
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2023-08-11 18:58:22
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持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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在实际的软件编程中，经常会遇到资源的争用，比如下面的例子：
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2023-06-15 09:06:09
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锁的种类自旋锁(spinlock)：无法获得锁，就一直循环获取，适合短时间的加锁睡眠锁(sleeplock)：为了防止长时间的循环等待，在获取不到锁时，进程陷入睡眠，当锁释放时对睡眠进程进行唤醒自旋锁的实现其实自旋锁的实现很简单，不过是一个状态量置1或者置0的操作为了防止中断产生死锁以及编译器将临界区的指令重排到锁操作外，使用一些特殊指令在修改状态量时，使用原子操作确保不会出现操作过程中，其他操作
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2023-11-26 20:35:00
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一直想把这个特别重要的关键词的底层实现搞明白。（当然现在也没有完全明白，如果有错误以后修改这篇文章） 首先，这个关键词synchronize可以说是个语法糖，它的具体用法网上很多博客都讲的比较明了了。简而言之就是对一个对象“加锁”。首先，找个地方的对象不一定是堆里面的类的实例对象，也有可能是方法区的类对象。其次，这个关键词修饰的代码块的加锁过程有两个，进入的时候尝试获得锁（java字节码
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2023-10-16 11:35:37
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悲观锁和乐观锁都是一种思想；悲观锁：独占锁、阻塞锁，在对数据进行操作实时默认会发生冲突，会对数据操作加上锁，当一个线程获得锁以后，其它线程必须等待当前线程释放锁才能获得锁，悲观锁的实现往往依靠数据库的锁机制.悲观锁存在的问题：1.1.在多线程竞争的环境下，频繁地加锁、释放锁会导致比较多的上下问切换2.一个线程拥有锁会导致其它要竞争此锁的线程挂起 乐观锁：非独占锁，非阻塞锁，乐观锁就是假设
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2023-11-24 06:31:37
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乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的。 简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类 Dao层 Controller层充当单元测试的作用，通过访问一个requestMapping来触
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2023-08-16 20:56:42
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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独占锁synchronized 和 ReentrantLock 比较锁的实现 synchronized 是 JVM 实现的，而 ReentrantLock 是 JDK 实现的。性能 新版本 Java 对 synchronized 进行了很多优化，例如自旋锁等，synchronized 与 ReentrantLock 大致相同。等待可中断 当持有锁的线程长期不释放锁的时候，正在等待的线程可以选择放弃
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2024-06-30 08:59:56
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