C程序设计的常用算法 C程序设计的常用算法 算法(Algorithm):计算机解题的基本思想方法和步骤。算法的描述:是对要解决一个问题或要完成一项任务所采取的方法和步骤的描述,包括需要什么数据(输入什么数据、输出什么结果)、采用什么结构、使用什么语句以及如何安排这些语句等。通常使用自然语言、结构化流程图、伪代码等来描述算法。   一、计数、求和、求阶乘等简单算法   此类问题
转载 2024-05-25 09:37:35
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下面的程序分别实现了使用LCS求连续子串和不连续子串的匹配情况!//查找两个字符串中的最长公共子串 //例如:abcdef 和 bdf 最长公共子串长度是3 //f(n,m)=f(n-1,m-1)+1 如果两个字符串的第一个字母相等 // =max(f(n-1,m),f(n,m-1)) 如果两个字符串的第一个字母不相等 //递归最后的条件是f(n,0)=f(0,m
LCS
原创 2013-08-07 21:08:12
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问题 C: C语言11.4时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述设有若干个人员的数据,其中包含:struct { int num;...
原创 2022-09-15 10:50:39
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LCS问题,即求两个字符串的最长公共子序列的问题。该问题常用的解法有普通递归法和动态规划法。普通递归法方法采用了减而治之和分而治之的思想。但该算法存在大量子问题的重复计算,其时间复杂度为指数时间复杂度。DP方法使用一个二维数组记录每个子问题的结果,从而避免了子问题的重复计算,只需要根据一定的次序,如从底向上,从只有一个字符出发,一次填满该数组,最后的DP[m][n]即为该问题的结果,同时可以根据D
问题 C: C语言10.10时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述给定字符串定义char *a = “I love
原创 2022-09-15 10:51:10
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问题 A: C语言11.1时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述完成一个对候选人得票的统计程
原创 2022-09-15 10:50:44
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问题 A: C语言10.1时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述输入a和b两个整数,按先大后小的
原创 2022-09-15 10:53:23
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Contest - 河南省多校连萌(四) Problem G: 沉迷字符的WJJ Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 6 Solved: 5SubmitWeb Board Description WJJ最近迷恋上了字符串,每次大家一起吃饭时他都
转载 2017-08-23 09:08:00
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题意给两个等差数列的长度,起点和数列的添加值,求两个数列中有几个数相同题解将等差数列的通项公式化简后能够得到扩展欧几里得的结构,直接计算就可以假设是某一个交点, 移向得到。 由扩展欧几里得定理的结论所以 只有AC-Code#include <bits/stdc++.h>using namespace std;ll exgcd(ll a, ll b, ll& x, ll&
原创 2022-07-08 10:18:19
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问题 A: C空格)样例输入 2 1 3 4 5 6 7 ...
原创 2022-09-15 10:44:42
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问题 B: C语言11.2时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述定义一个结构体student,存储学
原创 2022-09-15 10:50:51
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问题 D: C语言10.15时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述输入3个字符串,按从小到大的顺序
原创 2022-09-15 10:51:01
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问题 B: C语言10.2时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述输入a、b、c三个整数,按先大后小的
原创 2022-09-15 10:51:05
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问题 E: C语言11.8时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述有10个学生,每个学生的数据包括
原创 2022-09-15 10:50:29
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问题 D: C语言11.7时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述编写两个函数input和pri5行,每行包含了一个...
原创 2022-09-15 10:50:34
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问题 E: C语言10.16时间限制:1 Sec内存限制:32 MB题目描述输入10个整数,将其中最小的数输出换行。...
原创 2022-09-15 10:50:56
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问题 A: C语言-数字交换时间限制:1 Sec内存限制:128 MB题目描述输入10个整数,将其中最小的数与第一个数对换,把最大的数与最后一个数对换。写三个函数; ①输入10个数;②进行处理;③输出10个数。输入10个整数输出整理后的十个数,每个数后跟一个空格(注意最后一个数后也有空格)样例输入2 1 3 4 5 6 7 8 10 9样例输出...
原创 2022-09-15 11:02:20
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算法领域,最长公共子序列(LCS)问题是一项广泛应用的经典问题,主要用于字符串匹配、生物信息学中基因序列比对等领域。本文将详细介绍如何在Python中使用LCS算法,并以博文的形式记录下这一过程。 ## 四象限图分析 通过四象限图,我们可以清晰识别出LCS算法在不同场景中的应用情况。 ```mermaid quadrantChart title LCS算法应用四象限图 x-
一、  数据结构和算法关系为什么要学数据结构和算法?通常,计算机解决问题的步骤如下: 在数学模型中,计算机处理的对象之间通常存在着一种最简单的线性关系,这类数学模型就是线性的数据结构。著名计算机科学家沃斯(Nikiklaus Wirth)提出一个公式:程序=数据结构+算法。数据结构就是编程的思维,编程的灵魂,算法的精髓所在,没有了数据结构,程序就好像一个空核,是低效率的。算法
在这篇博文中,我将深入探讨如何使用 Python 实现最长公共子序列(LCS算法的库及其应用。LCS 是一个经典的计算机科学问题,广泛应用于文本比较、版本控制等领域。接下来,我将通过不同的章节详细阐述这个主题。 ## 背景描述 LCS 问题的目标是找到两个序列的最长公共子序列,换句话说,就是在不改变字符顺序的前提下,两个字符串中都出现的最长字符串。 ### 四象限图 对于 LCS 的应用可
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