1.问题描述 Thinkpad型号：E15 CPU：i5-10210U@1.6GHz 系统：Win10家庭版ThinkpadCPU锁频0.4G，具体是过程是今天我需要去楼下打印东西，要带着笔记本电脑，拔掉电源我就去楼下。刚开始还是好好的，连接上打印机，打完东西还没感觉到异常。带着电脑回到工位，插上电源。发现电脑奇卡无比。还以为是内存不够了。疯狂清理内存和磁盘。无果后来试试重启看看，重启半天才开机。
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2023-11-02 12:33:43
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1、运行脚本脚本如下，这个脚本存在一点问题，Log4j稍微有点问题，但是对运行及日志记录没有影响，日志是通过将所有控制台数据全部写入文件的形式记录的。#!/bin/sh
#author:wangchengwei
#date:2015-7-7
#desc:Run java application
#Java的安装目录
JAVA_HOME=/usr/lib/java-1.7.0
#运行程序所使用的用户
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2023-08-18 10:48:13
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时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
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2024-06-18 07:02:13
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介绍控制组或cgroup是CentOS 6中引入的内核功能，它提供了一种限制进程对系统资源的访问的新方法。您可以创建自己的cgroup，监视您配置的cgroup，拒绝cgroup访问某些资源，甚至可以在正在运行的系统上动态重新配置cgroup。在本教程中，我们将了解如何限制进程的CPU，内存和磁盘i / o。为此，我们将首先创建一些控制组，向它们添加流程，并查看它们的执行方式。先决条件在开始学习本
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2024-03-12 16:46:16
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# BIOS锁定CPU频率的探讨
在现代计算机中，CPU频率直接影响着系统的性能表现。对于一些特定应用，用户可能会希望对CPU的运行频率进行限制，以达到降低功耗、延长电池寿命或实现更稳定性能的目的。此时，BIOS（基本输入输出系统）中对CPU频率的锁定便成为了一个重要的选项。
## BIOS中的CPU频率选项
BIOS是计算机硬件与操作系统之间的桥梁，负责基本的硬件初始化。用户可以通过BIO
一、互斥锁进程之间数据隔离，但是共享一套文件系统，因而可以通过文件来实现进程直接的通信，但问题是必须自己加锁处理。注意：加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，牺牲了速度而保证了数据安全。1.上厕所的小例子：你上厕所的时候肯定得锁门吧，有人来了看见门锁着，就会在外面等着，等你吧门开开出来的时候，下一个人才去上厕所。from multip
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2024-09-09 16:57:47
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# Spark 跑 CPU：如何优化 Spark 应用以充分利用 CPU 资源
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，它允许用户在大规模数据集上进行快速的迭代式计算。然而，Spark 的默认配置可能没有充分利用 CPU 资源，导致性能不佳。本文将介绍如何优化 Spark 应用，以充分利用 CPU 资源，提高计算效率。
## 为什么需要优化 Spark 应用的 CPU 使用
S
原创
2024-07-21 09:55:12
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GIL 的存在一直是富有争议的，它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外，实际上基本不受影响，真正受影响的都是 Python 字节码的执行，GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之，只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
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2024-06-01 15:02:32
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环境：AIX 5.3/WAS6.1
发生故障现象时的截图如下：
问题处理步骤
1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程，记录下进程号：1396916；
&nbs
Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（4）如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前，或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时，即便你不这样做，也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
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2024-10-09 12:32:50
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在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些，在安装的过程中也遇到了不少的坑，所以在此总结一下。系统：Win7+Ubuntu 16.04 ，在Ubuntu下安装的， 显卡：GXT1050ti CUDA8.0为了确保cuda能安装成功，首先需要确认安装前的环境是否符合要求，具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
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2024-08-23 08:56:48
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之前看了一波深度学习的理论知识。总感觉哪里不对，昨天发现，一直看错书了，应该从tensorflow这类书实践书看起。今天在windows10上搭建了一个简单的深度学习环境。跑一些小程序练练手。正文：深度学习环境：pythonanacondatensorflowkeras其实之前也打算装过tensorflow。但是没有成功。感觉这几个环境最难装的是tensorflow。如果不用GPU加速的话，不用安
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2024-06-12 05:48:50
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新霸哥发现在新的技术发展时代，消息中间件也越来越受重视，很多的企业在招聘的过程中着重强调能够熟练使用消息中间件，所有做为一个软件开发爱好者，新霸哥在此提醒广大的软件开发朋友有时间多学习。 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流。关于消息中间件的一下介绍就介绍到这里了，感兴趣的可以继续了解，下面新霸哥将和大家介绍一下kafka的一下相关知识。 kafka已经被很多的中小公
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2024-07-12 13:50:25
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CPU负载过高，定位思路如下：1. 先用top命令找出CPU占比最高的2. ps -ef 或者jps进一步定位，得知是一个怎样的一个后台程序给我们惹事3. 定位到具体线程或代码4. 将需要的线程ID转换为16进制格式（英文小写格式）5. jstack 进程ID | grep tid(16进程线程ID小写英文) -A601. 先用top命令找出CPU占比最高的top - 09:11:37 up 21
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2024-01-03 09:19:08
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## 实现Python跑满CPU的方法
### 1. 简介
Python是一种高级编程语言，它的运行速度相对较慢。然而，在某些情况下，我们可能需要让Python程序尽可能地占用CPU资源，以达到跑满CPU的目的。本文将介绍如何实现这个目标。
### 2. 实现流程
下面是实现Python跑满CPU的流程，我们可以使用表格来展示各个步骤。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入所需的
原创
2023-07-25 19:57:15
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# 如何实现 mysqldump 跑满 CPU 的方法
## 一、引言
在进行 MySQL 数据库的备份时，`mysqldump` 是一个常用的工具。然而，有时我们可能希望 `mysqldump` 能够更快地进行备份，这通常意味着要尽可能地使用 CPU 资源。本文将详细介绍如何实现“mysqldump 跑满 CPU”的技术步骤。
## 二、流程概述
为了实现这个目标，我们需要遵循以下步骤：
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出jstack和内存信息，然后
# Python CPU 跑不满的原因与解决办法
在使用 Python 进行高性能计算时，许多开发者会遇到 CPU 利用率不高的问题。这种情况通常意味着代码的执行性能未能充分发挥机器的潜力，导致 CPU 资源的闲置。本文将深入探讨导致 Python CPU 跑不满的原因、相关的解决方案，并提供具体的代码示例。
## 1. Python 的 GIL（全局解释器锁）
### 1.1 GIL 的概
原创
2024-09-17 05:11:36
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# 用CPU跑Python
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁和易于学习的特性而受到开发者的喜爱。在执行Python代码时，CPU（中央处理单元）作为计算机的核心组件，承担着大部分的计算任务。在本文中，我们将讨论如何在CPU上高效地运行Python代码，并提供一些实用的示例。
## CPU基础知识
让我们先简要了解一下CPU的基本工作原理。CPU负责执行程序中的指令，处理数据
通过下面的几个部分的了解，可以一步一步的找出Load Average在压力测试中真正的作用。CPU利用率和Load Average的区别0、压力测试：压力测试不仅需要对业务场景的并发用户等压力参数作模拟，同时也需要在压力测试过程中随时关注机器的性能情况，来确保压力测试的有效性。当服务器长期处于一种超负荷的情况下运行，所能接收的压力并不是我们所认为的可接受的压力。（此处见解极为深刻：也就是说单纯的施
