1.随机数原理: "线性同余法":  第n+1个=(第n个数*29+37) % 10002.写一个自己random1 static void Main(string[] args) 2 { 3 MyRandom mr = new MyRandom(8);//相同种子,每次都会生成相同随机数列,为了保证生成随机数不同,就要
转载 2024-02-29 15:20:54
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一、背景介绍  在工作中,遇到一个需求:将 N 个单位随机分配给 n 个人,其中每个单位有对应工作量,分配时要尽量按工作量平均分给 n 个人,且人员所属单位不能包括在被分配单位中(N >= n)。例如:有三个部门分给两个人([A]属于部门2和[B]属于部门3),部门1工作量是999,部门2是2,部门3是4,这样分配结果为 A分配部门3或部门1和部门3,B分配部门1和部门2或部门2。二
前言随机数是人们生活中必需品,比如说喝酒时划拳,骰子,国人喜欢斗地主,麻将,福彩,游戏中那就跟不用说了。所以说随机数设计是关乎公平性最重要决定因素。如果说前面提到事件都可以预测的话,我想没有人会去参与这些事件。随机数用途数学 (统计计算, 模拟)游戏(随机掉落宝物,爆击概率)安全(随机密码,证书)测试(白盒测试)随机数生成器类型物理模型 (掷骰子,掷硬币,白噪声。。。)数学模型随机
深度学习随机数种子seed()函数作用解释例子1例子2深度学习随机数种子训练过程测试过程代码随机种子设定 本文参考网络上对于seed函数讲解,记录一下我对于这个函数作用理解。 seed()函数作用解释官方解释:1 seed() 用于指定随机数生成时所用算法开始整数值,如果使用相同seed()值,则每次生成随机数都相同。 2 设置随机数种子不设置的话按系统根据时间作为参数
目录一、随机数应用二、随机数性质三、伪随机数生成器1.伪随机数生成器结构1)伪随机数生成器内部状态2)伪随机数生成器种子四、对伪随机数生成器攻击一、随机数应用1)生成密钥对称密码和消息认证码2)生成密钥对公钥密码和数字签名3)生成初始化向量分组密码模式(CBC、CFB、OFB)4)生成nonce防御重放攻击和分组密码CTR模式5)生成salt(盐)基于口令密码(PBE)&nbs
1《统计计算》第一部分(随机数产生原理与算法)--陈雅颂(1稿)随机变量生成基本定理 定理: 若F(x)是任意随机变量XCDF(累积分布函数),则:Y=F(X) 服从于U(0,1),且与X分布特性无关 说明性证明: 令Y=F(X),F(x)是XCDF;Y也是一个随机变量,令G(y) 为YCDF。 G(y) = P(Y<=y) = P(F(X) <=y) = P(X<
# 深度学习随机数生成 ## 引言 深度学习中,算法有效性往往依赖于随机数生成正确性。随机数参数初始化、数据增强以及模型训练等多个环节扮演着至关重要角色。本篇文章将详细介绍如何在深度学习中实现随机数生成,帮助你理解随机数使用方式及其重要性。 ## 流程图 以下是实现深度学习随机数生成基本流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] -->
一提到密码学,多数人先想到加密算法还有密钥这两个概念。因为算法不同,决定了安全强度不同,而密钥更是安全核心关键。但除此之外,还有一个因素对密码学至关重要——随机数。本系列文章对随机数分类和应用做介绍和探讨,本文先对随机数分类进行介绍。随机数分为伪随机数和真随机数。伪随机数又分为弱伪随机数和强伪随机数。弱伪随机数特点是通过纯软件算法,按照一定规律生成一个随机值。但从名称即可看出,该类随机数
原创 2020-06-23 14:01:26
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本期介绍随机数密码学中生成初始向量IV用法。对称加密算法密码学中占有重要地位,很多嵌入式设备传输加密和网络数据加密都采用对称加密算法。3DES/AES作为应用广泛对称加密算法,已经被大家所熟知,但很多人并不知道这些算法还分有多种加密模式。以AES为例,AES算法有五种加密模式(本文暂不展开说明这五种模式原理),其中CBC/CFB/OFB三种模式都需要初始向量IV参与。以CBC为例,该模式
原创 2020-08-12 14:31:57
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本期介绍随机数密码学中生成密钥用法。在对称加密算法体系中,一次有效密钥有着重要应用,有些应用中也称其动态随机密钥。即通信双方每次交互前先约定一个新密钥,然后再用该密钥进行信道加密等处理。众所周知,对于对称加密算法来说,密钥安全至关重要,一旦任意一方密钥被破解,那么整个系统即被攻破。动态随机密钥意义就在于每次通信时,双方使用密钥都是变化,破解方只能做到破解历史密钥中一条,但无法攻破
原创 2020-08-27 09:35:05
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Qt生成随机数,不重复随机数,递增随机数
