在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些，在安装的过程中也遇到了不少的坑，所以在此总结一下。系统：Win7+Ubuntu 16.04 ，在Ubuntu下安装的， 显卡：GXT1050ti CUDA8.0为了确保cuda能安装成功，首先需要确认安装前的环境是否符合要求，具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
1. 小声BIBI 曾几何时，年少无知的我将CPU使用率和负载混为一谈，简单的认为负载高了就是CPU使用率高，直到碰到了一次现网事故时发现CPU的load很高，但是CPU使用率却很低，苦于基础能力薄弱，只能求助大神才将事故解决，痛定思痛，下面就开始学习一些CPU性能相关的基础知识。本博文主要讲CPU的平均负载和简单的问题排查。2. 前期准备能联通互联网的Linux环境，我
今天线上出现了CPU告警，情况十分紧急。我马上看线上服务器，发现CPU打满了100%以及出现了out of memory。我看了一下gc，发现服务器频繁full GC。我查看日志，发现入口流量很多超时，而且都是查询客户开票资料。想起我以前的总结，线上的服务频繁full GC，大概率是短时间频繁并发大流量访问，打满了新生代，新生代打满之后，就分配到老年代，老年代打满了就会进行full GC.。其中f
在深度学习和人工智能的浪潮中，硬件资源的合理利用和优化成为了提高模型训练效率的关键因素。特别是在大规模模型训练中，CPU和GPU的使用率是我们必须关注和优化的重点。然而，很多情况下，我们会发现CPU使用率经常达到100%，而GPU的使用率却远远低于这个数值。首先，我们需要理解CPU和GPU在模型训练过程中的角色。CPU，全称是中央处理器，是计算机的“大脑”，负责执行各种计算和指令。GPU，全称是图
# 如何用Linux让Python程序CPU跑满
在日常开发中，我们经常会遇到需要让Python程序充分利用CPU资源的情况，比如进行大规模数据处理、机器学习模型训练等。本文将介绍如何在Linux环境下让Python程序CPU跑满，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个需求，需要对一个大型数据集进行处理，并且需要尽可能快地完成。我们可以编写一个Python程序来处理这个数
# Java FFmpegFrameRecorder CPU满载
## 介绍
在使用Java中的FFmpegFrameRecorder进行视频编码时，有时会发现CPU负载过高的情况。本文将介绍如何通过优化代码和调整参数来减少CPU负载，提高性能。
## 问题分析
CPU满载通常是因为编码过程中的计算量太大，导致CPU无法处理所有任务。在使用FFmpegFrameRecorder进行视频编码
# Android CPU 满载调度实现指南
## 概述
在Android开发中，CPU的负载调度是一个重要的问题，特别是在处理大量计算任务或者需要高性能的应用中。本文将教你如何实现Android CPU满载调度，让你的应用能够更高效地利用CPU资源。
## 流程
下面是实现Android CPU满载调度的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
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# 如何在Android上测试CPU满载
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常遇到需要测试CPU满载的情况，以确保应用在高负载情况下的稳定性和性能表现。现在有一位刚入行的小白想学习如何在Android设备上进行CPU满载测试，接下来我将向你展示整个流程并提供详细的指导。
## 流程概述
首先我们来看一下整个流程的步骤，我们可以使用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
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最近入手一台GTX 1070的笔记本，手痒想在win10上试下GPU跑模型，所以就有了接下来的安装GPU版mxnet的坎坷历程，经过多重试验终于搞定了python和R安装mxnet，现将主要点记录如下:本人主要参考这2篇博文：1.安装vs2013或vs2015如果安装的是vs2013，则需要增强vs对C++11的支持：下载Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP卸载”Mic
在最近的工作中，运维紧急告知我司的数据库CPU飙升到97%！ioutil的指数也在90%以上，这台服务器的配置是16核32g，2T的硬盘空间，而这个16核还是从上周的8核升上来的，按理来说不至于资源这么快用完了。于是开始漫长的分析之路。-- 列出当前数据库总数据量
