Java中产生随机数 文章目录Java中产生随机数1.通过Math类结论：2.通过Random类总结： 1.通过Math类Math类是java.lang包中的一个类，包含了许许多多的数学方法，进入Math类，可看到如下源码：public final class Math {
/**
* Don't let anyone instantiate this class.
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2023-08-15 10:52:09
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随机数的产生在一些代码中很常用，也是我们必须要掌握的。而java中产生随机数的方法主要有三种：第一种：new Random()需要借助java.util.Random类来产生一个随机数发生器，也是最常用的一种，构造函数有两个，Random()和Random(long seed)。第一个就是以当前时间为默认种子，第二个是以指定的种子值进行。产生之后，借助不同的语句产生不同类型
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2023-06-29 15:45:37
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方法一：//此段代码生成的随机数是0，1，2中的任意一个数字
Random p1=new Random();
int person1=p1.nextInt(3);方法二：方法二中Math.random()生成的是double型，因此要注意类型的转化(int)(Math.random()*3)+1;//此段代码生成的是1，2，3中任意一个数字公式：[a,b] :(int)(Math.random()
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2023-06-05 16:46:07
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开发工具与关键技术： MyEclipse 10、Java语法 作者：邓婵 在开发中产生随机数的使用是很普遍的，在Java中主要提供了两种方式产生随机数，分别为调用Math类的random()方法和Random类提供的产生各种数据类型随机数的方法。1、首先来看看在Math类的random()方法产生的随机数，这个方法默认生成是大于等于0.0且小于1.0的double型随机数，输出结果如图下所示： 2
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2023-08-14 17:17:48
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目录Random基础使用优缺点分析SecureRandom基础使用总结：持续更新 RandomRandom 类诞生于 JDK 1.0，它产生的随机数是伪随机数，也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时，随机算法的起源数字称为种子数（see
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2023-06-15 19:33:57
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这个功能可以通过excel来实现，操作步骤如下： 1.新建一个excel，并打开 2.选中一个单元格，在单元格中填写: =20*RAND()+30 确定之后就会发现已经生成了一个随机数字 3.选中该单元格，向下拖拽左下角，可以生成
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2023-06-26 20:57:52
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在Java中产生随机数的两个方法
一、利用random方法来生成随机数。
在Java语言中生成随机数相对来说比较简单，因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中，Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。不过默认情况下，其产生的随机数范围比较小，为大于等于0到小于1的double型随机数。虽然其随机数产生的范围比较小，不
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2023-09-13 16:08:52
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文章目录java.util.Randomjava.Security.SecureRandom/dev/random 与 /dev/urandom资料 Java 里提供了一些用于生成随机数的工具类，这里分析一下其实现原理，以及他们之间的区别、使用场景。 java.util.RandomRandom 是比较常用的随机数生成类，它的基本信息在类的注释里都写到了，下面是 JDK8 里该类的注释：/**
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2023-11-18 09:58:49
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要点：第一次调用时候，创建生成器调用的initRNG()方法是synchronized，所以在多线程情况下，只有一个线程会负责创建伪随机数生成器（使用当前时间作为种子），其他线程则利用该伪随机数生成器产生随机数，因此 Math.random() 方法是线程安全的。 然而，如果许多线程需要以很高的速率产生伪随机数，则可以减少每个线程的争用以拥有自己的伪随机数发生器。
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2023-07-28 16:41:55
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RandomRandom 类诞生于 JDK 1.0，它产生的随机数是伪随机数，也就是有规则的随机数。Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。在随机数生成时，随机算法的起源数字称为种子数（seed），在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。Random 对象在种
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2021-06-17 19:57:00
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生成随机数：
var chars = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c',
'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j',
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2023-05-29 20:30:43
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View Code #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <time.h> using namespace std; int main() { int a=2,b=9; srand((unsigned)time(NULL)); for(int i=0; i<10;i++ ) cout<<rand()%(b-a)+a<<endl; cout << endl; return 0; }<一>生成[a,b)的随机整数，使用rand()%(...
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2021-09-04 10:35:15
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一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也
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2024-08-06 11:25:45
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随机数字// 生成6位随机数字
Logger.e((int) ((Math.random() * 9 + 1) * 100000) + "");
// 生成5位随机数字
Logger.e((int) ((Math.random() * 9 + 1) * 10000) + "");
// 生成
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2023-06-19 09:18:09
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目录LCG算法示例代码djb2示例代码为什么选择参数33和33 was chosen because:5381 was chosen because哈希选择参考LCG算法djb2与LCG很类似，故先介绍 LCG。LCG（linear congruential generator）算法是一个古老的产生随机数的算法。由以下参数产生参数macX性质模数乘数加数随机数作用取模移位偏移作为结果LCG算法是如
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2023-12-13 09:54:28
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1.生成指定位数的随机整数 public static void main(String[] args) {
System.out.println("randomMoney = " + getRandom(7));
}
/**
* 生成指定位数的随机整数
*
* @param length 随机数的位数
* @return
原创
2024-09-09 23:22:26
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方式一Random rand = new Random(); for(int i=0; i<10; i++) { System.out.println(rand.nextInt(10) + 1); }方式二 for (int i = 0; i < 50; i++) { arr[i]=(int)(100*Math.random()); }
原创
2022-02-11 15:31:22
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package com.test.util;public class RandomUtil {/*** 返回一个0-count（包含count）的随机数* @param count* @return*/public int getRandom(int count) { return (int) Math.round(Math.random(
原创
2023-08-30 14:28:19
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生成随机小数用法Math.random()效果生成0-1之间的随机小数，不包含1例子生成0-9之间的随机数用法(int)(Math.random()*10)例子生成从0到n的随机整数int num=(int)(Math.random()*(n+1);生成从a到b的随机整数说明a是取值的下限范围b是取值的上限范围需求期望随机值在a到b之间的整数随机出来的数据是有可能得到a或者b的用法int num=a+(int)(
原创
2021-08-13 20:14:25
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