# 构建软件架构的步骤和代码实现
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我非常乐意教会新手如何构建软件架构的数据层和算法层。在本文中,我将首先介绍整个构建过程的步骤,并使用表格形式展示每个步骤。接下来,我将详细解释每个步骤需要做的事情,并提供相应的代码示例和注释。最后,我将用旅行图的形式概括整个过程。
## 构建软件架构的步骤
下表展示了构建软件架构的数据层和算法层的步骤:
步骤 | 描述
原创
2024-01-16 11:05:28
38阅读
2018-3-30:1、物联网架构可分为三层,分别是感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器构成,包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源;网络层由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息;应用层是物联网和用户的接口,它与行业需求结合,实现物联网的
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2024-01-21 10:20:59
424阅读
描述:给定一个高度为 2000mm 的柜子空间,以及 n 个层板距离柜子底部高度,满足移动层板位置 使得层板等分衣柜的空间。计算所有移动层板的顺序。 层板号自下向上依次排列,1,2..n。层板需要考虑空间位置,不能跨层板移动 给出以下示例:示例 1输入:n = 3,zs = 50,60,1000输出:3 2 1示例 2输入:n = 4,zs = 50,600,700,1000输出:1,4
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2024-01-05 17:43:55
34阅读
聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同数据尽量分离。 k-means聚类算法 k-means是划分方法中较经典的聚类算法之一。由于该算法的效率高,所以在对大规模数据进行聚类时被广泛应用。目前,许多算法均围绕着该算法进行扩展和改进。 k
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2024-09-17 11:15:03
18阅读
力扣:层序遍历java二叉树层序遍历就是图中的广度遍历。迭代具体流程:1.设置一个对列 2.设置一个二维的结果集 3.设置外循环(条件为对列不为空) 4.外循环内计算对列的长度 5.设置循环内循环,条件为(循环对列长度-1次) 6.在内循环中,出队列操作,并将出对列的节点的值存入一维结果集,还要对该节点的左右孩子进行入队操作。 7.将一维结果集输入二维结果集class Solution {
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2023-06-04 19:25:36
65阅读
【需求】 最近在公司做的微信支付和给其他系统提供接口中,都用到了签名算法,顾名思义,在接口的调用中,我们可以通过对接收的参数生成签名,从而判断传的签名与接口中通过算法得到的签名是否一致来保证数据的安全性。【简述】 这两次接触都是通过MD5算法实现的,通用步骤一般都是: &n
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2024-01-05 23:06:22
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数据结构算法 - 目录 数据结构算法 - 1 算法简介一、数据结构算法 - 算法简介1. 算法的基本概念1.1 什么是算法1.2 为什么要学习算法1.3 怎样学习算法2. 算法的特征3. 算法复杂度3.1 时间复杂度(Time Complexity)3.2 空间复杂度3.3 时间复杂度的计算3.4 复杂度的大O表示法4. 算法的分类5. 经典算法 一、数据结构算法 - 算法简介1. 算法的基本概念
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2024-09-28 23:40:45
65阅读
值漂移算法是一种基于密度梯度上升的非参数方法,它经常被应用在图像识别中的目标跟踪,数据聚类,分类等场景。其核心思想是:首先随便选择一个中心点,然后计算该中心点一定范围之内所有点到中心点的距离向量的平均值,计算该平均值得到一个偏移均值,然后将中心点移动到偏移均值位置(另一种理解:在d维空间中,任选一个点,然后以这个点为圆心,h为半径做一个高维球,因为有d维,d可能大于2,所以是高维球。落在这个球内的
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2024-05-01 20:17:57
154阅读
# 实现层板等分衣柜算法的Java指南
作为一名经验丰富的开发者,我将在这篇文章中指导你如何实现一个按钮可以对衣柜内部的层板进行等分的算法。我们的目标是创建一个简单的Java程序,能够输入层板的总数和衣柜的总高度,然后根据这些信息来计算每一层的高度,并输出结果。
## 步骤流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
文章是CVPR2017的oral。论文中提出的DenseNet主要还是和ResNet及Inception网络做对比,思想上有借鉴,但却是全新的结构,网络结构并不复杂,却非常有效,在CIFAR指标上全面超越ResNet。DenseNet论文中本身引入太多公式,所以仅对其进行总结。作者则是从feature入手,通过对feature的极致利用达到更好的效果和更少的参数。下图是DenseNet的主体框架(
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2023-07-24 15:25:29
212阅读
一、前期准备工作:安装用的程序(前提保证已安装了JDK1.5以上的版本)
APAHCE 2.2.14
下载:apache_2.2.14-win32-x86-no_ssl.msi TOMCAT6.0.18
下载:apache-tomcat-6.0.18.zip直接解压。
二、安装过程
APAHCE
安装目录:C:/Apache2.2 四个TOMCAT目录:自行解压到(
// class Solution {// public:// vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {// queue<int> que;// vector<.