原创 2023-12-22 07:04:25
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前言回顾下之前章节:第一章节中我们描述了整个框架核心设计思路以及主要文件架构第二章节中我们基于一个简单定时器OS实现了串口数据打印,并完成了通用crc模块设计和测试本文我们将给出通用随机数设计和示例。真随机数和伪随机数先来啰嗦说一下随机数概念,真随机数指通过物理现象来产生随机数,比如噪声,核裂变等,伪随机数是通过软件算法可重复生成随机数。简单理解:输入固定时,真随机数输出不
程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成功能,我们可以自己生成适合某一种模型数据,用随机数据来做清洗,归一化,...
转载 2023-07-07 09:13:14
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HTTPS底层实现原理具体过程:①证书验证阶段:(非对称加密)1.浏览器发起 HTTPS 请求2.服务端返回 携带公钥HTTPS 证书3.客户端验证证书是否合法,如果不合法则提示告警。②数据传输阶段:(对称加密)4.当证书验证合法后,本地生成随机数。5.通过公钥加密随机数,并把加密后随机数传输到服务端。6.服务端通过私钥对随机数进行解密。7.服务端通过客户端传入随机数构造对称加密算法,对
转载 2024-04-11 21:06:28
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    每种编程语言一般都有生成随机数函数(也称为方法),为了便于使用,文章总结常用编程语言随机数函数,主要包括 C#、C++、C语言、PHP、Java、Javascript、vbscript、VB、Delphi、fortran、pascal、perl、prolog、python、ruby、MsSql、MySql、Oracle。一、C#生成随机数函数 1、函数:Random.
转载 2023-08-16 10:41:01
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一、random模块简介Python标准库中random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中一个元素,打乱一组数据等。二、random模块重要函数1 )、random() 返回0<=n<1之间随机实数n; 2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机元素; 3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位; 4 )、sh
转载 11月前
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# 深度学习随机数预测 ## 引言 随机数众多领域均有广泛应用,如金融交易、数据加密和科学模拟等。虽然随机数本身是不可预测,但利用深度学习技术,我们可以在一定程度上对随机数生成模式进行捕捉和预测。这也引起了众多研究者关注,尤其是近些年深度学习迅猛发展,为这一领域带来了新可能性。 ## 深度学习概述 深度学习是一种基于神经网络机器学习方法,通常由多个层级構成神经元节点组成。
原创 8月前
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日常测试工作中,经常需要在短时间内构造大量测试数据,如果只是几条数据,可以直接insert,但是如果要上万条呢,最近接到一个测试任务,就是模拟第三方,全量获取数据,因不方便跟第三方直接沟通,所以选择直接从本地数据库全量获取数量,大批量插入数据有以下两种方法,第一种就是通过excel造好直接导入数据库,以下我们要讲的是第二种方法,通过sql方式直接插入,所以就有了下面的sql1 begin 2
class RandomString{    //成员属性    private $length;    private $type;    public function __construct($type=1,$length=4)    {        
转载 精选 2016-09-13 17:59:58
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ll rand_int(ll l, ll r) { //[l, r] #ifdef LOCAL static mt19937_ gen; #else static mt19937_ gen(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().coun ...
转载 2021-08-05 20:34:00
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