在性能测试里面还涉及诸如负载测试、压力测试、极限测试、容量测试等概念，这些概念相互交织，并没有行业普遍认可的定义。其实负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的测试。压力测试用于评估处于或超过预期负载时系统的运行情况。极限测试类似于压力测试，容量测试类似于负载测试。但是这些仅仅是概念上的分类，在测试过程中我们很难把负载测试和压力测试分得清清楚楚。在实际工作中，性能测试、压力测试、负载测试很多时候
1.1新手入门当软件实现了新功能后，准备发布版本前，往往需要进行一轮性能测试以确定没有性能问题，这类测试通常包括功能的流畅度，电量消耗和内存使用情况等。由于内存组成的复杂性，实际上并没有简单通用的方法就能够发现所有的内存问题。下面的章节里，我们会围绕一组案例展开，通过对案例的分析讲解各种内存测试的工具和方法。这些例子都是从真实的测试案例中提取的，经过加工后使得问题表现的更加明显。接下来我们以一个最
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2024-07-16 15:49:15
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在进行这个步骤之前，请先按照搭建主机端环境，以及调整并编译出对应HV(高温60度)、NV(常温25度)、LV(低温-30度)对应的preloader.bin和boot.img文件，测试HV就使用Flashtool工具格式化下载HV对应的preloader.bin和boot.img，其它img不变，NV和LV一样。1、测试前的准备工作，到MTK网站上的MOL下载MTK_MVG_TOOLs.rar,
（1）负载测试 - 逐渐增加访问压力，直到系统的瓶颈或不能接受的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程（2）压力测试 - 通过确定一个系统的瓶颈或不能接受的性能点，来获得系统能支持的最大并发服务级别的测试例如：产品经理对于性能的验收标准：1000并发量时，首页响应时间不超过5秒钟，（10分钟）1200并发量时，首页响应时间超过5秒钟的数量低于15%，（10分钟）（1
在产品研发过程中，常常会混淆压力/负载/性能测试这三者之间的区别，这三种测试到底有什么不同呢？压力测试（StressTesting），也称为强度测试，通过模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。压力测试需要确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大的服务级别。通俗地讲，压力测试是为了发现在什么条件
压测出的问题同一套程序，之前放在服务器上使用，公司内部压测和发布给客户使用，均未出现问题。后由于客户业务需求，将其移植到嵌入式平台。公司内部压测过程中，出现三种异常。问题1：大并发压测，服务进程被killed掉。问题2：大并发压测，服务挂掉，最后的打印为底层的错误日志。问题3：大并发压测，服务挂掉，打印另外的底层错误日志。分析：对于问题1，开始怀疑是内存泄漏，编译选项中添加-o0 -fsaniti
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2024-07-14 19:28:36
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参考：几乎是照抄参考过来的，只不过后面自己调试一下代码。 这里主要介绍Valgrind的一些简单用法。更多详细的使用方法可以访问valgrind的主页：http://www.valgrind.orgValgrind是Julian Seward的作品。Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具，它包含一个内核，一个软件合成的CPU，和一系列的小工具。每个工具都
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2024-09-11 06:39:40
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性能与压力测试二、压力测试1. 性能指标2. JMeterJMeter Address Already in use错误解决1. JMeter安装1. 线程组2. **添加请求**3. 查看结果4. **汇总报告**5. **聚合报告**2. 优化1. 调大内存 - Xmx2. 性能优化3. 性能监控1、jvm内存模型二、压力测试压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈
第 1 种情况：内存调试工具C 语言作为 Linux 系统上标准的编程语言给予了我们对动态内存分配很大的控制权。然而，这种自由可能会导致严重的内存管理问题，而这些问题可能导致程序崩溃或随时间的推移导致性能降级。内存泄漏（即 malloc() 内存在对应的 free() 调用执行后永不被释放）和缓冲区溢出（例如对以前分配到某数组的内存进行写操作）是一些常见的
文章目录一、压力测试1、性能指标响应时间(RT)HPS(Hits Per second)TPS( Transaction Per second)QPS(Query Per second)最大响应时间（Max Response Time）最少响应时间（Minimum Response Time）90%响应时间（90% Response Time）性能重要的三个指标二、jmeter安装与压力测试1、
一、 压力测试场景设置一般我们在做压力测试的时候，分单场景和混合场景，单场景也就是咱们压测单个接口的时候，多场景也就是有业务流程的情况下，比如说一个购物流程，那么这样的场景就是混合场景，就是有多个接口一起来做操作。1、单场景，一个请求就可以了2、混合场景，多个请求3、压测时间，一般场景都是运行10-15分钟，如果是做疲劳测试的话，可以压一天或者一周，根据具体的情况来定二、 压力测试数据准备在做压测
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2024-07-11 08:40:38
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一、测试过程中cpu过高1、用vmstat实时监控cpu使用情况。很小的压力AP cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。 vmstat 22、分析是use cpu过高还是sys cpu过高，常见的是use cpu使用过高。3、如果是sys cpu使用过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命令），再找到该线程下消耗cpu过高的是哪几个线程，再把该线程转换成16进制，再用jsta
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2024-03-28 23:30:42
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文章目录一、abab工具简介下载ab工具启动ab工具开始测试测试结果分析关于登录的问题总结二、http_load三、webbench四、siege 前言： 在学习ab工具之前，我们需了解几个关于压力测试的概念 吞吐率（Requests per second） 概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位 时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处
一基本概念1、压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围，做到心中有数！2、使用压力测试,我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误：内存泄漏、并发与同步有效的压力测试系统将应用以下关键条件：重复、并发、量级、随机变化二、性能指标响应时间(Response Time:RT)响应时间指用户从客
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2024-05-07 19:46:43
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1. 内存溢出jmeter是一个java开发的开源性能测试工具，在性能测试中可支持模拟并发压测，但有时候当模拟并发请求较大或者脚本运行时间较长时，压力机会出现卡顿甚至报异常————内存溢出，这里就介绍下如何解决内存溢出及相关的知识点。。。首先来看看我们常说的内存泄漏、内存溢出是什么？内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放，
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2024-02-22 13:33:19
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一、什么是压力测试 软件测试中：压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。常用的压力测试软件有：LoadRunner、Apache JMeter、NeoLoad、WebLOAD、Loadster、Load impact、CloudTest、Load
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2024-02-28 09:30:16
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在项目上线之前，都需要做压力测试，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。
一、Webbench测试并发 Webbench是Linux下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服
一、内存溢出1、堆内存溢出现象： （1）压测执行一段时间后，系统处理能力下降。这时用JConsole、JVisualVM等工具连上服务器查看GC情况，每次GC回收都不彻底并且可用堆内存越来越少。 （2）压测持续下去，最终在日志中有报错信息：java.lang.OutOfMemoryError.Java heap space。排查手段： （1）使用jmap -histo pid > te
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2024-03-15 20:41:17
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最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
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2024-05-07 14:36:24
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下载链接：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi一：如何使用jemeter进行压测1）稳定性测试就需要长时间运行，其运行时间1天、2天、一周等2）常规的性能压测大概时长在10-20分钟比较友好压测设置参数如下：二：线程属性1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。 2. Ra
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2024-04-24 09:21:11
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