原创
2022-05-23 16:59:21
123阅读
# 如何实现 AI 架构中的中间层和算法层
在现代 AI 应用中,架构的设计对系统的性能和可扩展性至关重要。特别是在中间层和算法层的实现上,初学者可能会感到困惑。以下是一个简单的流程,帮助你一步一步地实现这一架构。
## 实现流程
以下是实现 AI 架构中间层和算法层的简要流程:
| 步骤 | 说明 |
|-------|---------
原创
2024-10-25 06:08:13
135阅读
class Solution {public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { //若空 if(
原创
2022-05-23 16:59:35
52阅读
SSP在广告平台中是很重要的一环,与DSP、DMP、ADX等共同构成广告技术生态体系。▲程序化广告产品链近期,有用户咨询我们,广告聚合平台和程序化购买中的SSP有什么区别?今天,AdBright就来跟大家详细聊一下。其实对很多非程序化广告从业者来说,对于上述问题的概念都比较模糊,下面我们从二者的共性跟区别上来进一步阐述。在程序化购买中,SSP作为媒体广告服务平台,帮助媒体管理收入渠道,为优质媒体更
目录实验环境系统设计JSteg信息隐藏算法JSteg信息隐藏算法替换规则嵌入算法提取算法JSteg信息隐藏算法缺陷分析系统实现嵌入算法JSTEG_simulation.mstego.m提取算法JSTEG_extract.mextract.m实验结果信息嵌入信息提取信息比对参考文献 实验环境MATLAB从JPEG图片中提取DCT系数的程序jpeg_toolbox,下载地址为http://dde.bi
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2024-05-14 10:10:19
53阅读
目录问题现象:问题分析:代理原理:总结:拓展:问题现象: 最近在复习nginx的时候看到一个面试题: nginx的4层和7层代理的区别?问题分析: 4层和7层指的是什么呢?其实是涉及到了我们可能都知
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2024-04-05 18:45:48
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EM算法理解的九层境界 EM 就是 E + M EM 是一种局部下限构造 K-Means是一种Hard EM算法 从EM 到 广义EM 广义EM的一个特例是VBEM 广义EM的另一个特例是WS算法 广义EM的再一个特例是Gibbs抽样算法 WS算法是VAE和GAN组合的简化版 KL距离的统一 第一层
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2019-06-24 23:40:00
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Redis的跳越表随机算法32层的描述
Redis中的跳跃表(Skip List)是一种高效的随机化数据结构,广泛用于实现高性能的数据索引。该数据结构通过层次化的节点设计来实现快速的查找、插入和删除操作。跳跃表的随机算法通过建立多层链表,有效减少需要遍历的节点数量。为提高性能,Redis实现了一个最多32层的跳跃表。因此,理解和优化Redis的跳跃表跳越算法对提升数据库性能具有重要意义。
背景
0x00.前言通过本文你将了解到以下内容:拥塞控制概念以及其背景流量控制和拥塞控制的区别与联系拥塞控制主要过程详解伙伴们认真学习一下,让offer来得更猛烈些吧! 0x01.TCP/IP协议栈简要回顾来看下维基百科对TCP/IP的一些介绍,笔者做了少量的修改来确保语句通顺:互联网协议套件是一个网络通信模型以及整个网络传输协议家族,由于该协议簇包含两个核心协议:TCP(传输控制协议)和IP(网际协议
原创
2021-05-20 18:07:03
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