shell算法数组排序冒泡算法：冒泡排序类似气泡上涌的动作，会将数据在数组中从小到大或者从大1到小不断的向前移动基本思想：冒泡排序的基本思想就是对比相邻的两个元素值。如果满足条件就交换元素值。把较小的元素移动到数组前面，把大的元素移动到数组后面。（也就是交换两个元素的位置），这样较小的元素就像气泡一样从底部上升到顶部算法思路：（比较轮数=数组长度减去1）冒泡算法由双层循环实现，其中外部循环由于控制
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2021-12-22 18:41:14
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absoluteDifference函数：absoluteDifference()这个函数是将t时刻与t-1时刻里程计测
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2023-03-17 10:53:58
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GS算法起源基本流程原始GS算法与Fienup算法MATLAB代码运行结果 起源在光学领域，因为光波的频率过快，一般的探测器不能直接探测到其相位信息，只能获得强度信息，那么如何从强度信息中得到相位信息成为了长时间困扰光学研究者的一个问题。1972年（Gerchberg-Saxton)GS算法被提出，用于从两个已知的强度信息中恢复相位信息。基本流程给出物体的初始估计,其中是物体的振幅分布估计，是相
1 函数对象重载函数调用操作符的类，其对象常称为函数对象（function object），即它们是行为类似函数的对象，也叫仿函数(functor),其实就是重载“()”操作符，使得类对象可以像函数那样调用。注意:1.函数对象(仿函数)是一个类，不是一个函数。2.函数对象(仿函数)重载了”() ”操作符使得它可以像函数一样调用。分类:假定某个类有一个重载的operator()，而且重载的operator()要求获取一个参数，我们就将这个类称为“一元仿函数”（unary functor）；相反，如果
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2020-06-20 09:52:11
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常用字符串哈希函数有BKDRHash，APHash，DJBHash，JSHash，RSHash，SDBMHash，PJWHash，ELFHash等等。C++代码对于以上几种哈希函数
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2022-12-19 17:30:28
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一、合并排序算法 - merge 函数1、函数原型分析2、代码示例二、随机排序算法 - random_shuffle 函数1、函数原型分析2数原型分析2、代码示例
# Java 算法函数实现指南
Java 是一门功能强大的编程语言，广泛应用于开发各种类型的应用程序。在实现算法时，我们通常需要定义一系列的函数来完成特定的任务。本文将为你详细介绍如何实现 Java 中的算法函数，并提供一个具体的示例。
## 实现流程
在实现 Java 算法函数时，一般可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一次。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。图像展示规律：十个数的冒泡：第一趟10 9 8 7 6 5 4 3 2 19 10 8 7 6 5 4 3 2 19 8 10 7 6
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2023-01-23 18:10:47
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genType reflect (genType I, genType N)返回反射向量这里说下其中 reflect函数的算法：
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2016-12-01 18:40:52
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母函数又称生成函数。定义是给出序列:a0,a1,a2,.......ak,......,那么函数G(x)=a0+a1*x+a2*x2+......ak*xk称为序列a0,a1,a2,.......ak,......的母函数
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2023-04-05 11:15:11
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目录1.method实现返回函数本身1.1返回函数本身1.2返回对象方法2.调用函数2.1使用函数名调用函数2.2函数名+()调用函数2.3使用.call()调用函数2.3.1无参数2.3.2有参数3.总结 我们在使用ruby时,因为它的语法特性.我们直接写函数名不加括号,也会直接调用并执行这个函数,但有写特定的场景,我们需要用到函数的本身,然后让我们给它前后加一些操作在执行函数.下面我们就来具
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2023-08-08 16:34:22
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以下内容是Unity3D 可重载虚函数总结(事件，回调函数，消息处理) 重载虚函数Unity3D中所有控制脚本的基类MonoBehaviour有一些虚函数用于绘制中事件的回调，也可以直接理解为事件函数，例如大家都很清楚的Start,Update等函数，以下做个总结。Awake 当前控制脚本实例被装载的时候调用。一般用于初始化整个实例使用。StartUpdate之前调用。Update
一.PAM聚类算法：对比kmeans：k-means是每次选簇的均值作为新的中心，迭代直到簇中对象分布不再变化。其缺点是对于离群点是敏感的，因为一个具有很大极端值的对象会扭曲数据分布。那么我们可以考虑新的簇中心不选择均值而是选择簇内的某个对象，只要使总的代价降低就可以。kmedoids算法比kmenas对于噪声和孤立点更鲁棒，因为它最小化相异点对的和（minimizes a sum of pair
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2023-06-05 09:43:35
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knn算法1.knn的优缺点 knn又叫k近邻算法，顾名思义k近邻算法突出近邻一词，也就是neighbor，knn算法是一种重预测轻训练的算法，算法的核心在于预测，所以很可能预测过程会非常缓慢，所以在使用knn算法时，对数据的预处理非常重要，因为预测速度过慢所以knn往往不能处理数据特征过多的数据，对于大多取值为0的稀疏矩阵数据集来说，效果尤其不好。2.knn算法参数 第一个参数n_neighbo
1.sort()list类型有一个自带的排序函数sort()list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明：(1) cmp参数cmp接受一个函数，来确定比较方式，默认的是:def f(a,b):
return a-b返回负数就是a<b。（升序）所以我们如果要想按降序排序，可以这么定义cmp：list.sort
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2023-05-26 21:16:21
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1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配
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2023-07-04 21:34:51
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Hash函数 在一般的线性表、树结构中，数据的存储位置是随机的，不像数组可以通过索引能一步查找到目标元素。为了能快速地在没有索引之类的结构中找到目标元素，需要为存储地址和值之间做一种映射关系h(key),这个h就是哈希函数，用公式表示： h(key)=Addr h:哈希函数 key:关键字，用来唯一区分对象的  
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2023-06-21 10:24:24
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作者：奶糖猫这篇文章用来整理一下入门深度学习过程中接触到的四种激活函数，下面会从公式、代码以及图像三个方面介绍这几种激活函数，首先来明确一下是哪四种：Sigmoid函数Tahn函数ReLu函数SoftMax函数激活函数的作用下面图像A是一个线性可分问题，也就是说对于两类点(蓝点和绿点)，你通过一条直线就可以实现完全分类。当然图像A是最理想、也是最简单的一种二分类问题，但是现实中往往存在
1.递归法：先放程序： # 迷宫求解：分析和设计】
'''
问题分析：
问题表示：
迷宫本身使用一个元素值为0/1的矩阵表示。迷宫入口、出口可以用一对下标表示。
A: 为了防止程序在某些局部兜圈子，必须采用某种方法记录已经探查过的位置：两种方法（1）采用专门的结构记录这种信息
（2）把已经探查过的标记在 迷宫上（将采用这种方式--把已经探查过的位置，对
常见的主键生成方式有：1） mysql自增主键，好处是生成快、省索引内存空间，坏处是只能单表、数据拆分合并时不好割接、对外场景会暴露业务量。2.）uuid、guid，好处是全局唯一，坏处是占索引内存空间以至于影响性能、不好拿id做分表shard、无序、当然也无法范围查询。3）雪花算法。好处是按时间有序、可以自己搞生成规则，在id里面嵌入号。缺点是时间如果往前拨，会引起主键冲突。比如业务中
