在 Hadoop中，OutputFormat和InputFormat是相对应的两个东西。相比于InputFormat，OutputFormat似乎没 有那么多细节。InputFormat涉及到对输入数据的解析和划分，继而影响到Map任务的数目，以及Map任务的调度（见《Hadoop InputFormat浅析》）。而OutputFormat似乎像其字面意思那样，仅仅是完成对输出数据的格式化。对于输
1. MapReduce程序开发步骤编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 -> 部署到集群运行 用到的工具：Junit、Mockito、Ant 2. &nbs
# Hadoop中的Subdir概念解析
Hadoop是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce。为了更好地管理数据，HDFS支持目录和子目录（subdir）的概念，这使得数据组织和管理变得更加高效。本文将详细介绍Hadoop中的subdir，并提供代码示例以及相关的流程和类图。
## 什么是Subd
# 深入理解Hadoop中的子目录文件
在大数据技术快速发展的今天，Hadoop作为一个开源的分布式计算平台，依然占据着重要地位。它能够处理大规模的数据集，并将其存储在分布式文件系统中，最常用的是Hadoop分布式文件系统（HDFS）。在HDFS中，文件和目录的管理是核心功能之一。本文将全面探讨Hadoop中的子目录文件，包括如何创建、访问及管理这些文件，附带相应代码示例。
## 什么是HDF
## Hive Union Subdir
### 什么是Hive Union Subdir？
在Hive中，Union操作是一个非常常见的操作方式，它可以将多个查询的结果合并成一个结果集。然而，当数据量变得非常大时，Union操作可能会变得非常缓慢。这时，我们可以使用Hive Union Subdir来优化Union操作的性能。
Hive Union Subdir是一种技术，它通过对数据进行
原创
2024-01-31 11:00:08
204阅读
# 如何使用 "python3 setup.py package_data data_files"
## 简介
在Python开发中，我们经常使用setup.py文件来构建和打包我们的项目。其中，package_data和data_files是两个常用的参数，用于指定要包含在打包中的额外文件。本文将详细介绍如何在setup.py中使用package_data和data_files参数。
##
原创
2023-09-03 14:48:47
1110阅读
# 深入理解K8S中 'subdir-objects' 选项被禁用的解决方法
在Kubernetes(K8S)的配置中，我们经常会碰到一些特定的限制或错误，比如 'subdir-objects' 选项被禁用这个问题。这个错误通常会出现在使用ConfigMap或Secret对象时，特别是在挂载多个文件到同一个目录时。本文将详细介绍如何解决这个问题，让Kubernetes应用正确运行。
## 解决
原创
2024-05-08 11:40:04
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1、hdfs的副本的配置修改hdfs-site.xml文件
<!-- 注释配置数据块的冗余度，默认是3 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
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2024-05-11 13:43:32
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原文地址： http://education.molssi.org/parallel-programming/03-distributed-examples-mpi4py/index.html MPI4Py data type C data type MPI.BYTE 8 binary digits
原创
2022-05-19 20:17:03
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测试环境-cdh搭建的hadoop环境，小型机6台（16核心，69g内存）机器参数如下1启用block location跟踪 当在Impala上执行查询的时候，会多个datanode上分布式地读取block数据，如果Impala拥有更多的block信息，将会更高效的获取数据并处理。2启用native checksumming对大量数据计算校验和（checksum）会带来巨大的
# 项目方案：生成 hive_union_subdir_1
## 1. 项目背景
在Hadoop生态系统中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于进行数据的存储、查询和分析。在Hive中，我们经常会使用到Union操作符，将多个查询的结果集合并在一起。hive_union_subdir_1是一个用于生成Hive查询结果的目录结构示例。
## 2. 项目目标
我们的目标是生成一个
原创
2024-02-04 09:15:45
330阅读
HDFS的概述与特性介绍Hadoop Distributed File System 是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，有很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析，并不适合来做网盘应用优点：高容错性、适合处理大数据、可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。缺点：不适合低
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2023-08-01 21:40:19
324阅读
最近，在使用qmake，prl和TEMPLATE=subdir时犯了一个错误。记录之以便以后查看。
项目结构：
project.pro main\ \__ main.pro lib\ \__&nb
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原创
2012-04-16 16:20:47
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前言：关于util包 在深度学习模型项目中，util 文件夹（通常是 "utility" 的缩写）主要用于存放通用工具函数、辅助类或跨模块复用的功能代码，目的是减少代码冗余、提高复用性，并使项目结构更清晰。 其包含的文件通常围绕项目中多个模块（如训练、测试、数据处理、模型构建等）都会用到的共性功能展 ...
在Python数据分析流程中，数据加载是整个数据处理链条的起点，也是决定后续建模、分析与可视化质量的关键步骤。数据加载的核心流程包括：识别数据源、解析数据格式、进行结构化转换以及必要的预处理操作。一个良好的数据加载流程不仅能提升数据处理效率，还能确保数据的一致性和完整性。以脚本为例，它通常作为数据加载的入口模块，封装了从文件读取到数据结构转换的完整逻辑，为后续分析提供标准化的数据接口。
最近，在使用qmake，prl和TEMPLATE=subdir时犯了一个错误。记录之以便以后查看。
项目结构：
project.pro main\ \__ main.pro lib\ \__ lib.pro
&
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精选
2012-04-20 12:57:37
672阅读
本篇文章主要是对hadoop的hdfs进行调优，包括NameNode的多目录配置优化，DataNode的多目录配置优化，集群磁盘之间的数据均衡优化，后续还会更新 。不足之处，欢迎斧正！ 目录NameNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看配置结果DataNode多目录配置配置规划具体配置内容如下：查看结果向集群传数据集群-磁盘之间的数据均衡规划 NameNode多目录配置NameNode的
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2023-09-20 10:31:34
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虚拟机安装hadoop步骤 1.使用的Linux系统是ubuntu14.04.1版本的，使用是jdk是1.8，使用的是Hadoop-2.7.1 2.刚装的系统里面可能很多工具命令都没有，当用到什么的时候会有提示安装，将需要的安装好就行 3.将下载好的jdk和Hadoop安装包上传到linux虚拟机上 4.创建一个用户,如hadoop（当然，也可以直接使用root账户）并将此用户添加root
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2023-12-06 18:37:27
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# HDFS中HIVE_UNION_SUBDIR_1的问题解决
在大数据处理的环境中，Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和Hive数据仓库的结合使用非常普遍。但在实际操作中，用户经常会遇到一些问题，比如文件夹中出现“**HIVE_UNION_SUBDIR_1**”。本文将围绕这个问题展开，分析其原因，并提供解决方案及示例。
## 什么是HIVE_UNION_SUBDIR_1？
“HIV
在本专栏的前几期中，我研究了XML库，其目的是模仿给定编程语言中最熟悉的本机操作。 我首先介绍的是针对Python的自己的gnosis.xml.objectify 。 我还专门介绍了Haskell的HaXml和Ruby的REXML 。 尽管这里没有讨论，但Java的JDOM和Perl的XML :: Grove也有类似的目标。 最近，我注意到comp.lang.python新闻组的许多发布者提到
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2024-05-29 22:56:26
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