select sum(table_rows) from tables;
-- 列出数据库各表数据量
select table_nam
系列文章目录第一章 如何保证多个线程的顺序执行？第二章 如何排查线上环境内存使用过大？第三章 如何模拟FullGC导致CPU满载问题？ 文章目录前言排查故障一、构建模拟环境二、Java VisualVM查看在命令行输入，启动VisualVM安装VisualGC插件查看内存分配情况三、模拟频繁Full GC解决思路额外 前言面试时，经常会问到线上问题排查，诸如内存占用过大，cpu满载，服务器告警等问
1. 现象：CPU 使用率高达 600%idea 打开项目，Mac 风扇狂转不止，通过 Mac 自带的 Activity Monitor 看到有个 Java 进程 CPU 使用率高达 600%，丝毫没有停止的迹象。2. 分析：查找 CPU 使用率高的线程按照经验来说，这时候的标准步骤如下：使用 top -Hp pid 查看 CPU 使用率高的线程
jstack pid 导出进程线程堆栈信息将 to
是一款非常好用的电脑手游模拟器，不过有很多小伙伴表示在玩手游的时候会出现卡顿的情况，下面通过这篇文章给大家讲讲解决方法。1、CPU vt开启英特尔的硬件辅助虚拟化技术(Virtualization Technology，简称VT技术)如果没有开启模拟器会识别你的电脑就一个单核cpu为什么开启vt后进入系统检测还是关闭 原因是360卫士核晶问题模拟器设置在你配置支持下建议设置2个核心2048内存 就
一、腾讯云轻量服务器16核32G28M性能测评腾讯云轻量16核32G28M服务器28M公网带宽下载速度峰值可达3584KB/s，折合3.5M/秒，系统盘为380GB SSD盘，6000GB月流量，折合每天200GB流量。来详细说下腾讯云轻量应用服务器16核32G28M配置性能、CPU主频型号、公网带宽月流量、系统盘及限制条件详细说明。腾讯云16核32G服务器可以选择轻量应用服务器，自带28M公网带
# 如何实现Linux iostat满载
## 介绍
在Linux系统中，iostat是一种监控和报告系统I/O活动的工具。它可以提供有关磁盘、磁盘分区和进程的I/O统计信息。iostat可以帮助我们识别系统中的瓶颈，并对其进行优化。本文将详细介绍如何使用iostat来实现满载的Linux系统。
## 实现流程
以下是实现“Linux iostat满载”的流程：
| 步骤 | 描述 |
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重 叠 GPU 和 CPU 执 行 相对而言，实现GPU和CPU执行重叠是比较简单的，因为所有的内核启动在默认情况下都是异步的。因此，只需简单地启动内核，并且立即在主机线程上实现有效操作，就能自动重叠GPU和CPU执行。 接下来的示例主要包含两个部分：1.内核被调度到默认流中；2.等待GPU内核时执行主机计算。#include <stdio.h>
#include <cuda
CPU主要从三方面：负载情况、统计输出、当前运行状况，来对CPU进行评估。1. vmstat命令，显示各种关于系统资源之间相关性能的简要信息，体现CPU负载情况。 vmstat 1 1 表示每隔1秒采集1次CPU负载情况。 描述： procs：r 列 表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个
win10 + bazel-0.20.0 + tensorflow-1.13.1 编译tensorflow GPU版本的C++库安装所需软件/库Step1. 安装vs2015，CUDA 10.0和cuDNN 7.6Step2. 安装msys2Step3. 安装bazelStep4. 下载编译所需文件（tensorflow源码及其他文件）Step5. 使用powershell进行配置与编译Step
我们说完CPU方面的优化()，接着继续第二块内容，也就是内存方面的优化。内存方面有以下四个方向去着手：EPT 技术大页和透明大页KSM 技术内存限制EPT技术EPT也就是扩展页表，这是intel开创的硬件辅助内存虚拟化技术。我们知道内存的使用，是一个逻辑地址跟物理地址转换的过程。虚拟机内部有逻辑地址转成成物理地址的过程，然后再跳出来，虚拟机这块内存又跟宿主机存在逻辑到物理的转换。有了EPT技术，那
CPU 使用率为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数。每发生一次时间中断，Jiffies 的值就加 1。...
原创
2021-11-09 10:14:56
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