压测出的问题同一套程序，之前放在服务器上使用，公司内部压测和发布给客户使用，均未出现问题。后由于客户业务需求，将其移植到嵌入式平台。公司内部压测过程中，出现三种异常。问题1：大并发压测，服务进程被killed掉。问题2：大并发压测，服务挂掉，最后的打印为底层的错误日志。问题3：大并发压测，服务挂掉，打印另外的底层错误日志。分析：对于问题1，开始怀疑是内存泄漏，编译选项中添加-o0 -fsaniti
参考：几乎是照抄参考过来的，只不过后面自己调试一下代码。 这里主要介绍Valgrind的一些简单用法。更多详细的使用方法可以访问valgrind的主页：http://www.valgrind.orgValgrind是Julian Seward的作品。Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具，它包含一个内核，一个软件合成的CPU，和一系列的小工具。每个工具都
一、 压力测试场景设置一般我们在做压力测试的时候，分单场景和混合场景，单场景也就是咱们压测单个接口的时候，多场景也就是有业务流程的情况下，比如说一个购物流程，那么这样的场景就是混合场景，就是有多个接口一起来做操作。1、单场景，一个请求就可以了2、混合场景，多个请求3、压测时间，一般场景都是运行10-15分钟，如果是做疲劳测试的话，可以压一天或者一周，根据具体的情况来定二、 压力测试数据准备在做压测
最近在进行全链路压测，实际负责订单相关接口。降低rt之路总体总结如下：一、引入监控监控引入可以再极大程度上，帮助我们分析压测过程中各阶段耗时，以及耗时的方向。此次压测试件使用监控工具为grafana与jaeger。cat前期有使用，但前期压测内存使用一直80%以上，dump之后查看发现cat线程占用大量内存，去除cat引用之后，内存使用得到明显降低，保持在20-30%之间。二、适当冗余对于订单列表
一、测试过程中cpu过高1、用vmstat实时监控cpu使用情况。很小的压力AP cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。 vmstat 22、分析是use cpu过高还是sys cpu过高，常见的是use cpu使用过高。3、如果是sys cpu使用过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命令），再找到该线程下消耗cpu过高的是哪几个线程，再把该线程转换成16进制，再用jsta
一、过硬的基础能力其实所有的测试大佬都是从底层基础开始的，随着时间，经验的积累慢慢变成大佬。要想稳扎稳打在测试行业深耕，成为测试大牛，首当其冲的肯定就是拥有过硬的基础，所有的基础都是根基，后期所有的发展和提升都是基于测试基础铺垫的。所以核心的测试理论、测试用例设计方法、测试的方向、测试的分类，从简单的功能测试到高效的自动化测试、再从接口的工具使用，到性能测试，不管是做web端的项目还是app端的移
1 一个公式1.1 基本内容一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡时间系统执行时长5秒，那么RT、QPS、并发量分别是多少？RT表示响应时间，问题已经包含答案：RT = 5秒QPS表示每秒访问量，假设签到行为平均分布：QPS = 7200 / (30 x 60) = 4并发量表示系统同时接受请求数：并发量 = QPS x RT = 4 x 5 = 20根据上述实
1、【判断题】《移动式压力容器安全技术监察规程》规定：由于压缩天然气具有易燃易爆的特点，所以对盛装压缩天然气的长管拖车应选择牢固的铁链条作为导静电装置。（ × ）2、【判断题】液位计出现假液位，则移动式压力容器应暂停使用。（）（ √ ）3、【判断题】移动式压力容器作业人员未经专业培训发证上岗操作，是导致移动式压
高QPS性能测试工具阅读本文你将可能知道什么：理解vegeta的压测原理和设计目的，并且以正确的姿势使用该工具。解读vegeta的报告并通过笔者实际测试经验合理的设置压测参数。学会使用vegeta压测https的GET请求和POST请求。（虽然vegeta的说明文档中也有写）阅读本文你将无法知道什么：本文不会详述网络测试整个模型，测试指标之间的关联性。如果你不太清楚如何进行网络测试，或者你不理解并
linux 下ab压力测试（转载） 1.ab的简介 ab是apachebench命令的缩写。 ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的服务器进行压力测试。比如nginx、tomcat、IIS等2.ab的原理多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问
1. 内存溢出jmeter是一个java开发的开源性能测试工具，在性能测试中可支持模拟并发压测，但有时候当模拟并发请求较大或者脚本运行时间较长时，压力机会出现卡顿甚至报异常————内存溢出，这里就介绍下如何解决内存溢出及相关的知识点。。。首先来看看我们常说的内存泄漏、内存溢出是什么？内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放，
一、什么是压力测试 软件测试中：压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。常用的压力测试软件有：LoadRunner、Apache JMeter、NeoLoad、WebLOAD、Loadster、Load impact、CloudTest、Load
这次再公开一个小工具easy_runner一个来用做压测的小工具我主要用来做MySQL压测的时候,直接压业务端用的.程序很简单,总共不到400来行,推荐程序员自己压测用,比LoadRunner这种重型压测工具使用起来方便多了下载可以到http://code.google.com/p/easy-runner/checkout出源码来使用说明见http://code.google.com/p/easy
一基本概念1、压力测试考察当前软硬件环境下系统所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在。压测都是为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围，做到心中有数！2、使用压力测试,我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误：内存泄漏、并发与同步有效的压力测试系统将应用以下关键条件：重复、并发、量级、随机变化二、性能指标响应时间(Response Time:RT)响应时间指用户从客
工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源免费，完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的，支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/s
背景随着业务不断发展，用户量不断增加，系统负载越来越高。为了解决系统负载问题，我们是不是直接大量增加机器就可以了？同时，公司业务开展需要，可能需要开展各种营销活动，目前系统是否能够支持那么多用户也是个未知数，如何解决呢？答案就是今天要讲的压测。目的验证单个业务及整个的处理能力及响应时间等验证系统的性能瓶颈合理的容量规划，而不是大量增加分类单接口压测全链路压测性能测试指标业务类TPS相应时间平均响应
1、简介Siege是一款开源的压力测试工具，设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力。可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行。siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL。所以siege可用于仿真用户请求负载，而ab则不能。但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试，这方面ab就准确很多。Siege官网：ht
全链路压测参照生产环境业务系统的流量模型设计出合理的性能测试策略，在完整链路中进行压力测试并持续调优的过程。并发测试模式和RPS测试模式的区别：观察的角度不同： 并发测试模式是从用户角度观察——比如10辆车同一时刻进入高速收费站 RPS测试模式是从服务器角度观察——收费站每秒能识别和通过多少台车RT （Response Time 响应时间） RPS （Request Per Second 每秒事务
内存性能参数中，主要关注的两个参数一个是内存时序，另一个是频率，可以稍微夸张点的说，内行看时序，外行看频率，倒不是说这两个参数哪个更重要，而是相对于内存频率，内存时序更难理解一些，更深入工作原理一些，今天就来一起看一下内存时序的小知识吧。内存时序是描述内存条性能的一种参数，一般存储在内存条的SPD中。一般数字“A-B-C-D”分别对应的参数是“CL-tRCD-tRP-tRAS”，它们的含义依次为：
ab压测工具ab是apache bench命令的缩写。原理：ab命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的，因此，它既可以用来测试apache的负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。ab命令对发出负载的计算机要求很低，它既不会占用很高CPU，也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成
